• 2. Угруповання статистичних даних
  • Зайняті в економіці
  • 4. Аналіз звязку між ознаками по аналітичної угрупованню
  • Російська Федерація
  • Приволзький федеральний округ
  • Далекосхідний федеральний округ
  • 5. Кореляційно-регресійний аналіз
  • 6. Аналіз рядів динаміки Чисельність постійного населення на 1 січня, людина, на 1 січня 2001
  • Список використаної літератури


  • Дата конвертації23.03.2017
    Розмір75.78 Kb.
    ТипКурсова робота (т)

    Скачати 75.78 Kb.

    Характеристика процесу дослідження

    Вступ

    Метою виконання даної роботи є оволодіння статистичними методами при вивченні соціальних і економічних явищ і процесів і придбання навичок використання статистичної інформації при прийнятті управлінських рішень. Для цього студенти пройдуть послідовно всі етапи статистичного дослідження, починаючи з самостійної організації і проведення статистичного спостереження і закінчуючи всебічним аналізом отриманих даних.


    1. Проведення статистичного спостереження

    Теоретико-методологічний етап:

    Для проведення статистичного спостереження була обрана дільнична лікарня. Метою спостереження є кількість населення, що приймаються цією установою за місяць. Завдання - визначити число людей, що звертаються в лікарню, провести обстеження якості обслуговування, виявить ставлення до платного лікування. Одиницею спостереження, як уже було зазначено вище, - дільнична лікарня. Територією спостереження буде населений пункт Кезского району Удмуртської Республіки селище Кузьма. Час спостереження - один місяць. Програма спостереження складається з дослідження якості обслуговування населення, кількості людей, що звертаються за допомогою в лікарню. Вид спостереження за часом проведення є одноразова. За охопленням одиниць - несуцільну, різновид несплошного - монографічне спостереження. Способом спостереження є документальне спостереження і опитування. Вид опитування обраний самореєстрація.

    Організаційний план:

    Органом спостереження є автор даної курсової роботи. Дані збираються протягом місяця. Підготовчою роботою буде розробка форми представлення результатів дослідження, розробка опитувальних листів для проведення саморегистрации. Дані листи містять питання і місце для відповіді, деякі питання будуть містити можливі варіанти відповіді. З інструкціями щодо заповнення населення буде знайомитися усно.

    Зразкові питання опитувального листа:

    1. Дата заповнення ______________________________________________

    2. Вік ______________________________________________________

    3. Пол: М Ж (потрібне підкреслити)

    4. Соціальний стан: працюючий, пенсіонер, учень, дитина (потрібне підкреслити)

    5. Місце проживання ______________________________________________

    6. Чи задовольняє якість обслуговування? ________________________

    7. Побажання за якістю обслуговування ____________________________

    _______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

    8. Ставлення до платного лікування _________________________________

    _______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

    9. Чи згодні ви будете, якщо за деякі види лікування буде стягуватися плата. Якщо ні, чому ________________________________ _______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

    10. Чи часто ви викликаєте лікаря додому? Ставлення до обслуговування _______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________


    Контроль спостереження необхідний для виявлення і усунення помилок. В даному спостереженні може зустрітися помилка показності. Для усунення цієї помилки проводиться логічний контроль. Помилки будуть виправлятися особою відповідальною за нагляд.

    2. Угруповання статистичних даних


    Чисельність зайнятих в економіці по заняттях у 2009 році [1] (на кінець листопада; тис. Чол.)


    всього

    Зайняті в економіці - всього

    70813

    в тому числі:


    керівники (представники) органів влади і управління всіх рівнів, включаючи керівників організацій

    5273

    фахівці вищого рівня кваліфікації в галузі природничих та технічних наук

    3468

    фахівці вищого рівня кваліфікації в галузі біологічних, сільськогосподарських наук і охорони здоров'я

    1567

    фахівці вищого рівня кваліфікації в галузі освіти

    2944

    інші фахівці вищого рівня кваліфікації

    5569

    фахівці середнього рівня кваліфікації фізичних та інженерних напрямків діяльності

    2413

    фахівці середнього рівня кваліфікації та допоміжний персонал природних наук і охорони здоров'я

    2230

    фахівці середнього рівня кваліфікації в сфері освіти

    +1455

    середній персонал в області фінансово-економічної, адміністративної та соціальної діяльності

    4341

    працівники, зайняті підготовкою інформації, оформленням документації та обліком

    1379

    працівники сфери обслуговування

    739

    працівники сфери індивідуальних послуг та захисту громадян і власності

    4489

    продавці, демонстратори товарів,
    натурщики і демонстратори одягу

    5201

    робочі житлово-комунального
    господарства

    217

    робочі кіно, - телестудій і споріднених професій, робітники, зайняті на рекламно-оформлювальних і реставраційних роботах

    53

    кваліфіковані робітники сільського, лісового, мисливського господарств, рибництва і рибальства

