• Курсова робота
  • Запровадження
  • Глава 2. СТАТИСТИЧНА ОЦІНКА нафтовидобувних
  • Висновок
  • 1.2 Фактори, що визначають розвиток нафтовидобувного комплексу
  • 2.1.Основние статистичні методи
  • 2.2.Построеніе економетричних моделей і висновки по ним.


  • Дата конвертації25.07.2017
    Розмір80.11 Kb.
    ТипКурсова робота

    Скачати 80.11 Kb.

    Кореляційно - регресійний аналіз нафтовидобувної промисловості

    МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ МІНІСТЕРСТВО АГЕНСТВО ДО ОСВІТИ

    Сибірський федеральний університет

    Інститут економіки, управління та природокористування

    Курсова робота:

    «Кореляційно-регресійного аналізу нафтовидобувної промисловості»

    виконала:

    студентка економічного

    факультету ІЕУіП 2 курсу

    групи Е-28

    Колегова Марія Андріївна

    Красноярськ, 2011

    ЗМІСТ

    Запровадження................................................................................................ ... 3

    Глава 1. ФАКТОРИ І ОСОБЛИВОСТІ РОЗВИТКУ І РОЗМІЩЕННЯ нафтовидобувної промисловості


    1.1. Місце нафтовидобувної промисловості в національній економіці ............ ..5

    1.2. Фактори, що визначають розвиток нафтовидобувного комплексу .................. ..6

    Глава 2. СТАТИСТИЧНА ОЦІНКА нафтовидобувних

    ГАЛУЗІ ТА ЇЇ ФАКТОРІВ:

    2.1. Основні статистичні методи ............................................................. 11

    2.2. Побудова економетричних моделей і висновки по ним. ........................... ... 17

    Висновок............................................................................................. 26

    Список літератури ................................................................................. ..27

    ВСТУП

    Нафта та продукти її переробки грають найважливішу роль в розвитку економіки і соціальної сфери Росії, забезпечують більше третини загального споживання енергетичних ресурсів і близько 90% потреб транспорту в паливі.

    Ще Фалес говорив, що нафта - це кров сучасної цивілізації. Вживаючи це визначення, багато хто має на увазі в основному енергетичне використання одержуваних з нафти фракцій (бензину, гасу, мазуту) на електростанціях і в транспортних двигунах. Хоча зараз в якості палива використовують тільки фракції, отримані при її перегонці, переробці, все ж спалювання основної частини речовини нафти обходиться нам дуже дорого. Адже не можна ні на хвилину забувати про обмеженість і непоновлювані ресурсів нафти хоча б тому, що нафта становить повністю сировинну базу нафтопереробної промисловості, є одним з головних чинників її функціонування. Не слід також забувати, що нафта - дивна речовина, що дозволяє отримувати мастильні та будівельні матеріали (пластмаси), одяг (синтетичну), ліки та багато іншого.

    Актуальність теми обумовлена ​​тим, що за останні двадцять п'ять років надмірне витрачання нафти в якості палива в світі і в Росії, зокрема, загрожує енергетичною кризою, а поки, на жаль, багато цінних і важливі продукти без використання нафти отримати не можна.

    Мета і завдання дослідження.

    Виходячи з актуальності, можна поставити наступну мету даної курсової роботи: виявлення на основі статистичного аналізу факторів, що визначають розвиток нафтовидобувної промисловості, а також можливе прогнозування динаміки процесів, що розглядаються.

    Реалізація основної мети дослідження передбачає вирішення наступних завдань:

    - вивчення, за допомогою методів статистики, характеру динаміки видобутку нафти в Росії;

    - виявлення основних факторів, що впливають на видобуток;

    - виявлення основних рис і тенденцій формування нафтовидобувних комплексів;

    - проведення статистичного аналізу окружних особливостей нафтовидобутку;

    - перспективна оцінка тенденцій розвитку нафтовидобувної галузі країни;

    Об'єкт і предмет дослідження.

    Об'єктом дослідження стали дані з видобутку нафти в Російській Федерації, а предметом дослідження - методологія вивчення нафтовидобувної промисловості та її чинників.

    Інформаційна база дослідження.

    Інформаційну базу склали дані первинної статистичної звітності, аналітичних розробок і російських щорічних збірників.

    Теоретичною і методологічною основою дослідження послужили праці вітчизняних і зарубіжних авторів, присвячених проблемам вивчення процесу нафтовидобутку, її стану і перспективам розвитку.

    ГЛАВА 1. ФАКТОРИ І ОСОБЛИВОСТІ РОЗВИТКУ І РОЗМІЩЕННЯ нафтовидобувної промисловості

    1.1. Місце нафтовидобувної промисловості в національній економіці.

    Нафта є невід'ємною частиною сучасного життя. Вона забезпечує і енергетичну безпеку держав, і є складовою частиною таких необхідних і важливих продуктів громадського споживання, як одяг і ліки. У світі видобуток нафти почався ще в стародавні століття, в Росії перше родовище нафти було відкрито лише в XVII столітті, а в промислових масштабах нафту стали добувати тільки XIX столітті. Так склалося, що в міру розвитку історії світовий попит на нафту ріс галопуючими масштабами, що викликало надалі необхідність розвитку нових родовищ нафти. У підсумку в даний час нафта добувають більш ніж в 80 країнах світу, і вона відіграє значну роль у розвитку національних економік, так як є як і статтею отримання доходів від експорту, так і складовою частиною промислового потенціалу країни.

    У нашій країні з середини 1990 - х років багато інформаційних і новинні джерела говорять про те, що сучасна Росія «сидить на сировинній голці», виділяючи в якості основної частини - нафту. Це положення є обґрунтованим хоча б по тому, що нафта, а саме її експорт і експорт продуктів її переробки в даний час дає нашій країні 33% доходу від усього обсягу експорту, а в 90 - ті роки головна стаття експорту забезпечувала до 50% експортних доходів . І дана ситуація не є поодиноким випадком, у багатьох країнах, які видобувають нафту, її продаж є головною статтею експорту і проносить значний дохід в національні економіки, наприклад, експорт нафти в Саудівській Аравії і Венесуелі приносить до 90% доходів.

