• , де у - індивідуальне значення результативної ознаки (врожайності);
  • - параметри рівняння прямої (рівняння регресії). Параметри уравненіяможно визначити за такими формулами
  • Для визначення параметрів рівняння регресії побудуємо розрахункову таблицю (табл. 8.2).
  • Визначаємо параметри рівняння регресії: =
  • = 14,62 - 0,306 75,65 = -8,53
  • х Для розрахунку коефіцієнта детермінації будуємо таблицю.
  • - параметри рівняння прямої (рівняння регресії).
  • Для визначення параметрів рівняння регресії побудуємо розрахункову таблицю (табл. 8.4).
  • = 14,62 - 0,052 231,4 = 2,58
  • х Для розрахунку коефіцієнта детермінації будуємо табл. 8.5.
  • Список використаних джерел


  • Дата конвертації21.04.2017
    Розмір48.47 Kb.
    Типконтрольна робота

    Скачати 48.47 Kb.

    Економіко-математична статистика

    завдання 1

    За даними додатка 2 зробіть аналітичну угруповання результату Y, розбивши сукупність на чотири групи. Кожну групу охарактеризуйте числом одиниць в підгрупі і середніми показниками ( ). Зробіть аналіз результатів угруповання.

    Обчисліть парні коефіцієнти кореляції і побудуйте матрицю парних коефіцієнтів кореляції. Зробіть висновки про тісноті зв'язку між ознаками.

    Знайдіть лінійне рівняння зв'язку сукупний коефіцієнт кореляції і детермінації, b-коефіцієнти, коефіцієнти еластичності. Зробіть докладні висновки.

    № п / п

    Урожайність, ц / га Якість ґрунту, бал Кількість опадів за період вегетації, мм
    1 7,1 49 170
    2 7,3 50 129
    3 26,0 95 248
    4 9,0 60 163
    5 9,5 65 180
    6 8,9 60 173
    7 11,5 70 228
    8 11,9 74 235
    9 19,1 88 287
    10 15,9 80 269
    11 16,8 82 215
    12 21,7 90 277
    13 18,9 87 322
    14 17,3 89 275
    15 19,1 90 248
    16 20,4 9! 392
    17 11,3 76 221
    18 11,0 70 178
    19 10,8 77 128
    20 15,8 68 288

    Проведемо статистичну угруповання за окремим группіровочнихознак. З цією метою визначимо величину інтервалу угруповання за формулою Стерджесс .

    .

    Угруповання полів по врожайності

    Групи

    полів по врожайності

    середина інтервалу

    Число полів в групі Урожайність, ц / га Якість ґрунту, бал Кількість опадів за період вегетації, мм
    всього на 1 поле всього на 1 поле всього на 1 поле
    7,1 - 11,8 9,5 9 86,4 9,6 577 64 1 570 174
    11,8 - 16,5 14,2 3 43,6 14,5 222 74 792 264
    16,5 - 21,2 18,9 6 111,6 18,6 527 88 1739 290
    21,2 - 26,0 23,6 2 47,7 23,9 185 93 525 263
    Разом: 20 289,3 1511 4626

    На підставі проведеної статистичної угруповання можна зробити висновок, що чим вище якість грунту, тим вище врожайність культури. Так при середній якості грунту в 64 бали врожайність становить від 7,1-11,8 ц / га, тоді як при якості грунту в 93 бали врожайність становить 21,2-26 ц / га.

    Серед досліджуваної сукупності найбільше полів (9 од.) З урожайністю від 7,1-11,8 ц / га, найменше полів (2 од.) З урожайністю від 21,2-26,0 ц / га.

    Для розрахунку парних коефіцієнтів кореляції скористаємося лінійною залежністю:

    ,
    де у - індивідуальне значення результативної ознаки (врожайності); х - індивідуальне значення факторного ознаки (якість грунту); - параметри рівняння прямої (рівняння регресії). Параметри уравненіяможно визначити за такими формулами: ; Для визначення параметрів рівняння регресії побудуємо розрахункову таблицю (табл. 8.2).