    2477

    робітники, зайняті на гірських, гірничо-капітальних і на будівельно-монтажних та будівельно-ремонтних роботах

    3202

    робітники металообробної і машинобудівної промисловості

    4424

    робітники, які виконують прецизійні роботи по металу та інших матеріалів, робочі художніх промислів та інших видів виробництв в художній промисловості, робочі поліграфічного виробництва

    232

    професії робітників транспорту і зв'язку

    933

    інші кваліфіковані робітники, зайняті в промисловості, на транспорті, в зв'язку, геології та розвідки надр

    1808

    оператори, апаратники і машиністи промислових установок

    тисяча шістьдесят п'ять

    оператори, апаратники, машиністи промислового обладнання та збирачі виробів

    836

    водії та машиністи рухомого обладнання

    6562

    некваліфіковані робітники сфери обслуговування, житлово-комунального господарства, торгівлі та споріднених видів діяльності

    472

    некваліфіковані робітники сільського, лісового, мисливського господарств, рибництва і рибальства

    627

    некваліфіковані робітники, зайняті в промисловості, будівництві, на транспорті, в зв'язку, геології та розвідки надр

    776

    професії некваліфікованих робітників, загальні для всіх видів економічної діяльності

    6063


    Группіровочним ознакою є чисельність людей, зайнятих в економіці.

    Так як ознака кількісний, отже, кількість груп розраховується за формулою Стерджесс:

    n = 1 + 3,322 * lg N,


    де N - обсяг сукупності.

    Розрахуємо кількість груп:

    n = 1 + 3,322 * lg28 = 5,821 ≈ 6, n = 6

    Визначаємо інтервал угруповання. Оскільки варіація вихідних даних велика, то інтервали будуть рівні і закриті, тому їх величину визначаємо за формулою:


    ,


    де X max - найбільше значення ознаки сукупності, X min - найменше значення ознаки сукупності, n - кількість груп в угрупованні.

    Розрахуємо інтервали угруповання:


    Одиниці сукупності розподіляються за групами

    Значення группировочного ознаки

    Кількість одиниць сукупності в групі

    Х min + i = X 1 * (X min - X 1)


    X 1 + i = X 2 * (X 1 + X 2)


    ............


    X n-1 + i = X n * (X n-1 - X n)


    Разом

    N


    На підставі отриманих даних побудуємо группіровочних таблицю, враховуючи, що округлення інтервалу вироблялося в бік збільшення, то нижня межа останнього інтервалу буде більше ніж найбільше значення вихідних даних:


    Чисельність зайнятих в економіці

    Кількість одиниць в сукупності в групі

    53 - 1138

    10

    1138-2223

    4

    2223 - 3308

    5

    3308 - 4393

    2

    4393 - 5478

    4

    5478 - 6563

    3

    Разом

    28



    3.Розрахунок характеристик варіаційного ряду


    За отриманою угрупованню побудуємо варіаційний ряд, розрахуємо показники центру розподілу і показники варіації розподілу. Оскільки угруповання будувалася за кількісною ознакою, то отримаємо варіаційний ряд. Він складається з варіант (окремі значення варьируемого ознаки в сукупності) і частот (кількість одиниць сукупності з даними значенням ознаки).

    До показників центру розподілу відносяться середня арифметична, мода, медіана.

    Середня арифметична розраховується за формулою:



    де m - кількість груп; x j - Варіанти; f j - Частоти.

    В інтервальних рядах замість варіант x j використовується середина інтервалу .

    Знайдемо середину кожного з інтервалів. Вона знаходиться за формулою:


    ,


    де x верх - верхня межа інтервалу; x ниж - нижня межа інтервалу.

    Розрахуємо середину кожного інтервалу:

    Розрахуємо середню арифметичну:

    Таким чином, 2572 тис. Чол. - Найбільш характерне значення чисельності населення, зайнятого в економіці.

    Наступним показником центру розподілу є мода. В інтервальних рядах по найбільшій частоті визначається модальний інтервал, а потім розраховується мода за формулою:



    де X 0 - нижня межа модального інтервалу; f Mo - частота модального інтервалу; f Mo-1 - частота предмодального інтервалу; f Mo + 1 - частота послемодального інтервалу; i - величина модального інтервалу.

    Модальним інтервалом є перша група в группіровочних таблиці. Розрахуємо моду:

    Таким чином, значення 505 тис. Чол. - Найбільш часто зустрічається серед зайнятих в економіці.

    Далі знаходимо медіану. В інтервальних рядах медіана дорівнює варіанті, накопичена частота якої більше або дорівнює половині обсягу сукупності (f / Me ). Накопичена частота (f /) в кожній групі розраховується складанням частоти в своїй групі з частотами всіх попередніх груп. Медіана знаходиться за формулою:



    де X 0 - нижня межа медіанного інтервалу; f Me-1 / - накопичена частота предмедіанного інтервалу; f Me - частота медіанного інтервалу; i - величина медіанного інтервалу.