    У зв'язку з цим, можна зрозуміти, чому ж в даний час гостро стоїть питання, пов'язане з нафтовидобувної і нафтопереробними промисловостями. Питання, пов'язане з переробкою нафти, носить окремий характер, і в деякій мірі пов'язаний і видобутком нафти, адже якщо нафта не буде добуватися, то і переробляти буде нічого. За - цьому в даний час для сучасної російської економіки досить високий рівень значимості має проблема видобутку нафти. Звичайно, можна говорити про те, що треба знаходити альтернативні види джерел крім нафти, і такі роботи, безсумнівно, важливі і актуальні для стану економіки. Але деякі продукти переробки нафти на даному етапі розвитку науки просто неможливо замінити, аналогів не існує, наприклад, деякі складові лікарських препаратів.

    Тепер безпосередньо необхідно висвітлити питання, пов'язане з тим, чому видобуток нафти для Росії може викликати проблему. За загальним даними Мінпаливенерго РФ, Росія має в своєму розпорядженні 13% світових запасів нафти, а її видобуток становить 15,6% світової. Ці показники свідчать про те, що нафта в нашій країні видобувається у величезних масштабах, що безсумнівно впливає на її запаси. За даними BP Statistical review of world energy 2011 року вже зараз відомо, що залишилися запасів нафти Росії вистачить всього на 21 рік. Це означає, що з - за великих масштабів видобутку нафту, так як вона ставиться до поновлюваних ресурсів, може просто закінчиться. Дана проблема кінцівки розвіданих запасів характерна не тільки для нашої країни, але і для ряду інших світових нафтовидобувних країн, наприклад запасів нафти в США вистачить лише на 11 років, а в Китаї за прогнозами - всього на 10 років.

    Як можна помітити з усього вище сказаного видобуток нафти має ряд проблем, які в першу чергу пов'язані з необхідністю відкриття нових родовищ. Але не варто забувати і про те, що відкриття нових родовищ пов'язане і з деяким досвідом в даній сфері, тому варто враховувати ще й загальноприйняті чинники, які необхідні для успішного функціонування комплексу.

    1.2 Фактори, що визначають розвиток нафтовидобувного комплексу

    Розміщення нафтової промисловості підпорядковане загальним закономірностям розміщення продуктивних сил.

    На розміщення нафтової промисловості впливають розміри промислових запасів нафти і географічний розподіл запасів, природні розробки родовищ, якість нафти, рівень розвитку техніки і технології і визначаються або можливі розробки тих чи інших родовищ, географія споживання, транспортабельність нафти.

    Нафтовидобувна промисловість може існувати і розвиватися там, де є запаси нафти. Тому розміщення її пов'язано з географією нафтових родовищ.

    З ростом геологічної вивченості країни відкриваються нові родовища і зростають розміри розвіданих запасів. Змінюється географічний розподіл запасів, створюються матеріальні передумови для раціоналізації розміщення промисловості.

    Нафтові родовища розрізняються розмірами поклади, геологічними умовами розробки, якістю нафти, своїм географічним місцем розташування. Введення їх в розробку пов'язано з різними вкладеннями коштів в капітальне будівництво. Нафтові родовища не рівнозначні за роллю в задоволенні потреб народного господарства, за економічною ефективністю, тому проблема розміщення нафтовидобувної промисловості зводиться до питання про черговість введення в розробку окремих родовищ і про темпи їх розвитку.

    Розміри нафтового покладу, укладені в ній запаси нафти перш за все визначають, які з відкритих нафтових баз будуть введені в розробку в найближчий період і якими темпами вони будуть розвиватися. Освоєння і розробка великих родовищ вимагають менше питомих капітальних вкладень. Подібні родовища зазвичай високопродуктивні, вартість видобутку значно нижче, ніж на дрібних родовищах. Все це вказує на необхідність першочергового використання ресурсів, укладених в великих родовищах.

    Велике значення при виборі черговості використання тих чи інших родовищ мають природні умови залягання і видобутку запасів цих родовищ:

    - геолого-фізичні умови нафторозробки (Бурим порід, глибина свердловин, режим нафтового пласта, число продуктивних горизонтів, планове тиск і т.д.);

    - природно-географічні умови розташування родовища.

    Ці умови визначають в основному вибір технічних засобів буріння та експлуатації свердловин, систему розробки покладів, впливають на терміни введення родовищ в експлуатацію, розміри пов'язаних з цим капітальних вкладень, економічні показники розробки.

    Один з найважливіших природних факторів розробки родовищ - глибина свердловин. Зі збільшенням глибини свердловин швидкість проходки зазвичай знижується, а час спорудження свердловин, вартість буріння, витрати експлуатації зростають. Важливе природне умова нафторозробки - многопластовость родовища. При наявності в резерві родовища декількох продуктивних горизонтів в певних умовах відкривається можливість буріння багаторядних свердловин (вартість яких на 20-35% менше звичайних).

    Значними особливостями і додатковими видами витрат відрізняється розробка морських нафтових родовищ. Капітальні вкладення і собівартість видобутку на морських промислах зростають внаслідок використання спеціальних гідротехнічних споруд - морських естакад або окремих підстав через особливих умов транспортування людей і вантажів.

    Велике значення має якість нафти. Зміст в нафти світлих парафінів, сірки, смол визначає технологію нафтопереробки, вихід окремих видів продукції, а отже, і економічні показники виробництва.

    Розвиток науки і техніки підвищує ефективність активного впливу на природні умови нафторозробки з метою всебічного використання запасів нафти і найбільш раціонального розміщення промисловості.

    Розвиток і вдосконалення нафтової техніки вносить великі зміни в зміст праці робітників. Функції робочого все більш зводяться до контролю за дотриманням режиму технологічних процесів, спостереження справністю приладів, апаратури, обладнання. Зростають вимоги до виробничої кваліфікації кадрів і культурно-технічній підготовці.

    Важливим фактором у розвитку нафтогазового комплексу є інфраструктура. В економічній літературі під інфраструктурою розуміється міжгалузевий комплекс, обслуговуючий всю сукупність продуктивних сил району. До складу інфраструктури більшість дослідників включають об'єкти, які забезпечують виробничий процес, але самі безпосередньо не виробляють продукцію в речовій формі. Крім того, сюди ж відносяться об'єкти, що забезпечують відтворення трудових ресурсів в районі, що створюють матеріальні і культурно-побутові умови для нормальної життєдіяльності людини. Першу групу об'єктів зазвичай називають виробничою інфраструктурою, а другу - соціально-побутової.

