• 1. Теоретичні основи СТАТИСТИКИ ЦІН
  • 1.3 Принципи та методи реєстрації цін
  • 2. Методи розрахунку та аналізу індексів цін
  • 2.2 Індивідуальні та загальні індекси
  • 3. Статистичні методи
  • АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА
  • Список використаних джерел


  • Дата конвертації20.07.2017
    Розмір90.61 Kb.
    ТипКурсова робота

    Скачати 90.61 Kb.

    Методи розрахунку і аналізу цін на продукцію і послуги

    Всеросійський заочний фінансово-економічний інститут

    Кафедра статистики

    КУРСОВА РОБОТА

    Методи розрахунку і аналізу цін на продукцію і послуги

    Калуга 2011

    ЗМІСТ

    Вступ

    Теоретична частина

    1. Теоретичні основи статистики цін

      1. Поняття і сутність цін на продукцію і послуги

      2. Завдання статистики цін на продукцію і послуги

      3. Принципи та методи реєстрації цін

    2. Методи розрахунку та аналізу індексів цін

    2.1 Статистичні індекси

    2.2 Індивідуальні та загальні індекси

    3. Статистичні методи

    3.1 Ряди розподілу

    3.2 структурні середні

    3.3 Ряди динаміки

    4. Вивчення статистичної зв'язку

    розрахункова частина

    аналітична частина

    висновок

    Список використаної літератури

    ВСТУП

    Вибір теми даної курсової роботи обумовлений її актуальністю в умовах ринкових відносин, коли кожне підприємство прагне отримати максимальний прибуток з найменшими витратами. Великі території Росія і значна економічна неоднорідність її регіонів дають підстави припустити, що структура і динаміка цін на продукцію і послуги в країні має регіональними відмінностями - зокрема, інфляційні процеси можуть йти в різних частинах Росії з різною швидкістю. Перехід до ринкової економіки наповнює новим змістом роботу комерсантів, менеджерів, економістів. Це висуває підвищені вимоги до рівня їх статистичної підготовки і вивчення різних статистичних методів.

    Оволодіння статистичної методології - одна з неодмінних умов пізнання кон'юнктури ринку, вивчення тенденцій і прогнозування попиту і пропозиції, прийняття оптимальних рішень на всіх рівнях комерційної діяльності на ринку товарів та послуг, в зв'язку з цим важливу роль набуває такий розділ статистики, як статистика цін.

    Крім того, статистика цін грає важливу роль для прийняття рішень і в макроекономіці, десятиліття ринкових реформ призвело до зубожіння жителів Росії і падіння доходів понад 27% населення нижче прожиткового мінімуму. Саме з цього найважливіше значення набуває контроль за рівнем і динамікою цін.

    У даній роботі проводиться статистичний аналіз рівня цін, дається поняття і сутності цін і інфляції, динаміки сукупності загальних рівнів цін в регіонах Росії, а також принципи і методи реєстрації цін, методи розрахунку і аналізу індексів цін, методи оцінки рівня і динаміки інфляції на продукцію і послуги.

    Мета даної роботи вивчити з теоретичних основ статистичних даних поняття і сутність ціни, принципи і методи реєстрації цін, освоїти методи розрахунку і аналізу цін на продукцію і послуги, вивчити і представити в даній роботі найважливіші статистичні методи, такі як ряди розподілу, структурні середні і ряди розподілу. Також чимало важливим завданням: завдяки цій роботі ми повинні будемо навчитися вирішувати статистичні завдання і, оволодіти вмінням застосування їх на практиці. У третьому розділі, користуючись статистичними щорічником, а також із застосуванням освоєного методологічного апарату та комп'ютерних програм провести статистичні дослідження.

    Для розкриття теоретичної частини роботи використовувалися матеріали навчальної літератури та періодичних видань, розроблені провідними фахівцями в галузі статистики та економістами, зазначені в списку літератури.

    1. Теоретичні основи СТАТИСТИКИ ЦІН

    1.1 Поняття і сутність цін на продукцію і послуги

    Ціна - вираз вартості товару в грошових одиницях певної валюти (національної або міжнародної) за кількісну одиницю товару. Ціна - багатофункціональне економічне явище, ведуча ринкова категорія. Зміна ціни часто спричиняє за собою серйозні соціальні, економічні, а також політичні наслідки. Тому у всебічній і об'єктивної інформації про ціни, в глибокому аналізі закономірностей і тенденцій їх зміни зацікавлене все суспільство, а не тільки владні структури і маркетингові служби.

    З іншого боку, ціна - сума грошей, що сплачується за одиницю товару, еквівалент обміну товару на гроші.

    Ціни, процеси їх утворення і зміни являють собою предмет статистичного дослідження. Статистика цін - самостійний блок, що входить як складова частина в статистику ринку і відповідно в соціально-економічну статистику. Тому в органах державної статистики сформована самостійна служба статистики цін.

    Сутність ціни на продукцію і послуги, її економічна природа виявляються в подвійній ролі, яку грає ціна на ринку. Вона виступає як:

    - індикатор, що відображає політику і кон'юнктуру ринку (співвідношення попиту і пропозиції, торговий і економічний ризик, кредитно-фінансову ситуацію, ступінь конкурентоспроможності на ринку і т. Д.);

    - маркетинговий регулятор ринку, за допомогою якого здійснюється вплив на попит і пропозицію, структуру і місткість ринку, купівельну спроможність рубля, оборотність товарних запасів і т. Д. В якості регулятора ціни дозволяють обмежувати споживання ресурсів і є мотивацією для виробництва.

    Ринкова ціна виконує різні функції. Ціна - це посередник і соизмеритель при обміні товарів на гроші. Ціна - важливий показник кон'юнктури ринку, чинник рівня, структури і співвідношення попиту і пропозиції, територіального розміщення виробництва. Ціна - це інструмент утворення прибутку і управління ефективністю, чинник оподаткування.