    Розрахункова таблиця для визначення параметрів рівняння регресії

    № поля

    Якість ґрунту, бал

    Урожайність, ц / га

    1 2 3 4 5 6
    1 49 7,1 347,9 2401 6,5
    2 50 7,3 365 2500 6,8
    3 95 26 2470 9025 20,5
    4 60 9 540 3600 9,8
    5 65 9,5 617,5 4225 11,4
    Визначаємо параметри рівняння регресії: = ; = 14,62 - 0,306 75,65 = -8,53

    Рівняння кореляційної зв'язку набуде вигляду:


    -28,53 + 0,306 х Для розрахунку коефіцієнта детермінації будуємо таблицю.

    Розрахункова таблиця для визначення коефіцієнта детермінації

    № поля

    Якість ґрунту, бал

    Урожайність, ц / га

    Yx - ( )
    1 2 3 4 5 6 7 8
    1 49 7,1 6,5 -8,12 65,93 -7,52 56,55
    2 50 7,3 6,8 -7,82 61,15 -7,32 53,58
    3 95 26 20,5 5,88 34,57 11,38 129,50
    4 60 9 9,8 -4,82 23,23 -5,62 31,58
    5 65 9,5 11,7 -2,92 8,53 -5,12 26,21
    6 60 8,9 9,8 -4,82 23,23 -5,72 32,72
    7 70 11,5 12,9 -1,72 2,96 -3,12 9,73
    8 74 11,9 14,1 -0,52 0,27 -2,72 7,40
    9 88 19,1 18,4 3,78 14,29 4,48 20,07
    10 80 15,9 16 1,38 1,90 1,28 1,64
    11 82 16,8 16,6 1,98 3,92 2,18 4,75
    12 90 21,7 19 4,38 19,18 7,08 50,13
    13 87 18,9 18,1 3,48 12,11 4,28 18,32
    14 89 17,3 18,7 4,08 16,65 2,68 7,18
    15 90 19,1 19 4,38 19,18 4,48 20,07
    16 91 20,4 19,3 4,68 21,90 5,78 33,41
    17 76 11,3 14,7 0,08 0,01 -3,32 11,02
    18 70 11 12,9 -1,72 2,96 -3,62 13,10
    19 77 10,8 15 0,38 0,14 -3,82 14,59
    20 68 15,8 12,5 -2,12 4,49 1,18 1,39
    Разом 1513 292,3 292,3 336,63 542,97
    В середньому 75,65 14,62

    Розрахуємо емпіричний коефіцієнт детермінації:


    -показує частку варіації, тобто 62% варіації врожайності пояснюється фактором, включеним в модель (якістю грунту), а 38% не включені до модель факторами.

    Коефіцієнт кореляції дорівнює:

    Так як коффіціент кореляції дорівнює 0,79, це свідчить про те, що зв'язок між досліджуваними факторами (врожайністю і якістю грунту) висока.

    Далі зробимо розрахунок парних коефіцієнтів кореляції скориставшись лінійною залежністю:

    ,

    коефіцієнт кореляція тренд рівняння

    де у - індивідуальне значення результативної ознаки (врожайності); х - індивідуальне значення факторного ознаки (кількість опадів за період вегетації); - параметри рівняння прямої (рівняння регресії). Параметри уравненіяможно визначити за такими формулами: ; Для визначення параметрів рівняння регресії побудуємо розрахункову таблицю (табл. 8.4).

    Розрахункова таблиця для визначення параметрів рівняння регресії

    № поля

    Кількість опадів за період вегетації, мм

    2

    Урожайність, ц / га

    1 170 7,1 1207 28900 11,4
    2 129 7,3 941,7 16641 9,3
    3 248 26 6448 61504 15,5
    4 163 9 1467 26569 11,1
    5 180 9,5 1 710 32400 11,9
    6 173 8,9 1539,7 29929 11,6
    7 228 11,5 2622 51984 14,4
    8 235 11,9 2796,5 55225 14,8
    9 287 19,1 5481,7 82369 17,5
    10 269 15,9 4277,1 72361 16,6
    11 215 16,8 3612 46225 13,8
    12 277 21,7 6010,9 76729 17,0
    13 322 18,9 6085,8 103684 19,3
    14 275 17,3 4757,5 75625 16,9
    15 248 19,1 4736,8 61504 15,5
    16 392 20,4 7996,8 153664 23,0
    17 221 11,3 2497,3 48841 14,1
    18 178 11 1 958 31684 11,8
    19 128 10,8 1382,4 16384 9,2
    20 288 15,8 4550,4 82944 17,6
    Разом 4628 292,3 72082,6 1155171 292,3
    В середньому 231,4 14,62 3604,13 57758,55
    Визначаємо параметри рівняння регресії: = ; = 14,62 - 0,052 231,4 = 2,58