    Однією з актуальних проблем взаємовідносин нафтогазової промисловості області з сполученими галузями народного господарства в районах її розвитку є створення інфраструктури випереджаючими темпами.

    До сих пір інфраструктурі не приділялося достатньої уваги. Господарська практика породила уявлення про галузі інфраструктури як про щось менш важливому в порівнянні з основним виробництвом. В останні роки з'явилося багато робіт, в яких переконливо показана - необхідність синхронного введення об'єктів інфраструктури і об'єктів основного виробництва району, охоплення їх комплексними перспективними планами освоєння району. Однак при плануванні, як груп, так і окремих підприємств головна увага все ще приділяється розвитку основного виробництва, а питання створення об'єктів інфраструктури вирішуються без урахування перспективи розвитку основного виробництва.

    Повинні враховуватися самостійні статті витрат, в тому числі на районну інфраструктуру, на розвиток системи транспортного обслуговування району, зростають витрати на житлово-побутове будівництво, електропостачання і т. Д

    Практика облаштування родовищ показує, що будівництво інфраструктури без обґрунтування перспективи їх розвитку призводить до організації великого числа незначних по потужності підприємств і, відповідно, до зниження ефективності їх виробництва. Незважаючи на велику кількість енергетичних установок, підприємства відчувають гострий дефіцит в електроенергії, що стримує впровадження механізації та автоматизації виробничих процесів. При збереженні в перспективі енергопостачання промислів відповідно до встановленої практики число електростанцій і чисельність обслуговуючого персоналу будуть рости пропорційно збільшенню газовидобутку в цьому районі.

    Таким чином, факторами, що визначають розміщення нафтової промисловості в Росії є:

    1. Число діючих організацій в галузі

    2. Середньорічна чисельність промислово-виробничого персоналу

    3. Обсяг експлуатаційного буріння нафти

    4. Обсяг і структура споживання

    5. Середньодобовий дебет однієї свердловини

    6. Ступінь зносу основних фондів

    7. Введення в дію основних потужностей (нафтових свердловин)

    8. рівень рентабельності

    9. Коефіцієнт оновлення основних фондів

    Черговість і темпи розробки родовищ значною мірою визначаються географією споживання нафти і умовами транспорту.

    Транспортні витрати впливають на формування вартості нафти, близькість видобувних підприємств до районів нафтоспоживання виключає далекі пробіги нафтовантажів, дозволяє істотно скоротити витрати видобутку і транспорту.

    Величина району споживання нафти, що видобувається на окремих родовищах і гранична дальність її перевезення за інших рівних умов, залежать від розміру сумарних витрат видобутку та транспорту нафти. Чим вище витрати видобутку, тим ближче до району видобутку повинна проходити межа їх споживчого поширення. При відносно низьких витратах видобутку нафту можна транспортувати на великі відстані. Район споживання нафти, видобутої на родовищах з найменшими за витратами, зростає. Стає економічно виправданою розробка таких родовищ більш швидкими темпами.

    Прогрес транспорту в 60-і рр. забезпечив різке здешевлення транспортування палива, перш за все нафти, по магістральних трубопроводах більшого діаметра. Але в зв'язку з освоєнням родовищ нафти в Західному Сибіру збільшилися капітальні вкладення на будівництво наддалеких магістральних нафтопроводів.

    Нафтопровід - це найбільш економічний і прогресивний вид магістрального транспорту нафти. При його використанні забезпечується безперебійність постачання сировиною нафтопереробних заводів, скорочуються втрати в дорозі, відпадають відрізняються великою трудомісткістю операції по наливу і зливу, відкриваються можливості широкої механізації і автоматизації транспортного процесу.

    Чим менше витрати транспорту нафти, що видобувається на тому чи іншому родовищі, тим більше допустима дальність перевезення нафти цього родовища, ширше район її споживання і більше повинна бути концентрація видобутку на цьому родовищі в порівнянні з ідентичними родовищами.

    Інтенсивний розвиток нафтопроводів пов'язано з ростом видобутку нафти, (особливо в нових важкодоступних районах країни з недостатньо розвиненою транспортною мережею), необхідністю доставки потужних вантажопотоків нафти на далекі відстані, експортом значної частини нафти по нафтопроводах з районів видобутку безпосередньо до місць її споживання за кордоном.

    Розвиток нафтової промисловості обумовлює збільшення перевезень нафтових вантажів.У цих перевезеннях все більшу участь приймає спеціалізований і економічний нафтопровідний транспорт. Існує два види нафтопроводів; промисловий і магістральний. Промислові використовують безпосередньо на нафтовидобувних промислах. До магістральними нафтопроводами відносяться трубопроводи діаметром не менше 530 мм і довжиною не менше 50 км, призначені для транспортування нафти з районів видобутку на підприємства з переробки нафти на залізничні, річкові, морські пункти наливу, а також на головні перекачують станції, розташовані поза територією даного нафтового промислу, родовища нафти, і на експорт.

    ГЛАВА 2. СТАТИСТИЧНА ОЦІНКА нафтовидобувної галузі ТА ЇЇ ФАКТОРІВ

    2.1.Основние статистичні методи:

    При статистичному вивченні будь - якого явища велике значення має об'єктивне і всебічне кількісне вираження стану розвитку в конкретних умовах простору і часу, виявлення і вимір внутрішніх і зовнішніх закономірностей, які розкривають зміст досліджуваних явищ. З урахуванням цих завдань і будемо класифікувати і характеризувати основні прийоми аналізу статистичних даних.

    а) Стан статистичної сукупності і її основних елементів характеризується із застосуванням абсолютних, відносних і середніх величин, статистичних коефіцієнтів і ін.

    б) Вивчення зміни (розвитку) явища в часі в статисткою в основному здійснюються з використанням статистичних показників рядів динаміки, методів виявлення і кількісної оцінки сезонних тенденції (тренда) розвитку, методів виявлення і кількісної оцінки створених коливань, методу паралельних рядів і ін.

    в) Завдання виявлення і вимірювання зв'язків, взаємозв'язків, закономірностей масових явищ можуть вирішуватися з використанням рядів розподілу, графічного методу, методу аналітичних угруповань, методу паралельного зіставлення рядів, методів математичної статистики.