    Ціна - це головна складова інфляційних процесів, засіб впливу на інвестиційну політику (підвищення цін часто веде до зростання привабливості інвестицій). Ціна - могутній чинник рівня життя населення, що впливає на ринок праці, обсяг і структуру споживання, рівень реальних доходів різних соціальних груп. І, нарешті, ціна - це знаряддя конкурентної боротьби.

    Розглядаючи статистику цін не можна не виділити такий показник, як інфляція - підвищення загального рівня цін і знецінення грошей, викликане порушенням рівноваги між грошовою масою і товарним покриттям.

    Диспропорцію викликає ряд взаємозалежних причин:

    - інфляційний попит (у Росії це випуск не забезпечених товарами грошей, що покривають дефіцит державного бюджету; непродуктивні витрати держави);

    - зростання рівня витрат (зростання цін на сировину, переорієнтація продукції в зв'язку з суспільними катаклізмами).

    Зростання заробітної плати і цін підштовхують один одного, і помірна інфляція при відповідній політиці держави трансформується в гіперінфляцію: руйнуються нормальні економічні відносини, виробники і споживачі позбуваються грошей, вкладаючи їх в непродуктивні цінності, переходять на бартерні розрахунки, згортається виробництво і накопичуються товари в розрахунку на їх подорожчання, росте спекулятивна діяльність, знецінюються накопичення цілого покоління людей. Страждають від інфляції громадяни з фіксованими доходами, вкладники-кредитори і підприємці. Виграють фірми, що мають можливість легко збільшити і зарплату, наприклад, торговці коштовностями, вартість яких під час інфляції росте швидше, ніж вартість життя.

    1.2 Завдання статистики цін на продукцію і послуги

    В основу сучасної класифікації концептуальних завдань статистики цін, крім аналізу динаміки цін на продукцію і послуги, вивчення структури цін, регіональних відмінностей цін, їх коливання і сезонності, співвідношення цін на різні товари можуть бути так само покладено такі критерії: цілі, що досягаються рішенням завдання, і суб'єкти, зацікавлені у вирішенні задачі.

    Перша класифікація включає три концептуальні завдання.

    1. Характеристика стану (кон'юнктури) ринку. Вирішуючи цю загальну задачу в умовах ринку, статистика розглядає поведінку цін як опосередковану реакцію на зміну економічної ситуації (грошова емісія, збалансованість попиту і пропозиції, зростання і диференціація доходів населення, зміна цін на взаємопов'язані фактори, зміна рівня якості товарів і вимог до нього і т . д.).

    2. Характеристика ціни як інструменту управління ринком. З цієї позиції статистика вивчає можливості і ступінь впливу цін на виробництво (в тому числі і за допомогою податків, закладених в структуру ціни), звернення (від ціни залежать швидкість обороту і витрати обігу) і попит. Загальновизнана зворотна залежність між ціною і попитом не завжди підтверджується на практиці, наприклад в разі "престижної" ціни або ціни "показника якості". Статистика цін має можливість обгрунтувати економічні важелі для маркетингового регулювання ринку.

    3. Аналіз цін з позиції маркетингового управління ціноутворенням і державного регулювання цін. Виконання цього завдання передбачає статистично виявити закономірності ціноутворення, поведінки цін і поведінки покупця, встановити вплив їх на рівень життя, змоделювати і здійснити прогноз зміни цін.

    Друга класифікація - з позиції користувачів і замовників статистичної цінової інформації - виділяються наступні загальні завдання статистики цін.

    1. З позиції держави: вивчення ціни як знаряддя соціальної та економічної ефективності ринку, як чинника рівня життя, як головної складової інфляційних процесів; вивчення впливу цін на ринок праці, прогнозування наслідків зміни ціни; вивчення ціни в ролі дефлятора для перерахунку вартісних показників: як найважливішого чинника формування бюджету; статистичне вивчення цін, моделювання їх закономірностей для прийняття рішень щодо ціноутворення, для контролю над грошовим обігом у країні; аналіз цін з метою регулювання рівня цін на стратегічні і життєво важливі товари, для виявлення галузей, в які невигідно вкладати капітал, де неефективний приватний сектор, і т. д.

    2. З позиції виробника, продавця: вивчення цін як інструменту маркетингу, аналіз внутрішньовидових, регіональних рівнів цін і їх диференціації, моделювання взаємозв'язку цін і якісних характеристик товару, структури цін в галузі, вивчення цін альтернативних товарів та інших субринков і т. Д.

    3. З позиції покупця: вивчення цін як фактора індексації доходів, формування споживчого кошика і прожиткового мінімуму; визначення цінового впливу на рівень життя раз особистих соціальних груп населення; аналіз відповідності цін якості товарів і рівнем доходів, перевагам споживачів; виявлення асортиментної диференціації цін як фактора вибору (вимушеність) купівлі і т. д.

    Перераховані вище концептуальні завдання статистики цін вирішуються за допомогою конкретних функціональних завдань, які включають:

    - реєстрацію цін, спостереження за їх зміною;

    - аналіз рівня цін, його диференціації;

    - характеристику структури цін;

    - вивчення співвідношень цін різних товарів, субринков і перехресної еластичності цін;

    - оцінку, аналіз та моделювання коливання, циклічності і сезонності цін;

    - регіональний аналіз цін;

    - аналіз і моделювання динаміки цін;

    - виявлення і моделювання факторів, що впливають на рівень, варіацію і динаміку цін;

    - прогнозування цін.

    1.3 Принципи та методи реєстрації цін

    Існують дві концепції реєстрації цін. В основі першої, що отримала назву прейскурантної методики, лежить строго документований і суцільний облік цін, який певною мірою був виправданий в умовах політики стабільних цін, порівняно вузького і малоизменяющейся асортименту товарів. Практично реєструвалися не власними ціни, а тільки зміни цін.

    У міру розширення обсягу та асортименту товарів стали накопичуватися серйозні помилки: відбувалося не враховане (приховане) підвищення цін, обумовлене появою нібито "нових" видів товарів, і приховане наростання інфляційних процесів, оскільки не вважалися зміною і не враховувалися в індексі нові ціни на які раніше не випускалися різновиду товару, тимчасові ціни на товари поліпшеної якості, уцінка залежаних товарів і т. п.