    Рівняння кореляційної зв'язку набуде вигляду:

    2,58 + 0,052 х
    Для розрахунку коефіцієнта детермінації будуємо табл. 8.5.

    За даними табл. 8.5 розрахуємо емпіричний коефіцієнт детермінації:

    -показує частку варіації, тобто 43% варіації врожайності пояснюється кількістю опадів за період вегетації, а 57% факторами, які не включені в модель.

    Розрахункова таблиця для визначення коефіцієнта детермінації

    № поля

    Кількість опадів за період вегетації, мм 2 Урожайність, ц / га

    Yx

    -

    ( )
    1 170 7,1 11,4 -3,22 10,37 -7,52 56,55
    2 129 7,3 9,3 -5,32 28,30 -7,32 53,58
    3 248 26 15,5 0,88 0,77 11,38 129,50
    4 163 9 11,1 -3,52 12,39 -5,62 31,58
    5 180 9,5 11,9 -2,72 7,40 -5,12 26,21
    6 173 8,9 11,6 -3,02 9,12 -5,72 32,72
    7 228 11,5 14,4 -0,22 0,05 -3,12 9,73
    8 235 11,9 14,8 0,18 0,03 -2,72 7,40
    9 287 19,1 17,5 2,88 8,29 4,48 20,07
    10 269 15,9 16,6 1,98 3,92 1,28 1,64
    11 215 16,8 13,8 -0,82 0,67 2,18 4,75
    12 277 21,7 17 2,38 5,66 7,08 50,13
    13 322 18,9 19,3 4,68 21,90 4,28 18,32
    14 275 17,3 16,9 2,28 5,20 2,68 7,18
    15 248 19,1 15,5 0,88 0,77 4,48 20,07
    16 392 20,4 23 8,38 70,22 5,78 33,41
    17 221 11,3 14,1 -0,52 0,27 -3,32 11,02

    Коефіцієнт кореляції дорівнює:


    Так як коффіціент кореляції дорівнює 0,66, це свідчить про те, що зв'язок між досліджуваними факторами (врожайністю і кількістю опадів за період вегетації) помітна.

    завдання 2

    За даними додатка 12 зробіть аналітичне вирівнювання ряду динаміки методом найменших квадратів і отримаєте рівняння тренда. Знайдіть показники варіації фактичних рівнів навколо тренда. Обчисліть середній рівень ряду, середній абсолютний приріст, середній темп зростання і темп приросту. Оцініть ступінь сезонних коливань рівнів ряду, використовуючи індекси сезонності. Ряд динаміки і тренд покажіть на графіку. Здійсніть точковий прогноз рівнів на перспективу. За результатами розрахунків зробіть висновки. .

    Фонд заробітної плати, млрд. Руб.

    місяці роки
    1 2 3
    I 26,8 27,1 29,9
    II 25,7 24,9 25,4
    III 26,0 25,7 26,0
    IV 25,5 26,3 27,2
    V 25,5 25,9 26,0
    VI 28,4 27,9 28,5
    VII 29,3 29,9 30,1
    VIII 27,9 30,1 31,3
    IX 28,2 30,0 30,9
    X 27,7 29,8 30,0
    XI 26,7 27,1 31,2
    XII 29,9 30,5 32,5

    Розглянемо аналітичне вирівнювання ряду динаміки по прямій, тобто рівняння виду:

    де t - порядковий номер періодів чи моментів часу.

    параметри прямий розраховуються за методом найменших квадратів. Система нормальних рівнянь в даному випадку має вигляд:

    Пошук параметрів можна спростити, якщо відлік часу проводити так, щоб сума показників часу досліджуваного періоду дорівнювала нулю за цієї умови система нормальних рівнянь перетвориться наступним чином:

    Рішення системи рівнянь дозволяє отримати вираз для параметрів

    :

    Звідки

    ; .