    В даному питанні нам необхідно отримати загальне систематизоване уявлення про прийоми аналізу статичних даних.

    У статистиці іноді застосовують і інші підходи до розмежування прийомів аналізу. Наприклад, умовно їх поділяють на дві групи: традиційні (статистичні) і математичні.

    З графічним методом пов'язано наочне уявлення статистичних даних. З його допомогою можна показати основні динаміки прояви досліджуваних процесів в часі. Однак, чітко детермінувати взаємозв'язку між окремо взятими факторами і визначальними на їх основі ознаками, графічним методом не тільки досить складно, але якщо розглядати сукупність багатьох факторів, як це, наприклад, виявляється в даній дослідницькій роботі, це під час навіть не можливо. У зв'язку з цим положенням, для оцінки взаємозв'язку рівня народжуваності від які його чинників можна скористатися економетричними методами математичної статистики, а саме побудовою економетричних моделей на основі кореляції, регресії, дисперсійного і факторного аналізу.

    Слід домовитися про те, що економетричні методи будуються на синтезі трьох областей знань: економіки, математики і статистики. Основа економетрії - економічна модель, під якою розуміється схематичне представлення економічного явища або процесу за допомогою наукової абстракції, відображення їх характерних рис.

    Тепер докладніше розглянемо, що собою представляє кожен з наведених видів аналізу. Для цього спочатку дамо визначення кожного названого виду аналізу статистичних даних.

    • Кореляційний аналіз - метод обробки статистичних даних, за допомогою якого вимірюється тіснота зв'язку між двома або більше змінними.

    Обмеження кореляційного аналізу

    Сам по собі факт кореляційної залежності не дає підстави стверджувати, що одна з змінних передує або є причиною змін, або те, що змінні взагалі причинно пов'язані між собою, а не спостерігається дія третього фактора.

    • Регресійний аналіз (лінійний) - статистичний метод дослідження залежності між залежною змінною Y і однією або декількома незалежними змінними X 1, X 2,..., X p.

    Незалежні змінні інакше називають регресорів або предикторами, а залежні змінні - критеріальними.

    Регресійний аналіз можна використовувати для визначення наявності зв'язку між незалежними змінними, оскільки наявність такого зв'язку і є передумова для застосування аналізу.

    • Дисперсійний аналіз - метод в статистичної математики, спрямований на пошук залежностей в експериментальних даних шляхом дослідження значущості відмінностей в середніх значеннях.

    • Факторний аналіз - багатовимірний статистичний метод, застосовуваний для вивчення взаємозв'язків між значеннями змінних.

    Факторний аналіз дозволяє вирішити дві важливі проблеми дослідника: описати об'єкт вимірювання всебічно і в той же час компактно. За допомогою факторного аналізу можливе виявлення прихованих змінних факторів, що відповідають за наявність лінійних статистичних зв'язків кореляцій між що спостерігаються змінними.

    Таким чином, можна виділити 2 мети факторного аналізу:

    1. визначення взаємозв'язків між змінними, їх класифікація;

    2. скорочення числа змінних.

    Однак, в даний час широке поширення отримав, так званий змішаний, кореляційно - регресійний аналіз. Він дозволяє не тільки виявити вплив на критеріальну (результуючу) змінну, в рамках регресійного аналізу, але і, в рамках кореляційного аналізу, розглянути існує залежність між визначальними змінними.

    Також, перед тим як безпосередньо приступити до опису механізму побудови економетричних моделей в рамках регресійного аналізу, необхідно також ввести деякі визначення та поняття, за допомогою яких можна буде дати характеристику отриманих результатів.

    Зокрема треба визначити, які можуть існувати види зв'язку між залежною змінною і незалежної змінної. Залежно від напрямку дії всі види зв'язків можуть бути прямі і зворотні.

    При прямому зв'язку напрямок зміни результативної ознаки збігаються з напрямом зміни ознаки-фактора, тобто зі збільшенням факторної ознаки збільшується і результативний, і, навпаки, зі зменшенням факторної ознаки зменшується і результативний ознака. В іншому випадку між розглянутими величинами існують зворотні зв'язки.

    За аналітичного вираженню (формі) зв'язку можуть бути прямолінійними і криволінійними. При прямолінійною зв'язку зі зростанням значення факторного ознаки відбувається безперервне зростання (або спадання) значень результативної ознаки. Математично така зв'язок представляється рівнянням прямої, а графічно - прямою лінією. Звідси її більш коротку назву - лінійна зв'язок. При криволінійних зв'язках зі зростанням значення факторного ознаки зростання (або спадання) результативної ознаки відбувається нерівномірно, або ж напрям його зміни змінюється на протилежне. Геометрично такі зв'язки представляються кривими лініями (гіперболою, параболою і т.д.).

    І що було зазначено раніше, за кількістю чинників, що діють на результативну ознаку, зв'язку різняться: однофакторні (один фактор) і багатофакторні (два і більше факторів). Однофакторні (прості) зв'язку зазвичай називаються парними (тому що розглядається пара ознак). У разі багатофакторної (множинної) зв'язку мають на увазі, що всі фактори діють комплексно, тобто одночасно і у взаємозв'язку.

    В ході даного дослідження з - за досить великої кількості певних впливають на народжуваність чинників слід розглядати множинну зв'язок. Крім того, виходячи з припущення про те, що всі фактори прямолінійно впливають на рівень нафтовидобутку, то в рамках даної курсової роботи будуть розглядатися саме лінійні економетричні моделі.

    Тепер можна безпосередньо приступити до опису основних положень лінійного регресійного аналізу багатофакторних моделей.

    Основними цілями регресійного аналізу є:

    • Визначення ступеня детермінованості варіації критеріальною (залежної) змінної предикатами (незалежними змінними);

    • Передбачення значення залежної змінної за допомогою незалежних;

    • Визначення вкладу окремих незалежних змінних в варіацію залежної.

    На основі досягнення даних цілей в ході роботи ми зможемо найбільш повно описати існуючі взаємозв'язки між народжуваністю і впливають на неї факторами.

    Множинний регресійний аналіз:

    У загальному випадку в регресійний аналіз залучаються не одна, а кілька незалежних змінних. Це завдає шкоди наочності отриманих результатів, так як подібні множинні зв'язку, в кінцевому рахунку, стає неможливо уявити графічно.