    Ця концепція вважалася основною в умовах централізованої планової економіки; в ринкових умовах вона застосовується на комерційних підприємствах з добре поставленим обліком.

    Накопичений досвід спостереження за ринковими цінами на продукцію і послуги дозволив державну статистику оперативно перейти на вибіркову систему реєстрації цін, засновану на наступних принципах:

    - відмова від масового документованого обліку, практично не можливого в умовах різних форм власності, і перехід до обмеженого використання документів;

    - відмова від суцільного обліку цін і перехід до використання вибіркового методу в часі, просторі і товарної маси;

    - формування споживчого кошика, т. Е. Набору товарів-представників;

    - введення системи поправок на зміну якості товарів;

    - повне охоплення всіх форм і видів торгівлі (субринков).

    Ряд проблем, пов'язаних з реєстрацією цін залишився спірним і продовжує обговорюватися.

    Формування вибіркової сукупності здійснюється за схемою.

    1. Вибірка в часі. Оптимальною вважається щомісячна реєстрація цін. При необхідності на мінімум товарів може бути організовано щотижневе або щоденне спостереження за цінами.

    2. Відбір товарів-представників. (Товар-представник - це конкретна марка, артикул або мала товарна група, основа якої - спільність споживчого призначення). Здійснюється вибір репрезентують всю сукупність товарів, що характеризують загальні закономірності, тенденції, рівні цін.

    Відбір товарів-представників з генеральної сукупності, згрупованої за характером використання товарів, може здійснюватися за критеріями: частка даного товару в обсязі реалізації товарної групи, можливість регулярного отримання даних, варіація індивідуальних індексів в групі, ступінь кореляції в динаміці цін товарів групи. Як правило, перевага віддається першим двом критеріям як менш дорогим.

    3. Вибір конкретної різновиду товару-представника і виду реєструється ціни. Для реєстрації ціни товару-представника застосовується детальна специфікація товару - перелік його узагальнених споживчих ознак. Визначення специфікацій вимагає експертних знань. При цьому необхідні сталість зазначених параметрів товару, можливість стежити за їх зміною, значна частка товару в обсязі товарообігу, досягнута і прогнозована стійкість продажів.

    Принципова відмінність набору товарів-представників, розробленого в співавторстві з експертами МВФ, - відсутність єдиних і твердих специфікацій. В сучасних умовах конкретні параметри специфікації самостійно визначаються реєстратором і містять характеристики - назва торгової фірми, розмір, якісні ознаки тощо. Передбачається надалі регулярно підвищувати професійну кваліфікацію реєстраторів, впроваджувати методи ймовірнісної вибірки, проводити відбір специфікацій за принципом: кожен товар (в тому числі з невеликим обсягом продажів ) має право бути представленим у вибірці.

    Можливі чотири варіанти реєстрованої ціни товару-представника:

    - модальна,

    - проста середня арифметична,

    - зважена,

    - випадково відібрана.

    За чинною нині методиці реєструється модальна ціна, тобто ціна товару з найбільшим обсягом реалізації в товарній групі. Якщо таких товарів декілька, обчислюється проста середня арифметична ціна цих товарів. Для оцінки рівня цін товару такий підхід є спрощеним - не враховується розподіл товарів по розмірами і зростання (так як береться найбільш поширений товар), а також розподіл продажу за цінами різних видів товарів.

    4. Вибірка по території (відбір населених пунктів, підприємств торгівлі). Можливі наступні варіанти:

    - вибірка, в якій пропорційно представлені великі, малі міста і села (географічні, адміністративні регіони);

    - широко застосовувана в міжнародній практиці вибірка

    пропорційно розмірам (ВВР) - до вибірки включаються всі міста з чисельністю населення більше заданої, а що залишилися відбираються з ймовірністю, пропорційною їх розмірами;

    - вибірка з урахуванням дисперсії, сприяє зменшенню розкиду (дисперсія ціни чи доходу в регіоні не повинна перевищувати загальної величини дисперсії);

    - вибірка на основі інтервального угруповання населених пунктів (одиниця з меншим обсягом ознаки, наприклад, чисельності населення має рівну ймовірність вибору з усіма одиницями групи);

    - гніздовий вибірка (за допомогою кластерного аналізу виділення територій, однорідних за сукупністю цін на основні товари).

    В умовах ринку кожне підприємство саме забезпечує себе необхідною для маркетингу статистичною інформацією: поряд з власною звітністю підрозділи або спеціалізовані маркетингові фірми формують панелі споживачів, займаються опитуванням і анкетуванням покупців, вивчають поведінку конкурентів і регіональні можливості збуту. Але приватним фірмам потрібна і цінова інформація на ринку в цілому.

    Організувати отримання такої інформації може тільки державна статистика, яка виступає продавцем інформації, що має наукову школу, досвід, обгрунтовану за допомогою дорогих обстежень і наукових розробок методологію. Необхідно постійне спостереження за цінами на продукцію і послуги (моніторинг), використання експертних оцінок, методів малої вибірки в найбільш представницьких точках, вивчення взаємозв'язку цін і попиту (на базі представницької панелі).

    Крім того, система спостереження за цінами включає вибіркове обстеження контрактів-договорів, використання матеріалів фінансових і інших перевірок, даних податкових органів. Цінним стає будь-яка інформація: маркетингова, торгових кореспондентів, публікації великих компаній, економічних інститутів і т. Д. Особливу важливість набуває розробка перспективних способів спостережень; покупець також може бути інформатором, у нього можна отримати додаткові відомості на вибірковій основі, близькі до реальних (наприклад, про ціну покупки, відповідно ціни товару його споживчими властивостями). Поєднання опитування покупців з експертними оцінками дозволить уникнути впливу суб'єктивності купівельних думок на аналіз.