    Емпіричні і вирівняні рівні ряду

    місяці Емпіричні рівні ряду (у) Умовні позначення ряду (t)

    1 рік
    I 26,8 -18 324 -482,4 25,94
    II 25,7 -17 289 -436,9 26,06
    III 26,0 -16 256 -416 26,18
    IV 25,5 -15 225 -382,5 26,3
    V 25,5 -14 196 -357 26,42
    VI 28,4 -13 169 -369,2 26,54
    VII 29,3 -12 144 -351,6 26,66
    VIII 27,9 -11 121 -306,9 26,78
    IX 28,2 -10 100 -282 26,9
    X 27,7 -9 81 -249,3 27,02
    XI 26,7 -8 64 -213,6 27,14
    XII 29,9 -7 49 -209,3 27,26
    2 рік
    I 27,1 -6 36 239,2 27,38
    II 24,9 -5 25 203,2 27,5
    III 25,7 -4 16 234 27,7
    IV 26,3 -3 9 272 27,74
    V 25,9 -2 4 286 27,86
    VI 27,9 -1 1 342 27,98
    VII 29,9 1 1 391,3 28,34
    VIII 30,1 2 4 438,2 28,34
    IX 30,0 3 9 463,5 28,46
    X 29,8 4 16 480 28,58
    XI 27,1 5 25 530,4 28,7
    XII 30,5 6 36 585 28,82
    3 рік 239,2
    I 29,9 7 49 203,2 28,94
    II 25,4 8 64 234 29,06
    III 26,0 9 81 272 29,18
    IV 27,2 10 100 286 29,3
    V 26,0 11 121 342 29,42
    VI 28,5 12 144 391,3 29,54
    VII 30,1 13 169 438,2 43,836
    VIII 31,3 14 196 463,5 29,78
    IX 30,9 15 225 480 29,9
    X 30,0 16 256 530,4 30,02
    XI 31,2 17 289 585 30,04
    XII 32,5 18 324 239,2 30,26
    Імтого 1011,8 0 4218 504,5 1025,876

    За підсумковими даними таблиці 9.13.2. визначаємо параметри рівняння:

    За розрахованим параметрам записуємо рівняння прямої ряду динаміки, що характеризує рівень рентабельності продукції:

    Продовження в майбутнє тенденції, що спостерігалася в минулому, носить назву екстраполяції. Екстраполюючи при t = 19-23найдем рівень для:

    - I місяці четвертого року:

    млрд. руб .;

    - II місяці четвертого року:

    млрд. руб .;

    - III місяці четвертого року:

    млрд. руб .;


    - IV місяця четвертого року:

    млрд. руб .;

    - V місяці четвертого року:

    млрд. руб;

    Таким чином, прогноз фонду заробітної плати на I місяць четвертого року становить 30,38 млрд.руб. г, на II місяць - 30,5 млрд.руб., на III місяць - 30,62 млрд.руб. на IV місяць - 547,2 г, на V місяць - 30,74 млрд.руб.

    Глибину сезонних коливань вимірюють індексами сезонності, які представляють собою відношення середніх з фактичних рівнів однойменних місяців (кварталів) за аналізований період до середньої з вирівняні даних по тим же місяців (кварталами), тобто:

    де середня з фактичних рівнів i-го місяця (кварталу) за весь аналізований період;

    середній з вирівняних рівнів рядаi-го місяця (кварталу).

    Для отримання значень зробимо за способом середньої арифметичної простої осреднение рівнів однойменних періодів за 3 роки.