    У разі множинного регресійного аналізу мова йде про необхідність оцінки коефіцієнтів рівняння:

    де n - кількість незалежних змінних, позначених як х 1 і х n,

    а - деяка константа.

    Як вже було сказано раніше, незалежні змінні не повинні корелювати між собою.

    Лінійний множинний регресійний аналіз:

    У ситуації, коли функція відкликання (цілі) Y залежить не від одного, а від багатьох факторів, встановлення форми зв'язку в таких випадках починають, як правило з розгляду лінійної регресії такого виду:


    У такому випадку результати спостережень повинні бути представлені рівняннями, отриманими в кожному з п дослідів:

    (1)
    або у вигляді матриці результатів спостережень:


    де n - кількість дослідів;

    k - кількість факторів.

    Для вирішення системи рівнянь представленої вище необхідно, щоб кількість дослідів було не менше k + 1, тобто п k + 1.

    Завданням множинного регресійного аналізу є побудова такого рівняння прямої k -мірному просторі, відхилення результатів спостережень від якої були б мінімальними. Використовуючи для цього метод найменших квадратів, отримуємо систему нормальних рівнянь:


    яку представимо в матричної формі

    Т Х) В = X T Y, (2)

    де В - вектор-стовпець коефіцієнтів рівняння регресії;

    X - матриця значень факторів;

    Y - вектор-стовпець функції відгуку;

    X Т - транспонована матриця X.

    При, вони відповідно рівні:


    Перемноживши праву і ліву частину рівняння (2) на зворотну матрицю Т Х) -1, отримаємо при:


    Кожен коефіцієнт рівняння регресії обчислюється за формулою:

    де - елементи оберненої матриці Т Х) -1.

    Таким чином, знайшовши оцінки параметрів рівняння регресійної моделі, ми зможемо виявити і охарактеризувати існуючу зв'язок між залежною змінною і незалежними змінними. Але також не варто забувати про наявність в економетричної регресійній моделі постійної константі, яка показує і характеризує наявність вектора залишків неврахованих в моделі ознак, які в свою сукупності також впливають на критеріальну змінну.

    Також слід врахувати ще й те, що для практичного використання моделей регресії велике значення має їх адекватність, тобто відповідність фактичним статистичними даними.

    Зазвичай регресійний аналіз проводиться, і це доречно відзначити і в структурі даної дослідницької роботи, для обмеженої за обсягом сукупності, тому різні показники, що характеризують отриману взаємозв'язок, можуть бути спотворені дією випадкових факторів. Щоб перевірити, наскільки ці показники характерні для всієї генеральної сукупності, чи не є вони результатом збігу випадкових обставин, необхідно перевірити адекватність побудованих статистичних моделей.

    Перевірка значущості рівняння регресії проводиться за F-критерієм. Для цього обчислюється залишкова дисперсія:


    і - статистика

    Дана розрахункова статистика порівнюється з табличним значенням при рівні значущості α і числі ступенів свободи k 1 = п - 1, k 2 = п - k - 1.

    Гіпотеза про значимість рівняння регресії приймається за умови:
    .

    При чисельності об'єктів аналізу до 30 одиниць виникає також необхідність перевірки значущості (суттєвості) кожного коефіцієнта регресії. При цьому з'ясовують наскільки обчислені параметри характерні для відображення комплексу умов: чи не є отримані значення параметрів результатами дії випадкових причин.

    Значимість коефіцієнтів регресії перевіряється за t-критерієм.
    Статистика

    порівнюється з табличним значенням при рівні значущості α і числі ступенів свободи k 1 = п - k - 1.

    2.2.Построеніе економетричних моделей і висновки по ним.

    Виходячи з теоретичних даних, безсумнівно, в даній дослідницькій роботі буде використовуватися багатофакторний аналіз і множинна кореляція.

    Щоб виявити якісь ознаки мають найбільший вплив на обсяги нафтовидобутку в нашій країні, як результуючий показника в даному дослідженні був узятий обсяг видобутку нафти в Російській Федерації. Оцінювати вплив на обсяг видобутку я буду за допомогою визначальних ознак, а саме за допомогою: числа діючих організацій в галузі (Х 1), середньорічної чисельності промислово-виробничого персоналу (Х 2), обсягу експлуатаційного буріння на нафту (Х 3), середньодобового дебіту однієї свердловини (Х 4), ступеня зносу основних фондів галузі (Х 5), кількості введених в дію виробничих потужностей (нафтових свердловин, Х 6), коефіцієнта оновлення основних фондів (Х 7), рівня рентабельності підприємств галузі (Х 8).

    Всі дані були взяті за 10 років з 2000 по 2009 роки. У підсумку можна побачити наступну таблицю:

    Таблиця 1. Вихідні дані

    рік

    Видобуток нафти, млн.т

    Число організа-цій

    чисельність

    персоналу,

    тис. осіб

    Об `єм

    буріння,

    млн. м

    Дебет

    однією

    свердловини,

    т

    Ступінь зносу основних фондів,%

    Введення в дію нафтових свердловин, од.

    Коефіцієнт оновлення основних фондів

    Рівень рентабельності,%

    У

    Х 1

    Х 2

    Х 3

    Х 4

    Х 5

    Х 6

    Х 7

    Х 8

    2000

    306,83

    214

    213

    10,20

    7,50

    46,90

    4 198

    3,40

    21,20

    2001

    301,23

    273

    246

    6,90

    7,40

    48,3

    2 921

    3,00

    14,90

    2002

    305,64

    275

    264

    7,40

    7,30

    49,8

    2 390

    1,60

    14,70

    2003

    303,28

    385

    289

    5,00

    7,70

    52,1

    2 274

    1,70

    17,60

    2004

    305,17

    431

    261

    5,30

    7,70

    51,2

    2 081

    1,70

    57,90

    2005

    323,52

    439

    267

    9,30

    7,50

    53,3

    2 833

    2,90

    66,70

    2006

    348,13

    421

    347

    8,80

    7,70

    51,0

    3 813

    4,20

    46,50

    2007

    379,56

    436

    331

    8,60

    8,30

    53,9

    3 145

    3,70

    20,60

    2008

    421,34

    465

    321

    9,10

    9,40

    53,7

    3 004

    4,10

    20,70

    2009

    459,21

    637

    293

    8,30

    10,10

    53,10

    3 123

    3,70

    36,30

    Всі необхідні розрахунки оцінок економетричних моделей, а також оцінки їх значимості, проводилися з використанням демонстраційної версії програми для обробки статистичних даних - IBM SPSS Statistics 19.Вона дозволяє в своєму пакеті статистичних програм обчислити всі необхідні показники.