    2. Методи розрахунку та аналізу індексів цін

    2.1 Статистичні індекси

    Важливе значення в статистичних дослідженнях комерційної діяльності має індексний метод. Отримані на основі цього методу показники використовуються для характеристики розвитку аналізованих показників у часі, по території, вивчення структури і взаємозв'язків, виявлення ролі факторів у зміні складних явищ.

    Індекси широко застосовуються в економічних розробках державної та відомчої статистики.

    Статистичний індекс - це відносна величина порівняння складних сукупностей і окремих їх одиниць. При цьому під складною розуміється така статистична сукупність, окремі елементи якої безпосередньо не підлягають підсумовування.

    Наприклад, асортимент продовольчих товарів складається з товарних різновидів, первинний облік яких на виробництві та в оптовій торгівлі ведеться в натуральних одиницях виміру: молоко - в літрах, м'ясо - в центнерах, яйце - в штуках, консерви - в умовних банках і т.д. Для визначення загального обсягу виробництва і реалізації продовольчих товарів підсумовувати дані обліку різнорідних товарних мас в натуральному вимірі не можна. Не підлягають безпосередньому підсумовування і дані про кількість вироблених і реалізованих різних видів непродовольчих товарів. Було б, наприклад, безглуздо для отримання загального обсягу реалізації підсумувати дані про продаж тканин (в метрах), костюмів (в штуках), взуття (у парах) і т.д.

    У цих складних статистичних сукупностях одиницями спостереження є товари з різними споживчими властивостями. Дані про натурально - речовій формі реалізації окремих товарних різновидів безпосереднього підсумовування не підлягають. Для отримання в складних статистичних сукупностях узагальнюючих (сумарних) величин вдаються до індексного методу.

    Основою індексного методу при визначенні змін у виробництві та обігу товарів є перехід від натурально - речової форми вираження товарних мас до вартісних (грошових) измерителям. Саме за допомогою грошового вираження вартості окремих товарів усувається їх непорівнянність як споживчих вартостей і досягається єдність.

    2.2 Індивідуальні та загальні індекси

    Залежно від ступеня охоплення підданих узагальненню одиниць досліджуваної сукупності індекси підрозділяються на індивідуальні (елементарні) і загальні.

    Індивідуальні індекси характеризують зміни окремих одиниць статистичної сукупності. Так, наприклад, якщо при вивченні оптової реалізації продовольчих товарів визначаються зміни в продажу окремих товарних різновидів, то одержують індивідуальні (однотоварного) індекси.

    Загальні індекси виражають зведені (узагальнюючі) результати спільної зміни всіх одиниць, які базують статистичну сукупність. Приклад, показник зміни обсягу реалізації товарної маси продуктів харчування по окремих періодах буде загальним індексом фізичного обсягу товарообігу.

    Важливою особливістю загальних індексів є те, що вони мають синтетичними і аналітичними властивостями.

    Синтетичні властивості індексів полягають у тому, що за допомогою індексного методу виробляється з'єднання (агрегування) у цілому різнорідних одиниць статистичної сукупності.

    Аналітичні властивості індексів полягають у тому, що за допомогою індексного методу визначається вплив факторів на зміну досліджуваного показника.

    Для визначення індексу треба зробити зіставлення не менше двох величин. При вивченні динаміки соціально-економічних явищ порівнювана величина (чисельник індексного відношення) приймається за поточний (чи звітний) період, а величина, з якої проводиться порівняння - за базисний період.

    Основним елементом індексного відношення є индексируемая величина. Під індексується величиною розуміється значення ознаки статистичної сукупності, зміна якої є об'єктом вивчення. Так, при вивченні зміни цін індексується величиною є ціна одиниці товару p. При вивченні зміни фізичного обсягу товарної маси в якості індексується величини виступають дані про кількість товарів в натуральному вимірі q. Вартість продукції позначається через s.

    Індивідуальні індекси прийнято позначати i, а загальні індекси - I.

    Товари повинні бути досить однорідними, щоб їх кількість піддавалася підсумовування.

    Основною формою індексу цін для сукупності різнорідних товарів є агрегатний індекс. Ціни різних товарів (наприклад, кондитерських виробів і комп'ютерів) складати безглуздо. Несумміруемость елементів сукупності долається шляхом зважування кожної ціни по кількості проданих товарів. Сума творів цін товарів на їх кількість становить товарообіг сукупності товарів. Щоб виявити безпосередньо зміну цін, необхідно зафіксувати показники кількості на одному з рівнів:

    - базисного періоду часу (формула Ласпейреса);

    =

    - поточного періоду часу (формула Пааше)

    =

    Чіткість інтерпретації, економічне значення і зручність практичного розрахунку формули Ласпейреса зробили її найпопулярнішою в світі для розрахунку індексу споживчих цін, який показує, у скільки разів змінилися б споживчі витрати в поточному періоді в порівнянні з базисним, якби при зміні цін рівень споживання залишався колишнім .Такий розрахунок коректний при відсутності значних кількісних і якісних змін в структурі споживання (у часі і по території, якщо індекс розраховується для декількох регіонів).

    Вивчення динаміки роздрібних цін (наприклад, для отримання дефлятора, що дозволяє розрахувати вартісні показники від парного періоду в порівнянних цінах) повинне бути максимально наближене до сукупності товарів, вироблених в звітному періоді. Результат розрахунку за формулою Пааше показує, у скільки разів сума фактичних витрат населення на купівлю товарів більше (менше) суми грошей, яку населення повинне було б заплатити за ці ж товари, якби ціни залишалися на рівні базисного періоду.

    Статистичним аналізом доведено, що в довготривалому аспекті формула Пааше занижує реальну зміну цін внаслідок суспільної негативної кореляції (відносна вага товару падає, якщо ціна його зростає).

    Різновидом роздрібних цін є ціни на продукти масового (суспільного) харчування. Вони утворюються на базі роздрібних або оптових цін на продукти, що купуються підприємствами масового харчування з додаванням націнки, що відшкодовує витрати на переробку продуктів і що дає прибуток.