    Таблиця 9.13.3 Вихідні дані для розрахунку індексу сезонності

    рік I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII Разом
    1 26,8 25,7 26 25,5 25,5 28,4 29,3 27,9 28,2 27,7 26,7 29,9 327,6
    2 27,1 24,9 25,7 26,3 25,9 27,9 29,9 30,1 30 29,8 27,1 30,5 335,2
    3 29,9 25,4 26 27,2 26 28,5 30,1 31,3 30,9 30 31,2 32,5 349
    Разом за період 83,8 76 77,7 79 77,4 84,8 89,3 89,3 89,1 87,5 85 92,9 1011,8
    Середній рівень за місяць 27,934 25,3 25,9 26,3 25,8 28,267 29,767 29,767 29,7 29,166 28,3 30,967

    337,168

    Абсолютне відхилення від загальної середньої величини -0,16 -2,8 -2,2 -1,8 -2,3 0,167 1,167 1,167 1,6 1,066 0,2 2,867
    Відносне відхилення від загальної середньої величини (в%) -0,01 0,1 -00,8 -0,06 -0,08 0,06 0,007 0,007 0, 056 0, 37 0,007 0,102
    індекс сезонності 99,9 90 92,1 94 92 100,6 100,7 100,7 105,6 103,7 100,7 110,2

    Для обчислення середнього рівня ряду скористаємося середньої арифметичної простої:

    г

    Середній абсолютний приріст склав:

    г


    Середній темп зростання:

    або 100,0001 млрд.руб.

    Середній темп приросту:

    млрд. руб.

    Отже, фонд заробітної плати за 3 роки склала 28,1 млрд.руб., В середньому

    R = 32,5 - 25,4 = 7,1 млрд.руб.

    Для визначення середнього лінійного відхилення та дисперсії зробимо розрахунок необхідних показників в наступній таблиці.

    Інформація, необхідна для розрахунку дисперсії і середнього лінійного відхилення

    місяці
    1 2 3 4
    1 рік
    I 26,8 -1,3 1,69
    II 25,7 -2,4 5,76
    III 26,0 -2,1 4,41
    IV 25,5 -2,6 6,76
    V 25,5 -2,6 6,76
    VI 28,4 0,3 0,09
    VII 29,3 1,2 1,44
    VIII 27,9 -0,2 0,04
    IX 28,2 0,1 0,01
    X 27,7 -0,4 0,16
    XI 26,7 -1,4 1,96
    XII 29,9 1,8 3,24
    2 рік
    I 27,1 -1 1
    II 24,9 -3,2 10,24
    III 25,7 -2,4 5,76
    IV 26,3 -1,8 3,24
    V 25,9 -2,2 4,84
    VI 27,9 -0,2 0,04
    VII 29,9 1,8 3,24
    VIII 30,1 2 4
    IX 30,0 1,9 3,61
    X 29,8 1,7 2,89
    XI 27,1 -1 1
    XII 30,5 2,4 5,76
    3 рік
    I 29,9 1,8 3,24
    II 25,4 -2,7 7,29
    III 26,0 -2,1 4,41
    IV 27,2 -0,9 0,81
    V 26,0 -2,1 4,41
    VI 28,5 0,4 0,16
    VII 30,1 2 4
    VIII 31,3 3,2 10,24
    IX 30,9 2,8 7,84
    X 30,0 1,9 3,61
    XI 31,2 -1,3 1,69
    XII 32,5 -2,4 5,76
    Разом 1011,8 -7,3 123,95

    Дисперсію розрахуємо за такою формулою:

    млрд.руб

    Середнє квадратичне відхилення знайдемо за формулою:


    млрд.руб.

    Коефіцієнт осциляції розраховується за допомогою формули: Отже,

    %

    Коефіцієнт варіації знайдемо за такою формулою. Таким чином,

    За результатами проведених розрахунків можна зробити наступні висновки: приріст заробітної плати за 3 роки за три роки склав 28,1 млрд.руб. В середньому середній фонд заробітної плати відхиляється від середнього рівня на 11 мллрд руб, так як коефіцієнт варіації більше 33%, то сукупність фонду оплати праці є однорідною.

    завдання 3

    Є дані по трьом будівельним організаціям міста:

    Будівельні Загальна площа, кв. м Кошторисна вартість 1 кв. м, д.ед.
    організації базисний звітний базисний звітний
    період період період період
    1 90 99 200 200
    2 54 54 220 225
    3 76 70 215 200

    Визначте:

    1. Індивідуальні та загальні індекси всій площі побудованих будинків, вартості 1 кв. м. і вартості площі побудованих будинків. Побудуйте відповідні системи індексів.

    2. Вплив на динаміку вартості площі побудованих будинків: а) обсягу площі, б) кошторисної вартості 1 кв. м.