    Половина обсягу сукупності дорівнює 14 (). Медіанного інтервалом є друга група, т. К. Її накопичена частота дорівнює 14. Тепер розрахуємо медіану:

    Половина з обстежених ознак менше 2223 тис. Чол., А інша половина більше.

    Тепер розрахуємо показники центру розподілу. До них відносяться: розмах варіації, середнє лінійне відхилення, середнє квадратичне відхилення, дисперсія, коефіцієнт варіації.

    Розмах варіації розраховується за формулою:



    де - найбільше і найменше значення ознаки в сукупності.

    Розрахуємо розмах варіації:

    Середнє лінійне відхилення розраховується як середня арифметична з модулів відхилень варіант від середньої. Оскільки дані згруповані, то розраховується середнє лінійне відхилення зважене:



    де x j - варіанти; f j - Частоти; - середнє арифметичне.

    Розрахуємо середнє лінійне відхилення зважене:

    Середнє квадратичне відхилення розраховується як корінь з середньої арифметичної квадратів відхилень від середньої. За згрупованими даними розраховується середньоквадратичне відхилення зважене:



    де m - кількість груп; x / j - середина j -го інтервалу; - Середня арифметична; f j - Частота j -го інтервалу.

    Розрахуємо Седнєв відхилення зважене:

    На 1667 і на тисячу дев'ятсот двадцять п'ять тис. Чол. в середньому відрізняються окремі значення сукупності від середньої чисельності зайнятих в економіці.

    Зважена дисперсія розраховується за формулою:



    де - середина інтервалу; - середнє арифметичне; f j - Частоти.

    Розрахуємо зважену дисперсію:


    Знайдемо типовість середньої величини через коефіцієнт варіації:



    де - середня арифметична; - Середньоквадратичне відхилення.

    Розрахуємо даний показник:

    Так як коефіцієнт> 40%, отже, середня нетипова, а досліджувана сукупність неоднорідна.

    4. Аналіз зв'язку між ознаками по аналітичної угрупованню


    Грошові доходи і споживчі витрати в розрахунку на душу населення (рублів)


    Лютий 2009 г. 1)

    грошові доходи

    споживчі витрати

    Російська Федерація

    14895,6

    10290,3

    Центральний федеральний округ

    20480,7

    13519,9

    Бєлгородська область

    11930,2

    7776,6

    Брянська область

    10430,6

    7665,4

    Володимирська область

    9643,7

    6154,2

    Воронезька область

    10188,7

    7243,6

    Іванівська область

    8573,7

    6059,9

    Калузька область

    12061,2

    8413,0

    Костромська область

    10044,1

    5775,5

    Курська область

    11145,3

    7992,8

    Ліпецька область

    11829,3

    8547,9

    Московська область

    18288,0

    12725,4

    Орловська область

    9177,9

    6387,1

    Рязанська область

    9407,0

    7030,9

    Смоленська область

    12416,5

    7872,3

    Тамбовська область

    10240,3

    7579,6

    Тверська область

    10772,9

    8179,3

    Тульська область

    12497,5

    8157,2

    Ярославська область

    11723,8

    7716,2

    м Москва

    40215,5

    25492,4

    Приволзький федеральний округ

    12130,1

    8610,7

    Республіка Башкортостан

    12213,3

    9015,1

    Республіка Марій Ел

    7777,3

    5931,2

    Республіка Мордовія

    7942,8

    4948,6

    республіка Татарстан

    14693,7

    11033,6

    удмуртская Республіка

    9668,8

    6451,2

    Чуваська республіка

    8169,8

    5769,5

    Пермский край

    15717,9

    10835,8

    Кіровська область

    9487,0

    6008,8

    Нижегородська область

    12436,3

    8925,0

    Оренбурзька область

    10637,7

    6664,8

    Пензенська область

    9741,3

    6816,3

    Самарська область

    17697,0

    12743,2

    Саратовська область

    8996,3

    6150,0

    Ульяновська область

    8439,6

    6672,2

    Далекосхідний федеральний округ

    15262,8

    9585,2

    Республіка Саха (Якутія)

    17683,6

    10509,0

    Камчатський край

    20510,9

    9693,1

    Приморський край

    12149,9

    8507,0

    Хабаровський край

    14877,6

    9919,9

    Амурська область

    13400,5

    6999,1

    Магаданська область

    20072,3

    10176,7

    Сахалинська область

    22901,2

    16124,3

    Єврейська авт.область

    11426,1

    7158,4

    Чукотський авт. округ

    20066,4

    9272,8


    За наявними даними визначимо ознака-фактор і ознака-результат. Ознака-фактор - грошові доходи, ознака-результат - споживчі витрати. Побудуємо угруповання за ознакою-фактору. Для цього визначимо кількість груп і величину інтервалів за вищенаведеними формулами.