    Безпосередня реєстрація цін продукції масового харчування практично неможлива через велику різноманітність її складу і відсутність стабільної одиниці виміру. Тому для розрахунку індексу цін на продукцію масового харчування обчислюють індекс цін на витрачені продукти і товари, продані на підприємствах масового харчування, і індекс цінових факторів націнки Індекси при систематичному розрахунку з року в рік утворюють індексні ряди. Розрізняють базисні ряди (ціни кожного року порівнюються з цінами року, прийнятого за базу) і ланцюгові (що характеризують зміну цін в порівнянні з попереднім роком). Ваги індексів ряду можуть бути постійними (на рівні одного року), і тоді твір ланцюгових індексів дасть базисний індекс.

    Застосування системи змінних ваг (за кількістю товарів звітного року) в індексному ряду цін породжує помилку при переході від ланцюгових індексів до базисних і назад, так як позитивна кореляція між поточною зміною цін і минулим зміною кількості проданих товарів. Ця помилка мала, якщо кореляційний зв'язок між зміною цін і кількості проданого товару незначна. На практиці система ланцюгових індексів (гідність - скорочує період порівняння, обмежує коло непорівнянних товарів) використовується для коротких періодів, потім здійснюється поправка по формулі базисного періоду, так як за тривалий період помилка накопичується.

    Чисельні значення індексів, розрахованих за різними формулами на основі одних і тих же даних, відрізняються і часом значно, особливо в роки різких змін рівня цін і пов'язаного з цим зміни структури попиту. Віддати перевагу одній формулі важко: різні цілі диктують застосування індексних форм, що мають різний економічний сенс. Відмова від концепції єдиного індексу цін на користь концепції системи індексів дозволить дати узагальнюючу характеристику і оцінку основних причин зміни роздрібних цін. Але оскільки все ж індексний метод не універсальний, а відображає лише тенденцію руху цін, то не можна вимагати більшої визначеності від розрахованих індексів. Крім того, на чистоту результатів величезний вплив надає достовірність початкових матеріалів, особливо помилка вибірки, ступінь показності товарів, включених в розрахунок.

    3. Статистичні методи

    3.1 Ряди розподілу

    Ряд розподілу - це найпростіша угруповання, що представляє собою розподіл чисельності одиниць сукупності за значенням якого - небудь ознаки.

    Ряди розподілу, в основі яких лежить якісна ознака, називається атрибутивною. Якщо ряд побудований за кількісною ознакою, його називають варіаційним.

    Розрізняють дискретні (ознака - ціле число) та інтервальні варіаційні ряди (ознака приймає різні значення в межах інтервалу).

    Як математичної моделі для опису рядів розподілу найкраще підходить логарифмически нормальний закон розподілу.

    3.2 Структурні середні

    Найбільш поширеною формою статистичних показників, використовуваних в соціально - економічних дослідженнях, є середня величина, яка представляє собою узагальнену кількісну характеристику ознаки у статистичній сукупності в конкретних умовах місця і часу.

    Сутність середньої полягає в тому, що в ній взаимопогашающиеся відхилення значень ознаки окремих одиниць сукупності, обумовлені діяльністю випадкових факторів, і враховуються зміни, викликані дією факторів основних. Це дозволяє середньої відображати типовий рівень ознаки і абстрагувати від індивідуальних особливостей, властивих окремим одиницям.

    Середня величина тільки тоді буде відображати типовий рівень ознаки, коли вона розраховується за якісно однорідної сукупності.

    Найважливіша властивість середньої величини полягає в тому, що вона відображає те спільне, що притаманне всім одиницям досліджуваної сукупності.

    У статистиці застосовуються різні види середніх; арифметична, гармонійна, квадратическая, геометрична і структурні середні. Вибір форми середньої залежить від вихідних даних і змісту визначається показника.

    Особливим видом середніх величин є структурні середні. Вони застосовуються для вивчення внутрішньої будови і структури рядів розподілу значень ознаки. До таких показників відносяться мода і медіана.

    В інтервальних рядах розподілу з рівними інтервалами мода обчислюється за формулою:

    ціна послуга індивідуальний індекс ряд

    де - початкове значення інтервалу, що містить моду;

    - величина модального інтервалу;

    - частота модального інтервалу;

    - частота інтервалу, що передує модальному;

    - частота інтервалу, наступного за модальним.

    Мода широко використовується в статистичній практиці при вивченні купівельного попиту, реєстрації цін і т.д.

    Медіана - це варіанта, розташована в середині варіаційного ряду. Якщо ряд розподілу дискретний і має непарне число членів, то медіаною буде варіанти, що знаходиться в середині упорядкованого ряду (упорядкований ряд - це розташування одиниць сукупності в зростаючому або спадному порядку).

    Медіана інтервального варіаційного ряду розподілу визначається за формулою

    де - початкове значення інтервалу, що містить медіану;

    - величина медіанного інтервалу;

    - сума частот ряду;

    - сума накопичених частот, що передують медіанного інтервалу;

    - частота медіанного інтервалу.

    Мода і медіана на відміну від статечних середніх є конкретними характеристиками, їх значення має будь - якої конкретний варіант у варіаційному ряду.

    Мода і медіана, як правило, є додатковими до середньої характеристиками сукупності і використовуються в математичній статистиці для аналізу форми рядів розподілу.

    Аналогічно медіані обчислюються значення ознаки, що ділять сукупність на чотири рівні частини - квартелі, на п'ять рівних частин - квінтелі, на десять частин - Децела, на сто частин - перцентелі.

    3.3 Ряди динаміки

    Процес розвитку, руху соціально - економічних явищ у часі прийнято називати динамікою. Для відображення динаміки будують ряди динаміки. Вони являють собою ряди змінюються в часі значень статистичного показника, розташованих в хронологічному порядку. Процес економічного розвитку зображується в них у вигляді сукупності показників відповідних періодів часу.