    Проводити аналіз я буду поетапно, щоб повністю розглянути процес побудови економетричних моделей.

    Перший етап - кореляційний аналіз. Його мета - визначити характер зв'язку (пряма, зворотна) і силу зв'язку (зв'язок відсутній, зв'язок слабка, помірна, помітна, сильна, дуже сильна, повна зв'язок). Кореляційний аналіз створює інформацію про характер і ступінь вираженості зв'язку (коефіцієнт кореляції), яка використовується для відбору істотних факторів, а також для планування ефективної послідовності розрахунку параметрів регресійних рівнянь. При одному факторі обчислюють коефіцієнт кореляції, а при наявності декількох факторів будують кореляційну матрицю, з якої з'ясовують два види зв'язків: (1) зв'язку залежної змінної з незалежними, (2) зв'язку між самими незалежними.

    Розгляд матриці дозволяє, по-перше, виявити фактори, дійсно впливають на досліджувану залежну змінну, і вибудувати (ранжувати) їх по спадаючій зв'язку; по-друге, мінімізувати число чинників в моделі, виключивши частину факторів, які сильно або функціонально пов'язані з іншими факторами (мова йде про зв'язки незалежних змінних між собою).

    Таблиця 2. Матриця коефіцієнтів парної кореляції

    У

    Х 1

    Х 2

    Х 3

    Х 4

    Х 5

    Х 6

    Х 7

    Х 8

    У

    1

    Х 1

    0,805 *

    1

    Х 2

    0,567

    0,593

    1

    Х 3

    0,382

    - 0,002

    0,068

    1

    Х 4

    0,964 *

    0,805 *

    0,434

    0,220

    1

    Х 5

    0,630

    0,819 *

    0,720 *

    - 0,013

    0,584

    1

    Х 6

    0,221

    - 0,153

    0,039

    0,813 *

    0,094

    - 0,324

    1

    Х 7

    0,663 *

    0,332

    0,481

    0,757 *

    0,521

    0,212

    0,779 *

    1

    Х 8

    - 0,006

    0,429

    0,071

    0,058

    - 0,046

    0,310

    -0,085

    0,009

    1

    У вийшла таблиці значення відмічені знаком «*» є значущими на рівні 0,01, це показує, що з помилкою всього в 1% можна говорити про те, що з цим існує.

    Виходячи з результатів отриманої таблиці можна говорити про те, що найбільший вплив на обсяг видобутку нафти надають такі ознаки, як: середньодобовий дебіт однієї свердловини (Х 4, парний коефіцієнт кореляції - 0,964), число діючих організацій в галузі (Х 1, парний коефіцієнт кореляції - 0,805), а також коефіцієнта оновлення основних фондів (Х 7). Не дивлячись на те, що парний коефіцієнт кореляції не дуже високий, всього 0,663, все ж є значущим.

    На даному етапі також можливо зробити виняток чинників, які сильно пов'язані з іншими. При наявності сильної коллинеарности факторів рекомендується виключати з дослідження той фактор, у якого тіснота парної залежності менше, ніж тіснота межфакторной зв'язку.

    Таким чином, з рівняння множинної регресії необхідно виключити фактори: середньорічної чисельності промислово-виробничого персоналу (Х 2), ступеня зносу основних фондів галузі (Х 5), кількості введених в дію виробничих потужностей (нафтових свердловин, Х 6), коефіцієнта оновлення основних фондів (Х 7). Дані фактори є малоінформативними і недостатньо статистично надійними. Після виключення зазначених факторів матриця коефіцієнтів парної кореляції буде виглядати наступним чином (табл. 3).

    Таблиця 3. Матриця коефіцієнтів парної кореляції

    після усунення мультіколленіарності.

    У

    Х 1

    Х 3

    Х 4

    Х 8

    У

    1

    Х 1

    0,805

    1

    Х 3

    0,382

    -0,002

    1

    Х 4

    0,964

    0,805

    0,22

    1

    Х 8

    -0,006

    0,429

    0,058

    -0,046

    1

    Після проведення вилучення малоінформативних чинників, можливий перехід до подальшої оцінки залежності нафтовидобутку від різних параметрів.

    Другий етап - розрахунок параметрів і побудова регресійних моделей. Тут прагнуть відшукати найбільш точну міру виявленої зв'язку, для того щоб можна було прогнозувати, передбачати значення залежної величини Y, якщо будуть відомі значення незалежних величин X1, Х2, .... Хп

    Так як для побудови багатофакторної регресійної моделі рекомендується використовувати покроковий аналіз, який дозволяє при допомогу статистики Фішера виключити вплив випадкових ознак, то скориставшись саме цим ознакою отримаємо наступні результати:

    Таблиця 6. Зведення для моделі 1

    множинний R

    0,964

    R-квадрат

    0,930

    Нормований R-квадрат

    0,921

    стандартна помилка

    1588,31

    Малюнок 1. Показники дисперсійного аналізу (основне розкладання)

    А підсумкова моделі залежності обсягів нафтовидобутку буде виглядати наступним чином:

    Як можна помітити, в підсумковій економетричної моделі є всього лише один фактор, що впливає на обсяги видобутку нафти, а саме - середньодобовий дебіт однієї свердловини. Всі інші розглянуті ознаки виявилися не значними. Однак, при такому наборі досить велике негативний вплив неврахованих ознак, константа дорівнює -11954,735.

    З цього, в даній роботі мені б хотілося розглянути модель, в яку будуть включені ознаки X 1, X 3 і X 8. В результаті модель буде виглядати наступним чином:

    Таблиця 7. Зведення для моделі 2

    множинний R

    0,994

    R-квадрат

    0,988

    Нормований R-квадрат

    0,978

    стандартна помилка

    839,054

    Малюнок 2. Показники дисперсійного аналізу (основне розкладання)

    Як можна побачити на прикладі даної моделі, при включенні інших розглянутих раніше факторів крім показника середньодобового дебіту однієї свердловини, то вплив неврахованих ознак зменшується пошт в 5 разів, що говорить про те, що ознаки невраховані в першій моделі все ж впливають на обсяг видобутку нафти .