    Кількість груп візьмемо рівною 5

    На підставі отриманих даних побудуємо группіровочних таблицю:


    Грошові доходи населення

    Кількість в групі

    7777,3 - 14264,94

    30

    14264,94 - 20752,58

    9

    20752,58 - 27240,22

    1

    27240,22 - 33727,86

    0

    33727,86 - 40215,5

    1

    Разом

    41


    У кожній групі розрахуємо середнє значення результативної ознаки як просту середню арифметичну з значень результативної ознаки у всіх одиниць сукупності, що входять в дану групу. Вона розраховується за формулою:



    де y j - значення результативної ознаки в групі; n - кількість одиниць в групі.

    не буде, т. к. дане значення ознаки-фактора відсутній.


    Аналітична группіровочних таблиця

    Інтервали ознаки-фактора

    Кількість одиниць в групі

    Середнє значення результативної ознаки по групах

    7777,3 - 14264,94

    30

    7152,29

    14264,94 - 20752,58

    9

    10767,73

    20752,58 - 27240,22

    1

    16124,3

    27240,22 - 33727,86

    0

    0

    33727,86 - 40215,5

    1

    25492,4

    41

    11907,34


    За отриманими даними проведемо дисперсійний аналіз і визначимо характер зв'язку.

    В аналізі розраховуються три види дисперсії: межгрупповая, середня внутригрупповая, загальна.

    Межгрупповая дисперсія розраховується за формулою:




    де - групові середні результативної ознаки; f j - групові частоти; - Загальна середня результативної ознаки в сукупності.

    8976355,22 рублів - варіація споживчих витрат під впливом грошових доходів.

    Для розрахунку середньої внутрішньогрупової дисперсії спочатку знаходиться внутрішньо групові дисперсії по кожній групі аналітичної угруповання:



    де y ij - окремі значення результативної ознаки в j -й групі; - Середнє значення результативної ознаки в j -й групі; f j - частота в j -й групі.

    Розрахуємо внутрішньо групові дисперсії:

    - Відсутня, т. К. Немає результативного ознаки в 4-ій групі.

    Середня внутригрупповая дисперсія:



    де - внутригрупповая дисперсія по кожній групі; - Частота в j -й групі.

    547342,2 - випадкова варіація споживчих витрат, що виникає під впливом грошових доходів.

    Загальна дисперсія знаходиться за формулою:



    де - межгрупповая дисперсія; - Внутригрупповая дисперсія.

    Розрахуємо загальну дисперсію:

    Мірою тісноти зв'язку між результативним і факторним ознаками є коефіцієнт детермінації:



    Розрахуємо коефіцієнт детермінації:

    0,94 - ця частина загальної варіації споживчих витрат пояснюється грошовими доходами.

    Емпіричне кореляційне відношення показує тісноту зв'язку:



    Розрахуємо даний показник:

    Визначаємо показник сили зв'язку:



    де - середні значення результативної ознаки в першій і останній групах; - Середини інтервалів факторної ознаки в першій і останній групах.

    Для цього визначимо середини першої і останньої груп, за вищенаведеними формулами:

    Розрахуємо силу зв'язку:

    З даного показника слід, що сила зв'язку пряма, тобто при збільшенні грошових доходів на 1 рубль відбувається збільшення споживчих витрат на 0,71 рубль.


    5. Кореляційно-регресійний аналіз


    Даний аналіз проведемо на підставі даних, наведених у завданні 4.4.



    грошові доходи

    споживчі витрати

    Бєлгородська область

    11930,2

    7776,6

    Брянська область

    10430,6

    7665,4

    Володимирська область

    9643,7

    6154,2

    Воронезька область

    10188,7

    7243,6

    Іванівська область

    8573,7

    6059,9

    Калузька область

    12061,2

    8413,0

    Костромська область

    10044,1

    5775,5

    Курська область

    11145,3

    7992,8

    Ліпецька область

    11829,3

    8547,9

    Московська область

    18288,0

    12725,4

    Орловська область

    9177,9

    6387,1

    Рязанська область

    9407,0

    7030,9

    Смоленська область

    12416,5

    7872,3

    Тамбовська область

    10240,3

    7579,6

    Тверська область

    10772,9

    8179,3

    Тульська область

    12497,5

    8157,2

    Ярославська область

    11723,8

    7716,2

    м Москва

    40215,5

    25492,4

    Республіка Башкортостан

    12213,3

    9015,1

    Республіка Марій Ел

    7777,3

    5931,2

    Республіка Мордовія

    7942,8

    4948,6

    республіка Татарстан

    14693,7

    11033,6

    удмуртская Республіка

    9668,8

    6451,2

    Чуваська республіка

    8169,8

    5769,5

    Пермский край

    15717,9

    10835,8

    Кіровська область

    9487,0

    6008,8

    Нижегородська область

    12436,3

    8925,0

    Оренбурзька область

    10637,7

    6664,8

    Пензенська область

    9741,3

    6816,3

    Самарська область

    17697,0

    12743,2

    Саратовська область

    8996,3

    6150,0

    Ульяновська область

    8439,6

    6672,2

    Республіка Саха (Якутія)