    3. Знайти відповідні абсолютні показники.

    4. Перевірити відповідність індексів і абсолютних показників.

    Зробіть висновки.

    1. Індивідуальні індекси всій площі побудованих будинків, вартості 1 кв. м. за 2 роки обчислимо за такими формулами:

    , ,

    де площа побудованих будинків і кошторисна вартість 1 кв.м. в базисному і звітному році відповідно.

    Розрахунок індивідуальних індексів всій площі побудованих будинків і вартості 1 кв. м. за 2 роки

    Будівельні організації Кошторисна вартість 1 кв. м, д.ед Загальна площа, кв. м індивідуальні індекси

    базисний

    період

    звітний

    період

    базисний

    період

    звітний

    період

    кошторисної вартості 1 кв. м площі побудованих будинків
    1 200 200 90 99 1,0000 1,1000
    2 220 225 54 54 1,0227 1,0000
    3 215 200 76 70 0,9302 0,9211

    Як показує аналіз даних таблиці 10.1, в звітному році в порівнянні з базисним в найбільшою мірою в відносному вираженні зросла кошторисна вартість 1 кв. м. у другій будівельної організації (в 1,023 рази або на 102,3%), що стосується загальної площі збудованих будинків, то в звітному році в порівнянні з базисним зросла площа побудованих будинків тільки по першій будівельної організації (в 1,1 рази або на 10%), тоді як за другий будівельної організації площа побудованих будинків в звітному році в порівнянні з базисним не змінилася, а по третій організації - скоротилася на 7,9% (92,1-100).

    2. Загальний індекс вартості площі побудованих будинків розрахуємо наступним чином:

    ,

    де - вартість площі побудованих будинків в базисному періоді,

    - вартість площі побудованих будинків в звітному періоді у фактичних цінах.

    або 99,42%

    Загальна вартість площі побудованих будинків в звітному періоді знизилася в порівнянні з базисним на 0,58% (99,42-100). Загальний індекс вартості 1 кв. м. розрахуємо за формулою:

    ,

    - вартість побудованих будинків звітного періоду в базисних цінах.


    або 98,33%

    За рахунок зниження вартості 1 кв. м. загальна вартість площі побудованих домовотчетного періоду знизилася в порівнянні з базисним періодом на 1,67% (98,33-100). Загальний індекс площі побудованих будинків розрахуємо наступним чином:

    або 101,1%

    В результаті зростання площі побудованих домовобщая вартість побудованої площі в звітному періоді зросла в 1,011 рази або на 1,1%.

    Ці індекси взаємопов'язані між собою:

    Щоб знайти абсолютну зміну показників, треба з чисельника відповідного індексу відняти його знаменник. Абсолютний приріст виручки від реалізації продукції дорівнює:

    (Ден. Од.)

    В тому числі

    1) за рахунок зміни вартості 1 кв. м .:

    (Ден. Од.)

    2) за рахунок зміни площі побудованих будинків:


    (Ден. Од.)

    Таким чином, в звітному періоді в порівнянні з базисним вартість побудованих будинків знизилася на 270 ден. од. або 0,6%, в тому числі за рахунок зниження вартості 1 кв. м. - на 780 ден. од. або 1,7%. В результаті збільшення площі побудованих будинків їх загальна вартість зросла на 510 ден. од або на 1,1%.

    завдання 4

    2003 2004 2005 2006 2007

    Чисельність населення

    на початок року, тис. чол.

    9898,6 9849,1 9800,1 9750,5 9714,5
    Природний приріст (спад) населення, тис. Чол. -54,7 51,1 -51,4 41,7 -
    Кількість народжених, тис. Чол. 88,5 88,9 90,5 96,7 -
    Померло дітей до року, чол. 685 614 640 587 -

    1. Розрахуйте за кожен рік: чисельність померлих, відносні показники природного руху населення (коефіцієнти народжуваності, смертності, природного приросту (убутку), дитячої смертності).

    2. Розрахуйте середньорічні рівні і показники динаміки (абсолютна зміна, темп зміни, відносна зміна у відсотках) за показниками: кількість народжених і коефіцієнт народжуваності.