    Після отримання будь-якого виду рівняння обов'язковою процедурою є оцінка його статистичної значущості, оскільки головна мета - отримати рівняння найвищої значущості, тому другий етап кореляційно-регресійного аналізу нерозривно пов'язаний з третім.

    На третьому етапі з'ясовують статистичну значущість, т. Е. Придатність постулованій моделі для використання її в цілях передбачення значень відгуку. При цьому програма вже розрахувала по моделі теоретичні значення для раніше спостережених значень залежної величини і вирахувала відхилення теоретичних значень від спостережуваних значень. На основі цього програма побудувала також ряд графіків, в т. Ч. Графік вибірки (він ілюструє, наскільки добре підібрана лінія регресії до наблюденним даними) і графік залишків. Дослідник повинен розглянути ці графіки. У залишках не повинно спостерігатися закономірності, т. Е. Кореляції з будь-якими значеннями (якщо вона є, то, в модель не включений якийсь закономірно діючий, але не відомий, прихований фактор, про який немає даних). Для оцінки якості отриманої моделі програма вирахувала також цілий ряд коефіцієнтів які зобов'язаний розглянути дослідник, порівнюючи їх з відомими статистичними критеріями і оцінюючи модель з точки зору здорового глузду.

    На цьому етапі виключно важливу роль відіграють коефіцієнт детермінації v F-критерій значущості регресії.

    R Squared (R2) - коефіцієнт детермінації - це квадрат множинного коефіцієнта кореляції між спостережуваним значенням Y і його теоретично значенням, обчисленим на основі моделі з певним набором факторів Коефіцієнт детермінації вимірює дійсність моделі. Він може приймати значення від 0 до 1. Ця величина особливо корисна для порівняння ряду різних моделей і вибору найкращої моделі.

    Є частка варіації прогнозної (теоретичної) величини Y відносно спостережених значень Y, пояснена за рахунок включених в модель факторів. Дуже добре, якщо R2> = 80%. Решта частки теоретичних значень Y залежить від інших, які не брали участі в моделі факторів. Завдання дослідника - знаходити чинники, що збільшують R2, і давати пояснення варіацій прогнозу, щоб отримати ідеальне рівняння. Однак, коефіцієнт R2 щонайбільше може досягти величини 1 (або 100%), коли всі значення факторів різні. А якщо в даних є повторювані досліди, то величина R2 не може досягти 1, хіба що хороша не була модель. Тому дублікати даних слід видаляти з вихідної таблиці до початку розрахунку регресії. Деякі програмні пакети автоматично видаляють дублікат, залишаючи лише унікальні дані. Повторення однакових даних знижує надійність оцінок моделі. R2 = 1 лише при повній згоді експериментальних (спостережених) і теоретичних (розрахункових) даних, т. Е. Коли теоретичні значення точно збігаються з спостерігаються. Однак це вважається дуже малоймовірним випадком.

    Засобами регресійного аналізу, в т. Ч. EXCEL, обчислюється F-критерій значущості регресії для рівняння в цілому. Це розраховане за наблюденним даними значення Fp (F розрахунковий, спостережений) слід порівнювати з відповідним критичним значенням Fk, (F критичний, табличний). Fк дослідник вибирає з публікованих статистичних таблиць на заданому рівні ймовірності (на тому, на якому обчислювалися параметри моделі, наприклад, 95%).

    Якщо наблюденное значення Fp виявиться менше критичного значення Fk, то рівняння не можна вважати значимим. В іншій термінології про це ж може бути таке: Не відкинута нуль-гіпотеза щодо значущості всіх коефіцієнтів регресії в постулованій моделі, т. Е. Коефіцієнти практично дорівнюють нулю.

    Електронна технологія кореляційно-регресійного аналізу стає абсолютно марною, якщо розрахункові дані будуть тлумачитися не цілком правильно. У зв'язку з цим процитуємо тут одна приватна думка [2, кн. 1, с. 1301: "... щоб рівняння можна було вважати задовільним для цілей передбачення (в тому сенсі, що розмах передбачаються значень відгуку буде значно більше, ніж стандартна помилка відгуку), що спостерігається значення F ... має не просто перевищувати обрану процентну точку F- розподілу, а перевершувати її приблизно в 4 рази.

    Тепер безпосередньо можна приступити до характеристики отриманих даних. В ході дослідження були побудовані дві економетричних моделі залежності обсягу нафтовидобутку від визначальних ознак.

    Якщо розглядати обидві моделі не беручи до уваги параметри значущості, то порівнянна дані рівняння за коефіцієнтом детермінації, можна говорити про те, що друга модель є більш успішною з точки зору залежності чинників (1 модель R 2 = 0,930, 2 модель R 2 = 0,988) .

    Однак, те положення, що модель 2 є не значущою, а значить вона буде відкинута відкинута, показує, що найбільш прийнятною моделлю, за допомогою якої можна охарактеризувати залежність видобутку нафти від факторів, є однофакторний модель впливу добового дебіту однієї свердловини.

    На четвертому етапі кореляційно-регресійного дослідження, якщо отримана модель статистично значуща, її застосовують для прогнозування (передбачення), управління або пояснення.

    В ході даної курсової роботи також сприяє впровадженню і даного етапу аналізу, з боку передбачення подальшої ситуації в нафтовидобувній галузі.

    В ході дослідження я отримала дані, згідно з якими на обсяг видобутку нафти з усіх спочатку розглядаються 8 ознак, значно впливає тільки добовий дебет однієї свердловини (дебіт свердловини - це її продуктивність, тобто обсяг продукції, що видобувається зі свердловини за певний проміжок часу). Як вже було сказано раніше, в даний час на території російської федерації відбувається виснаження запасів необхідного ресурсу - нафти. А це означає, що продуктивність свердловин безсумнівно буде скорочуватися, а, отже, під вплив скорочення продуктивності буде знижуватися і обсяг видобутку.

    Тому, як вже було зазначено вище, в даний час актуальним є питання, пов'язане з необхідністю відкриття нових родовищ і запасів нафти. А це питання вже взаємопов'язаний з фактором географічного положення. Крім того для розвитку нафтовидобутку, як складової галузі російської економіки, даний фактор - географічного розміщення запасів - показує необхідність великих інвестиційних вливань. Адже за часту, велика частина нафтових родовищ розташована на північних територіях і водних прибережних шельфах, що показує необхідність проведення різних засобів комунікацій.