    17683,6

    10509,0

    Камчатський край

    20510,9

    9693,1

    Приморський край

    12149,9

    8507,0

    Хабаровський край

    14877,6

    9919,9

    Амурська область

    13400,5

    6999,1

    Магаданська область

    20072,3

    10176,7

    Сахалинська область

    22901,2

    16124,3

    Єврейська авт.область

    11426,1

    7158,4

    Чукотський авт. округ

    20066,4

    9272,8


    Зобразимо зв'язок між даними ознаками графічно:


    Досліджується парна лінійна кореляція:



    Розрахуємо параметри a і b:



    Проміжні розрахунки приводимо в таблиці:


    Денеж-ні доходи

    (Х)

    Спо-тельские витрати

    (У)

    1

    11930,2

    7776,6

    -1173,8

    1377806,44

    -835,4

    697893,16

    980592,52

    7938

    2

    10430,6

    7665,4

    -2673,4

    7147067,56

    -946,6

    896051,56

    2530640,44

    7077

    3

    9643,7

    6154,2

    -3460,3

    11973676,09

    -2457,8

    6040780,84

    8504725,34

    6625

    4

    10188,7

    7243,6

    -2915,3

    8498974,09

    -1368,4

    1872518,56

    3989296,52

    6938

    5

    8573,7

    6059,9

    -4530,3

    20523618,09

    -2552,1

    6513214,41

    11561778,63

    6010

    6

    12061,2

    8413

    -1042,8

    1087431,84

    -199

    39601

    207517,2

    8013

    7

    10044,1

    5775,5

    -3059,9

    9362988,01

    -2836,5

    8045732,25

    8679406,35

    6855

    8

    11145,3

    7992,8

    -1958,7

    3836505,69

    -619,2

    383408,64

    1212827,04

    7487

    9

    11829,3

    8547,9

    -1274,7

    1624860,09

    -64,1

    4108,81

    81708,27

    7880

    10

    18288

    12725,4

    5184

    26873856

    4113,4

    16920079,56

    21323865,6

    11589

    11

    9177,9

    6387,1

    -3926,1

    15414261,21

    -2224,9

    4950180,01

    8735179,89

    6357

    12

    9407

    7030,9

    -3697

    13667809

    -1581,1

    2499877,21

    5845326,7

    6489

    13

    12416,5

    7872,3

    -687,5

    472656,25

    -739,7

    547156,09

    508543,75

    8217

    14

    10240,3

    7579,6

    -2863,7

    8200977,69

    -1032,4

    1065849,76

    2956483,88

    6967

    15

    10772,9

    8179,3

    -2331,1

    5434027,21

    -432,7

    187229,29

    1008666,97

    7273

    16

    12497,5

    8157,2

    -606,5

    367842,25

    -454,8

    206843,04

    275836,2

    8264

    17

    11723,8

    7716,2

    -1380,2

    1904952,04

    -895,8

    802457,64

    1236383,16

    7819

    18

    40215,5

    25492,4

    27111,5

    735033432,3

    16880,4

    284947904,2

    457652964,6

    24182

    19

    12213,3

    9015,1

    -890,7

    793346,49

    403,1

    162489,61

    -359041,17

    8100

    20

    7777,3

    5931,2

    -5326,7

    28373732,89

    -2680,8

    7186688,64

    14279817,36

    5553

    21

    7942,8

    4948,6

    -5161,2

    26637985,44

    -3663,4

    13420499,56

    18907540,08

    5648

    22

    14693,7

    11033,6

    1589,7

    2527146,09

    2421,6

    5864146,56

    3849617,52

    9525

    23

    9668,8

    6451,2

    -3435,2

    11800599,04

    -2160,8

    4669056,64

    7422780,16

    6639

    24

    8169,8

    5769,5

    -4934,2

    24346329,64

    -2842,5

    8079806,25

    14025463,5

    5778

    25

    15717,9

    10835,8

    2613,9

    6832473,21

    2223,8

    4945286,44

    5812790,82

    10113

    26

    9487

    6008,8

    -3617

    13082689

    -2603,2

    6776650,24

    9415774,4

    6535

    27

    12436,3

    8925

    -667,7

    445823,29

    313

    97969

    -208990,1

    8229

    28

    10637,7

    6664,8

    -2466,3

    6082635,69

    -1947,2

    3791587,84

    4802379,36

    7196

    29

    9741,3

    6816,3

    -3362,7

    11307751,29

    -1795,7

    3224538,49

    6038400,39

    6681

    30

    17697

    12743,2

    4593

    21095649

    4131,2

    17066813,44

    18974601,6

    11250

    31

    8996,3

    6150

    -4107,7

    16873199,29

    -2462

    6061444

    10113157,4

    6253

    32

    8439,6

    6672,2

    -4664,4