    Складовими елементами ряду динаміки є показники рівнів ряду y і показники часу (роки, квартали, місяці, добу) t.

    Рівні ряду - це показники, числові значення яких складають динамічний ряд. Час - це моменти або періоди, до яких відносяться рівні.

    Побудова і аналіз рядів динаміки дозволяє виявити і виміряти закономірності розвитку суспільних явищ у часі. Виявлення основної тенденції в зміні рівнів, іменованої трендом, є однією з головних задач аналізу рядів динаміки.

    Види рядів динаміки можна класифікувати за такими ознаками:

    • Залежно від способу вираження рівнів ряди динаміки поділяються на ряди абсолютних, відносних і середніх величин;

    • Залежно від того, чи виражають рівні ряду величину явища на певні моменти часу або його величину за певні інтервали часу, розрізняють моментні і інтервальні ряди динаміки.

    Моментним поруч називається ряд, рівні якого характеризують стан явища на певний момент часу.

    Інтервальним рядом динаміки називається ряд, рівні якого характеризують розмір явища за конкретний період часу.

    Ряди динаміки можуть бути зображені графічно. Графічне зображення дозволяє наочно уявити розвиток явища в часі і сприяє проведенню аналізу рівнів. Найбільш поширеним видом є лінійна діаграма. Також широко використовується столбиковая діаграма, секторна і ін.

    Найважливішою умовою правильної побудови рядів динаміки є порівнянність всіх назв рівнів.

    Статистичні дані повинні бути порівнянні за території (одні і ті ж межі території).

    Порівнянність по колу охоплених об'єктів означає порівняння сукупності з рівним числом елементів. При цьому потрібно мати на увазі, що зіставляються показники динамічного ряду повинні бути однорідні за економічним змістом і кордонів об'єкту, який вони характеризують.

    Порівнянність за часом реєстрації для інтервальних рядів забезпечується рівністю періодів часу, за які наводяться дані.

    При визначенні рівнів динамічного ряду необхідно використовувати єдину методологію розрахунку порівнянних цін.

    Несумісність може виникнути в результаті зміни одиниць вимірювання або одиниць розрахунку. Не можна порівнювати цифри про виробництво зерна, якщо за один рік одні представлені в тоннах, а інші - в центнерах.

    Для того, щоб привести ряди динаміки до порівнянної увазі, можна вдатися до прийому, званого змикання рядів динаміки. Під змиканням розуміється об'єднання в один ряд двох або кілька рядів динаміки, рівні якого обчислені за різною методологією або різних територіальних кордонів.

    4. Вивчення статистичної зв'язку

    Вивчення взаємозв'язків на ринку товарів і послуг - найважливіша функція працівників комерційних служб: менеджерів, комерсантів, економістів. Особливої ​​актуальності це набуває в умовах розвитку ринкової економіки. Вивчення механізму ринкових зв'язків, взаємодії попиту і пропозиції, вплив обсягу і складу пропозиції товарів на обсяг і структуру товарообігу, формування товарних запасів, витрат обігу, прибутку та інших якісних показників має першорядне значення для прогнозування кон'юнктури ринку, раціональної організації торговельних процесів та вирішення багатьох питань успішного ведення бізнесу.

    Статистика покликана вивчати комерційну діяльність з кількісної сторони. Це здійснюється за допомогою відповідних прийомів і методів статистики.

    Статистичні показники комерційної діяльності можуть складатися між собою в таких основних видах зв'язку: балансової, компонентної, факторной і ін.

    Балансова зв'язок - характеризує залежність між джерелами формування ресурсів (засобів) та їх використанням.

    - залишок товарів на початок звітного періоду;

    - надходження товарів за період;

    - вибуття товарів в досліджуваному періоді;

    - залишок товарів на кінець звітного періоду.

    Ліва частина формули характеризує пропозицію товарів

    , А права частина - використання товарних ресурсів .

    Компонентні зв'язку показників комерційної діяльності характеризуються тим, що зміна статистичного показника визначається зміною компонентів, що входять в цей показник, як множники:

    У статистиці комерційної діяльності компонентні зв'язку використовуються в індексному методі. Наприклад, індекс товарообігу у фактичних цінах представляє твір двох компонентів - індексу товарообігу в порівнянних цінах і індексу цін , Тобто

    .

    Важливе значення компонентної зв'язку полягає в тому, що вона дозволяє визначати величину одного з невідомих компонентів:

    або

    Факторні зв'язку характеризуються тим, що вони проявляються в узгодженої варіації досліджуваних показників. При цьому одні показники виступають як факторні, а інші - як результативні.

    Факторні зв'язку можуть розглядатися як функціональні і кореляційні.

    При функціональному зв'язку зміна результативної ознаки цілком залежить від зміни факторної ознаки:

    При кореляційної зв'язку зміна результативної ознаки не повністю залежить від факторного ознаки, а лише частково, так як можливий вплив інших факторів:

    .

    Прикладом кореляційної зв'язку показників комерційної діяльності є залежність сум витрат обігу від обсягу товарообігу. У зв'язку з цим, крім факторної ознаки - обсягу товарообороту, на результативну ознаку (суму витрат обігу ) Впливають і інші фактори, в тому числі і не враховані. Тому кореляційні зв'язки не є повними (тісними) залежностями.

    Характерною особливістю кореляційних зв'язків є те, що вони проявляються не в одиничних випадках, а в масі.

    При статистичному вивченні кореляційного зв'язку показників комерційної діяльності перед статистикою ставляться такі основні завдання:

    1) перевірка положень економічної теорії про можливість зв'язку між досліджуваними показниками і надання виявленої зв'язку аналітичної форми залежності;

    2) встановлення кількісних оцінок тісноти зв'язку, що характеризують силу впливу факторних ознак на результативні.

    Для того, щоб встановити, чи є залежність між величинами, використовуються різноманітні статистичні методи, що дозволяють визначити, по-перше - які зв'язки; по-друге - тісноту зв'язку (в одному випадку вона сильна, стійка, в іншому - слабка); по-третє - форму зв'язку (тобто формулу, яка б пов'язала величину і ).