    Рішення:

    1. Визначимо чисельність померлих (Чу) як різницю природного приросту і чисельністю померлих дітей до 1 року:

    Чум03 = 54 700 - 685 = 54 015

    Чум 04 = 51 100 - 614 = 50 486

    Ч розум 05 = 51 400 - 640 = 50 760

    Ч розум 06 = 41 700 - 587 = 41 113


    2. Розрахуємо коефіцієнт народжуваності = Число народжених / Чисельність населення:

    Крожд03 = 88,9 / 9898,6 = 0,008981

    Крожд04 = 88,5 / 9849,1 = 0,00898

    Крожд05 = 90,7 / 9750,5 = 0,00923

    Крожд06 = 96,5 / 9898,6 = 0,0093

    3. Визначимо коефіцієнт смертності Число померлих / Чисельність населення

    Крум03 = 54 / 9898,6 = 0,00547

    Крожд04 = 50,5 / 9849,1 = 0,00512

    Крожд05 = 50,7 / 9750,5 = 0,00515

    Крожд06 = 41,1 / 9898,6 = 0,00416

    Коефіцієнт природного приросту = природний приріст / чисельність населення

    Кест03 = -54,7 / 9898,6 = -0,00552

    Кеств04 = 51,1 / 9849,1 = -0,00519

    Кеств05 = 51,4 / 9750,5 = -0,00527

    Кеств06 = 41,7 / 9898,6 = -0,00421

    Коефіцієнт дитячої смертності = дитяча смертність / чисельність населення

    КСМ млад03 = 0,685 / 9898,6 = 0,000069

    Кеств04 = 0,614 / 9849,1 = 0,0000623

    Кеств05 = 0,64 / 9750,5 = 0,0000656

    Кеств06 = 0,587 / 9898,6 = 0,0000593

    Розрахуйте середньорічні рівні і показники динаміки (абсолютна зміна, темп зміни, відносна зміна у відсотках) за показниками: кількість народжених і коефіцієнт народжуваності.

    Абсолютна зміна чисельності народжених

    ΔЧР = ЧР03-Чр04 = 88,9-88,5 = 0,5 тис чол

    ΔЧР = ЧР04-ЧР05 = 88,9-90,5 = -1,6 тис чол

    ΔЧР = ЧР06-ЧР05 = 96,7-90,5 = 6,2 чол

    Темп зростання чисельності народжених

    Т = ЧР03 / ЧР04 = 88,9 / 88,5 = 100,45%

    Т = ЧР04 / ЧР05 = 88,5 / 90,5 = 97,7%

    Т = ЧР05 / ЧР06 = 90,5 / 96,7 = 93,5

    Темп приросту чисельності народжених

    Т = Т -100-Т = 104,5-100 = 4,5%

    Т = Т -100-Т = 97,7-100 = -2,3%

    Т = Т -100-Т = 93,7-100 = -6,3%

    Абсолютна зміна коефіцієнта народжуваності

    ΔК нар = Крож03-К рождр04 = 0,0547-0,00512 == 0,0035

    ΔК нар = Крож04-К рождр05 = 0,0512-0,00515 = -0,003

    ΔК нар = Крож06-К рождр05 = 0,0515-0,00416 == 0,0099

    Темп зростання коефіцієнта народжуваності


    Т = К рожд03 / К рожд04 = 0,00547 / 0,00512 = 106,8%

    Т = К рожд04 / К рожд05 = 0,00512 / 0,00515 = 99,4%

    Т = К рожд05 / К рожд05 = 0,00515 / 0,00416 = 123,8%

    Темп приросту коефіцієнта народжуваності

    Т = Т -100 = 106,8-100 = 6,8%

    Т = Т -100 = 99,4-100 = -0,6%

    Т = Т -100 = 123,8-100 = 123%


    Список використаних джерел

    1. Гатаулина AM Система прикладних статистико-математичних методів обробки експериментальних даних в сільському господарстві: ч.1,2 - М .: Изд-во МСХА, 2003.

    2. Єлісєєва І.І., Юзбашев М.М. Загальна теорія статистики. - М .: Фінанси і статистика, 2006.

    3. Маркова А.І. Курс лекцій з сільськогосподарської статистики з основами економічної статистики: Учеб. допомога. М .: Изд-во ОГАУ, 2007.