    21756627,36

    -1939,8

    3762824,04

    9048003,12

    5933

    33

    17683,6

    10509

    4579,6

    20972736,16

    тисячу вісімсот дев'яносто сім

    3598609

    8687501,2

    11242

    34

    20510,9

    9693,1

    7406,9

    54862167,61

    1081,1

    1168777,21

    8007599,59

    12866

    35

    12149,9

    8507

    -954,1

    910306,81

    -105

    11025

    100180,5

    8064

    36

    14877,6

    9919,9

    1773,6

    3145656,96

    1307,9

    1710602,41

    2319691,44

    9631

    37

    13400,5

    6999,1

    296,5

    87912,25

    -1612,9

    2601446,41

    -478224,85

    8782

    38

    20072,3

    10176,7

    6948,3

    48278872,89

    1564,7

    2448286,09

    10872007,01

    12602

    39

    22901,2

    16124,3

    9797,2

    95985127,84

    7512,3

    56434651,29

    73599505,56

    14238

    40

    11426,1

    7158,4

    -1677,9

    2815348,41

    -1453,6

    2112952,96

    2438995,44

    7648

    41

    20066,4

    9272,8

    6942,4

    48196917,76

    660,8

    436656,64

    4587537,92

    12599

    Разом

    537253,5

    353094,9


    1340013576


    492253673,8

    769548829,3


    Середовищ-неї

    13104

    8612








    Розрахуємо параметри рівняння:

    Складемо рівняння парної лінійної кореляції:

    Складемо графік теоретичного значення споживчих витрат:



    Знайдемо тісноту зв'язку між грошовими доходами і споживчими витратами:



    Розрахуємо даний показник:

    Розрахуємо коефіцієнт детермінації:

    Т.ч. зв'язок між споживчими витратами і грошовими доходами досить тісний, зміна споживчих витрат на 90% залежить від грошових доходів населення.


    6. Аналіз рядів динаміки


    Чисельність постійного населення на 1 січня, людина, на 1 січня

    2001

    2002

    2003

    2004

    2005

    2006

    2007

    2008

    2009

    2010

    удмуртская Республіка

    1601409

    1595571

    1588054

    1578187

    1568176

    1560260

    1552759

    1544426

    1537858

    1532736


    За наведеними даними розрахуємо основні характеристики інтервального ряду динаміки:

    спостереження статистичний угруповання варіаційний

    Характеристики ряду динаміки

    ланцюгові

    базисні

    1. Абсолютний приріст

    2. Темп зростання

    3. Темп приросту


    Середні показники інтервального ряду динаміки визначається за формулою:

    Середній рівень ряду:


    ,


    де - значення i -го рівня; n - кількість рівнів ряду динаміки.

    За даними формулами розрахуємо показники:

    Абсолютний приріст ланцюговий:

    ;

    Абсолютний приріст базисний:

    ;

    Темп зростання ланцюгової:

    ;

    Темп зростання базисний:

    ;

    Темп приросту ланцюгової:

    ;

    Темп приросту базисний:

    .

    Аналогічно розраховуються показники за інші роки. При цьому, ланцюгові показники мають змінну базу порівняння, а базисні - постійну - 2001 року.

    У таблиці наведено розраховані показники:


    абсолютний приріст

    Темп зростання

    Темп приросту

    ланцюгові

    базисні

    ланцюговий

    базисний

    ланцюговий

    базисний

    2001

    1601409







    2002

    1595571

    -5838

    -5838

    0,996354

    0,996354

    -0,00365

    -0,00365

    2003

    1588054

    -7517

    -13355

    0,995289

    0,99166

    -0,00471

    -0,00834

    2004

    1578187

    -9867

    -23222

    0,993787

    0,985499

    -0,00621

    -0,0145

    2005

    1568176

    -10011

    -33233

    0,993657

    0,979248

    -0,00634

    -0,02075

    2006

    1560260

    -7916

    -41149

    0,994952

    0,974305

    -0,00505

    -0,0257

    2007

    1552759

    -7501

    -48650

    0,995192

    0,969621

    -0,00481

    -0,03038

    2008

    1544426

    -8333

    -56983

    0,994633

    0,964417

    -0,00537

    -0,03558

    2009

    1537858

    -6568

    -63551

    0,995747

    0,960316

    -0,00425

    -0,03968

    2010

    1532736

    -5122

    -68673

    0,996669

    0,957117

    -0,00333

    -0,04288


    Далі знайдемо середній рівень інтервального ряду за формулою:



    де y i - рівні ряду; n - Кількість рівнів в ряду.