    У процесі вивчення зв'язку треба враховувати, що ми використовуємо математичний апарат, але завжди треба мати теоретичні обґрунтування тієї зв'язку, яку намагаються показати.

    Розрахункова частина

    Є такі дані про продаж товарів на одному з ринків:

    Таблиця 1

    вид товарів

    Одиниця виміру

    Продано товарів, тис. Од.

    Ціна, руб.

    Квітень

    Травень

    Квітень

    Травень

    А

    Б

    В

    кг

    Л

    кг

    68

    24

    20

    62

    24

    16

    3,2

    4,8

    24,0

    3, 3

    5,0

    26,4

    За даними обстеження визначити:

    1. індивідуальні індекси цін по кожному товару;

    2. загальний індекс цін:

    а) за формулою Ласпейреса;

    б) за формулою Пааше;

    3) перевитрата коштів населенням в результаті середнього підвищення цін на товари.

    Пояснити причини розбіжності між величинами даних індексів.

    Рішення

    Побудуємо розрахункову таблицю 2.

    розрахункова таблиця

    Таблиця 2

    вид товарів

    Одиниця виміру

    Продано товарів, тис. Од.

    Ціна, руб.

    q 0

    q 1

    p 0

    p 1

    А

    Б

    В

    кг

    Л

    кг

    68

    24

    20

    62

    24

    16

    3,2

    4,8

    24,0

    3, 3

    5,0

    26,4

    1. Індивідуальні індекси цін розраховуються за формулою:

      1. За товаром "А": i p = p 1 / p 0 = 3,3 / 3,2 = 1,03, або 103% (середнє зростання на товар склав 3%)

      2. За товаром "Б": i p = p 1 / p 0 = 5,0 / 4,8 = 1,04, або 104% (середнє зростання на товар склав 4%)

      3. За товаром "У": i p = p 1 / p 0 = 26,4 / 24,0 = 1,1, або 101% (середнє зростання на товар склав 1%)

    1. Загальний індекс цін:

    а) Агрегатний індекс цін Ласпейреса:

    I p = 3,3 * 68 + 5,0 * 24 + 26,4 * 20 / 3,2 * 68 + 4,8 * 24 + 24,0 * 20 = 872,4 / 812,8 = 1,07 , або 107%

    Індекс показує, що якби населення придбало товарів в травні місяці стільки ж, скільки і в квітні, то ціни в середньому збільшилися б на 7%.

    б) Агрегатний індекс цін Пааше:

    I p = 3,3 * 62 + 5,0 * 24 + 26,4 * 16 / 3,2 * 62 + 4,8 * 24 + 24,0 * 16 \ = 747 / 697,6 = 1,07, або 107%

    Індекс показує, що в травні в порівнянні з квітнем ціни на дану групу товарів на ринку зросли в середньому на 7%.

    1. Розрахуємо перевитрата коштів в результаті підвищення цін на товари:

    а) за методикою Пааше:

    Δ p pq = Σ p 1 q 1 - Σ p 0 q 1 = 747 - 697,6 = 49,4 тис. Руб.

    За рахунок середнього зросту цін перевитрата коштів населенням склав 49,4 тис. Руб.

    б) за методикою Ласпейреса:

    Δ p pq = Σ p 1 q 0 - Σ p 0 q 0 = 872,4 - 812,8 = 59,6 тис. Руб.

    Якщо населення в травні купило б стільки ж товарів, що і в квітні, то в результаті середнього зросту цін переплата склала б 59,6 тис. Руб.

    Причини розбіжності між величинами даних індексів полягають у тому, що значення індексів цін Пааше і Ласпейреса мають різне економічне зміст:

    Індекс Пааше характеризує зміну цін звітного періоду в порівнянні з базисним за товаром, реалізованим у звітному періоді, та фактичну економію (перевитрата) від зміни цін, т. Е. Індекс цін Пааше показує, на скільки товари в звітному періоді стали дорожче (дешевше), ніж в базисному.

    Економічний зміст індексу Ласпейреса інше: він показує, на скільки змінилися ціни в звітному періоді в порівнянні з базисним, але по тій продукції, яка була реалізована в базисному періоді, і економію (перевитрата), яку можна було б отримати від зміни цін, т. е. умовну економію (перевитрата). Інакше кажучи, індекс цін Ласпейреса показує у скільки разів товари базисного періоду подорожчали (подешевшали) через зміну цін на них у звітному преіод.

    АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА

    1. Постановка завдання.

    Метою даної роботи є статистичне вивчення динаміки грошових доходів Тверській, Тульської, Липецької і Калузької областей, і їх порівняльної характеристики. Дані взяті з Російського статистичного щорічника. Вихідні дані представлені в таблиці 1.

    Таблиця 1 Динаміка грошових доходів по областям за 2005 - 2009 рік.

    Середньодушові грошові доходи (в місяць) руб.

    2005 р

    2006 р

    2007 р

    2008 р

    2009 р

    Тверська обл.

    1253,7

    1689,6

    2349,2

    3020,6

    3955,9

    Липецька обл.

    1772,0

    2261,2

    2776,2

    3563,2

    4430,5

    Тульська обл.

    1486,0

    2015,1

    2619,8

    3382,6

    3988,9

    Калузька обл.

    1311,3

    1782,1

    2503,3

    3339,8

    4181,4

    За даними таблиці 1, необхідно визначити:

    1. ланцюгові і базисні:

    а) абсолютні прирости;

    б) темпи зростання і приросту.

    1. Абсолютна утримання 1% приросту.

    2. Середні показники ряду динаміки.

    2. Методика рішення задачі

    У статистиці для вивчення доходів населення використовується аналіз рядів динаміки, що показує зміну грошових доходів у звітному періоді в порівнянні з базисним. Для характеристики інтенсивності зміни грошових доходів населення в часі розраховується наступні макроекономічні показники: абсолютний приріст, темп зростання, темп приросту, абсолютне значення одного процентного приросту.