    Після розгляду всіх факторних моделей, можна говорити про те, що всі розглянуті в ході роботи чинники, безсумнівно, роблять свій вплив на рівень нафтовидобутку, і в більшій мірі цей вплив виявляється прямолінійним, а, значить, поліпшення цих показників будуть сприяти підвищенню рівня нафтовидобутку.Однак не варто забувати про наявність в економетричних моделях констант, які характеризують силу впливу не врахованих і не розглядаються в моделі факторів. Не враховані в моделях параметри, в основному, носять якісний характер, і в свою чергу також можуть залежати від багатьох факторів, наприклад, від територіальних особливостей. Тому вплив не кількісних показників досить важко оцінити в загальній сукупності даних. Однак, можна говорити про значимість загальних для всієї досліджуваних територій якісних факторів. В сучасний час у багатьох країнах, і зокрема в Росії, таким якісним фактором визначальним динаміку темпів нафтовидобувної промисловості виступає державна політика.

    За допомогою державної політики можливий процес вирішення питання, пов'язаного з необхідністю інвестиційних вкладень в галузь, з метою відкриття нових родовищ, без яких, як було доведено в ході роботи, нафтовидобувна промисловість не буде не тільки розвиватися, а й просто функціонувати.

    ВИСНОВОК

    Висока економічність нафти, цілий ряд інших техніко-економічних переваг, а також зростаючі потреби в продуктах нафти впливають на її стан в паливному балансі країни і зумовлюють провідне становище нафтової промисловості в єдиному народногосподарському комплексі.

    Факторами, що визначають розміщення нафтової є:

    - кількість і територіальне розміщення запасів

    - якісний склад,

    - умова транспортування,

    - обсяг і структура споживання,

    - витрати на видобуток і переробку,

    - рівень розвитку НТП з видобутку і переробці,

    - екологічний фактор,

    - трудові ресурси,

    - соціальні структури населення.

    Основними проблемами, що вимагає негайного вирішення, є:

    - освоєння малих родовищ нафти,

    - докорінна зміна в структурі управління,

    - пошук надійних джерел фінансування, вдосконалення податкової політики,

    - оптимальне розміщення нафтопереробних підприємств, - створення регіонального фонду накопичення,

    - вирішення екологічних проблем, вжиття заходів (штрафів, податкових пільг) з охорони навколишнього середовища,

    В ході розгляду впливу окремих факторів на нафтовидобувну промисловість, можна зробити наступні висновки:

    • На нафтовидобуток впливають різні і численні фактори, однак, основними є фактори, що відображають безпосередню продуктивність видобутку;

    • Фактори за своєю силою впливу на видобуток нафти змінюються в залежності від території спостереження;

    • В даний час багато чинників позитивно впливають на тенденцію нафтовидобутку;

    • Якщо позитивна тенденція зростання нафтовидобутку буде збережуться, то в майбутньому це забезпечить збільшення нафтовидобувних виробництв і як, наслідок, розвитку економіки країни.

    СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

    1. Алексєєв В.В. Нариси економіки Сибіру, ​​1980.

    2. Андріанов. В. «Великий нафтової шлях» на місці «великого шовкового» // Нафта России.-1998 № 1. С. 22-26

    3. Байков Н. Паливно-енергетичний комплекс // МЕМО.- 1998 - 8 с. - 44-49

    4. Брюгеман. А.Ф. Економічні проблеми підвищення ефективності у видобутку, транспорті та переробці нафти. М, 1983.

    5. Воронін В.В. «Економічна географія РФ» Частина 1,2. Самара, СГЕА, 1997.

    6. Геологорозвідка по - Тюменська // Нафта Росії .- 2004.- 7.- С.66-68

    7. Гладкий. Ю.Н., Доброскок. В.А., Семенов. С.П. Економічна географія Росії. М, 1999.

    8. Казанцев С.В. Сибір до 2001 р .// ЕКО.- 1997 10.- с.40 - 53.

    9. Карцев. А.А. Вода і нафту. М., 1977

    10. Кузьміна. Н.М. Паливно-енергетичний комплекс РФ. Самара, 2000..

    11. Колчин С. Проблеми і перспективи розвитку економіки Тюменської області // МЕМО 1995-6-с. 102-114.

    12. Кейзер. Ю. Виробництво енергії в СРСР: проблеми і перспективи // Планове хозяйство.- 1991 - с. 71-79.

    13. Копилов Н.В. Великі економічні райони СРСР. М., 1974 14. Куандик. Б. Перську затоку XXI ст. // Нафта России.-1998 № 1.-С. 27-29

    15. Морозова. Т.Г. Регіональна економіка. М., 1995

    16. Нафтогазоносні провінції і області СРСР / Под ред. А.А. Бакірова. М, 1979.

    17. Освоєння нафтових родовищ Західного Сибіру. М, 1972

    18. Підприємницький клімат регіонів Росії. Географія для інвесторів і підприємців. М, 1998.

    19. Шлях в XXI століття. Стратегічні проблеми і перспективи російської економіки. М, 1999. 20. Російський статистичний щорічник. Му, 2005.

    21.Сергеев І. ПЕК Росії: як вийти з кризи // МЕМО.- 1993. - 8.-с.95- 102.

    22. Територіально-виробничі комплекси СРСР. М. «Економіка», 1981

    23. Тутілов. А.Е. Російська нафтова промисловість: вчора. Сьогодні, завтра // Нафтове хозяйство.-1994.-4.-с. 22-

    24. Уманський. Л.М. Економіка нафтової і газової промисловості. М, 1974.

    25. Хрущев А.Т. Географія промисловості СРСР. М. «Просвещение», 1990.

    26. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладна статистика і основи економетрики. - М.: Юніті. - 1998. - 1024 с.

    27. Ван дер Варден Б.Л. Математична статистика. - М .: Изд - во іноз. лит .. - 1960. - 302 с.

    28. Були використані матеріали з сайтів: http://www.demographia.ru; http://demoscope.ru; http://www.krskstate.ru/; http://gks.ru; http://ru.wikipedia.org.



    Головна сторінка


        Головна сторінка



    Кореляційно - регресійний аналіз нафтовидобувної промисловості

    Скачати 80.11 Kb.