    Розрахуємо даний показник:

    Проаналізувавши отримані дані можна сказати, що чисельність постійного населення в Удмуртії протягом 10 років поступово знижується. У порівнянні з 2001 роком, у 2010 році зменшення чисельності досягло на даний момент найбільшого значення - 68673 людини. Темп зростання ланцюгової показує, на скільки змінилася чисельність населення в порівнянні з попереднім роком. У середньому чисельність зменшується на 0,05 часткою. А зменшення даного показника в порівнянні з 2001 роком варіюється від 0,04 до 0,5. В даному випадку ланцюгової темп приросту показує зменшення абсолютного приросту щодо чисельності населення в різні роки (від 0,006 до 0,003). А базисний - щодо 2001 року. Це зменшення варіюється від 0,006 до 0,09.

    Зробимо згладжування ряду за допомогою ковзної середньої. Для цього встановимо ланки ковзної середньої - 3. Тепер розрахуємо середні рівні в кожній ланці за формулами:

    і т.д.

    Оскільки в ланці непарна кількість елементів, то можна визначити тенденцію по ряду ковзних середніх. Для цього побудуємо графік і нанесемо на нього отриманий тренд.

    Зробимо згладжування ряду динаміки за допомогою аналітичного вирівнювання по адекватної функції. В даному методі тенденція розглядається як функція від часу:. Виберемо лінійну функцію:. Параметри а 0, а 1 знаходяться за формулами:



    Проміжні розрахунки наведені в таблиці:


    рік

    чисельність

    ty

    2001

    3996001

    1601409

    3201216591

    +3128333,793

    2002

    4000000

    1595571

    3191142002

    +3129115,379

    2003

    4004001

    1588054

    3177696054

    +3129896,965

    2004

    4008004

    1578187

    3159530374

    +3130678,551

    2005

    4012009

    1568176

    3141056528

    +3131460,137

    2006

    4016016

    1560260

    3126761040

    +3132241,723

    2007

    4020045

    1552759

    3113281795

    +3133023,309

    2008

    4024036

    1544426

    3098118556

    +3133804,894

    2009

    4028049

    1537858

    3086481006

    3134586,48

    2010

    4032064

    1532736

    3077733888

    +3135368,066

    Разом

    40140205

    15659436

    31373017832



    Тепер розрахуємо необхідні параметри:

    Підставивши отримані параметри в рівняння функції, знайдемо, тенденцію і представимо її на графіку:

    З проведеного аналізу можна зробити висновок про те, що чисельність населення має тенденцію до поступового збільшення.


    7. Індекси


    Динаміка реалізації овочів на ринках міста в 2010 році

    п / п

    Найменування товару

    січень

    Лютий

    Березень

    Квітень

    Травень

    Продано товарів, ц

    Оборот, тис. Руб.

    Продано товарів, ц

    Оборот, тис. Руб.

    Продано товарів, ц

    Оборот, тис. Руб.

    Продано товарів, ц

    Оборот, тис. Руб.

    Продано товарів, ц

    Оборот, тис. Руб.

    1.

    Картопля

    299, 8

    40,5

    269,0

    40,4

    246,1

    36,9

    249,4

    37,4

    238,0

    32,1

    2.

    капуста

    26,3

    10,6

    35,4

    17,7

    29,0

    14,5

    40,5

    20,3

    35,0

    13,7

    3.

    Цибуля ріпчаста

    75,4

    30,2

    82,7

    49,6

    57,8

    40,5

    65,4

    45,2

    45,8

    29,8

    4.

    буряк

    31,9

    8,0

    35,5

    10,1

    27,4

    8,3

    36,4

    12,7

    25,5

    8,9

    5.

    морква

    22,1

    14,8

    29,4

    25,0

    22,6

    22,2

    28,8

    28,9

    22,7

    22,7


    Розрахуємо ланцюгові індекси, перевіримо правильність розрахунків індексів, використовуючи їх взаємозв'язок, розрахуємо зведені індекси цін і фізичних обсягів з постійними і змінними вагами, зробимо висновки про зміну досліджуваних показників.

    Індивідуальні ланцюгові індекси розраховуються за формулами:


    і т.д.


    Для перевірки правильності розрахунку знайдемо індивідуальні базисні індекси ціни:



    Наведемо приклад розрахунку по одному з цих показників, решта наведемо в таблиці:



    Лютий

    Березень

    Квітень

    Травень

    Перевірка

    індекси ланцюгові






    Картопля

    0,9975

    0,9134

    1,0136

    0,8583

    0,7926

    капуста

    1,6698

    0,8192

    1,4

    0,6749

    1,2925

    Цибуля ріпчаста

    1,6424

    0,8165

    1,1161

    0,6593

    0,9868

    буряк

    1,2625

    0,8218

    1,5301

    0,7008

    1,1125

    морква

    1,6892

    0,888

    1,3018

    0,7855

    1,5338

    індекси базисні






    Картопля

    0,9975

    0,9111

    0,9235

    0,7926


    капуста

    1,6698

    1,3679

    1,9151

    1,2925


    Цибуля ріпчаста

    1,6424

    1,3411

    1,4967

    0,9868


    буряк

    1,2625

    1,0375

    1,5875

    1,1125


    морква

    1,6892

    1,5

    1,9527

    1,5338



    Перевірка заснована на зв'язку індексів: твір ланцюгових індексів дає базисний індекс останнього періоду.

    Розрахуємо зведені індекси цін і фізичного обсягу.

    Загальні ланцюгові індекси ціни:


    і т.д.


    Загальні базисні індекси ціни:


    і т.д.


    Загальні ланцюгові індекси фізичного обсягу:


    і т.д.


    Загальні базисні індекси фізичного обсягу:



    Розрахуємо по одному з індексів, а решта наведемо в таблиці:



    Картопля

    капуста

    Цибуля ріпчаста

    буряк

    морква

    сума

    10867,6

    626,58

    4101,92

    358,55

    735

    16689,65

    10894,5

    375,24

    2497,54

    284

    435,12

    14486,4

    9081,09

    420,5

    2340,9

    227,42

    501,72

    12571,63

    9967,05

    307,4

    1745,56

    219,2

    334,48

    12573,69

    9327,56

    822,15

    2956,08

    462,28

    832,32

    14400,39

    10100,7

    429,3

    1975,08

    291,2

    426,24

    13222,52

    9202,86

    587,25

    2648,7

    302,12

    639,36

    13380,29

    12141,9

    3177,88

    9053,96

    2398,4

    4437,04

    31209,18

    9942,44

    513,3

    2866,88

    276,74

    565

    14164,36

    7639,8

    479,5

    1364,84

    226,95

    515,29

    10226,38

    8901,2

    710,5

    2070,16

    323,85

    656,03

    12661,74

    9639

    371

    1383,16

    204

    335,96

    11933,12



    лютий

    Березень

    квітень

    травень

    Індекси ціни ланцюгові

    1,152091

    0,887554

    1,076239

    0,80766

    Індекси ціни базисні

    1,152091

    0,999836

    1,089081

    0,856975

    Індекси фізичного обсягу ланцюгові

    0,464171

    0,867965

    1,051602

    0,902485

    Індекси фізичного обсягу базисні

    0,464171

    0,402884

    0,423674

    0,382359


    Аналізуючи індивідуальні ланцюгові індекси можна зробити наступні висновки. Ціна на картоплю в лютому зменшилася на 0,25% в порівнянні з цінами в січні. А ціни на капусту, цибулю, буряк, морква ростуть на 68,98%, 64,24%, 26,25% і 68,92% відповідно. У березні ціни, в порівнянні з лютневими цінами, на дану продукцію зменшилися, в квітні знову піднялися в порівнянні з березнем, а в травні знову впали.

    Аналізуючи базисні індекси цін, можна сказати, що на картоплю ціна має тенденцію до зниження в порівнянні з цінами січня. На решту сільськогосподарську продукцію - до збільшення.

    Загальні ланцюгові індекси ціни показують зміна вартості товарів в даному місяці в порівнянні з цінами попереднього місяця і обсягом продажів даного місяця. У лютому, наприклад, вартість товарів збільшилася на 15,21%, в березні зменшилася на 11,24%, в квітні збільшилася на 7,62%, в травні знову знизилася на 11,23%.

    Загальні базисні індекси ціни показують зміна вартості товарів в даному місяці в порівнянні з цінами січня і обсягом продажів в даному місяці. Так, в лютому і квітні даний індекс збільшився на 15,21% і 8,92% відповідно, в березні і травні зменшився на 0,02% і 14,3% відповідно.

    Загальні ланцюгові індекси фізичного обсягу показують зміна товарообігу в даному місяці і ціни січня по порівнянні з цінами січня і обсягами продажів в попередньому місяці. По даній таблиці видно, що в лютому, березні і травні цей індекс зменшився на 53,58%, 13,2% і 9,75% відповідно. А в квітні - збільшився на 5,16%.

    Загальні базисні індекси фізичного обсягу показують зміна товарообігу в даному місяці і ціни січня по порівнянні з цінами і обсягом продажів в січні. Даний показник на протязі всіх досліджуваних місяців зменшуються на 53,58% в лютому, на 40,2% в березні, на 57,63% в квітні і 61,76% в травні.




    Список використаної літератури


    1. Методичні вказівки по виконанню курсової роботи з дисципліни «Статистика» - Глазов, 2006. - 32 с.

    2. www.gks.ru

    Розміщено на



    [1] За даними вибіркового обстеження населення з проблем зайнятості. Дані наведені за основним або єдиним місцем роботи.
    Перелік угруповань занять приведено у відповідність до Класифікація занять.