    Для узагальнюючої характеристики динаміки досліджуваного явища визначають середні показники. (Див. Формули 1 - 9, теор. Частина, ст. 14).

    3. Технологія виконання комп'ютерних розрахунків

    Статистичні розрахунки динаміки грошових доходів населення виконані із застосуванням прикладних програм обробки електронних таблиць MS Excel в середовищі Windows.

    Розташування на робочому аркуші Excel вихідних даних (табл. 1) представлено в табл. 2.

    Таблиця 2

    Шаблон таблиці 1

    Розрахункові формули (1) - (5) в форматі Excel представлені в таблиці 3.

    Таблиця 3

    Результати розрахунків наведені в таблиці 4.

    Таблиця 4

    Використовуючи дані таблиці 4 визначимо середні показники ряду динаміки.

    Розташування розрахункових формул (6) - (7) (в форматі Excel) представлено в таблиці 5.

    Таблиця 5

    Знайдемо середньомісячний темп зростання і приросту.

    На рис. 1 представлено графічне зображення динаміки грошових доходів Тверській, Липецької, Тульської і Калузької областей за 2005 - 2009 рік.

    Мал. 1. Гістограма динаміки грошових доходів за 2005 - 2009 рік.

    4. Аналіз результатів статистичних комп'ютерних розрахунків.

    Проведене самостійне статистичне вивчення доходів населення по Тверській, Липецької, Тульської і Калузької областей дозволяє зробити наступні висновки:

    1. За даний період грошові доходи в Тверській обл. зросли на 2702,2 руб., в Липецькій обл. на 2658,2 руб., В Тульській обл. на 2502,9 руб. і в Калузькій обл. на 2870,1 руб.

    2. Позитивний темп приросту свідчить про щорічне збільшення грошових доходів: в Тверській області на 26%, в Липецькій області на 20%, У Тульській області на 22% і в Калузькій області на 26%.

    3. Абсолютне значення 1% приросту середньодушових грошових доходів за 2005 - 2009 рік у досліджуваних областях зросла.

    При порівнянні характеристик даних областей видно, що найвищі доходи в Липецькій області.

    Якщо порівнювати Калузьку область з іншими областями, то її грошові доходи займають 3 місце після Липецької і Тульської області.

    ВИСНОВОК

    Статистика цін утворює самостійний блок в статистиці ринку. Її показники, методи і динаміка допомагають дослідити дію ринкового механізму і разом з тим органічно входять в систему показників рівня життя, фінансової діяльності, служать в якості дефляторов будь-яких вартісних показників.

    Аналіз рівня, структури і динаміки цін - важлива умова статистичного забезпечення ціноутворення в маркетингу.

    Основне завдання статистики цін - відобразити і проаналізувати стан і поведінку цін, т. Е. Їх рівень, коливання і динаміку, а також розкрити основні методи.

    Сучасна методологія аналізу і реєстрації цін відповідає міжнародній статистичній практиці і базується на використанні вибіркового методу.

    Реєструються ціни товарів-представників, що входять в стандартизований набір - споживчий кошик.

    Ціни реєструються в відібраних поселеннях, а в їх межах - по вибіркової мережі підприємств.

    Розкрито методологія вивчення рівня структури і динаміки цін на продукцію і послуги

    Центральним моментом в роботі залишається використання індексного методу. Проведено вивчення різних концепцій індексів цін, розкривають сучасну методологію побудови індексів цін, відповідну міжнародній практиці, пояснюють переваги та недоліки індексів Пааше і Ласпейреса, показують потенційні можливості інших індексних систем.

    Аналіз динаміки і структури рівня цін пов'язаний із завданнями оцінки інфляційного процесу, показані методи вивчення інфляції.

    З метою створення інструменту ціноутворення і регулювання цін зроблено моделювання впливу комплексу чинників на рівень і динаміку цін. На цій основі розробляються статистичні методи вивчення тенденцій і прогнозування цін. Проведене самостійне статистичне дослідження (3 глава) грошових доходів Липецької, Тульської, Тверської і Калузької областей дозволяє зробити наступні висновки:

    1. За даний період грошові доходи в Тверській обл. зросли на 2702,2 руб., в Липецькій обл. на 2658,2 руб., В Тульській обл. на 2502,9 руб. і в Калузькій обл. на 2870,1 руб.

    2. Позитивний темп приросту свідчить про щорічне збільшення грошових доходів: в Тверській області на 26%, в Липецькій області на 20%, У Тульській області на 22% і в Калузькій області на 26%.

    3. Абсолютне значення 1% приросту середньодушових грошових доходів за 2005 - 2009 рік у досліджуваних областях зросла.

    При порівнянні характеристик даних областей видно, що найвищі доходи в Липецькій області.

    Якщо порівнювати Калузьку область з іншими областями, то її грошові доходи займають 3 місце після Липецької і Тульської області.

    Список використаних джерел

    1. М. П. Назаров / "Курс соціально - економічної статистики" / Москва, 2007;

    2. Під ред. Б. І. Башкатова / "Соціально - економічна статистика" / Москва, 2007;

    3. Економічна теорія: Підручник, під ред. Л.М. Куликова, Москва, ТК Велбі, изд-во Проспект 2009

    4. Під ред. В. М. Сімчера / "Практикум зі статистики", навчальний посібник / Москва, - 2-е видання - 2009 року;

    5. В. М. Гусаров / "Статистика" / Москва, 2006;

    6. Під ред. Ю. Н. Іванова / "Економічна статистика" / Москва, 1999;

    7. В. Н. Салін, Е. П. Шпаковская / "Соціально - економічна статистика" / Москва, 2007;

    8. М. П. Назаров / "Курс соціально - економічної статистики" / вид. 2 дополн. - Москва, 2008;

    9. В. С. Сироткіна, А. М. Команіна / "Основа теорії статистики" / Москва, 1996;

    10. Л. А. Голуб / "Соціально - економічна статистика" / Москва, 2006;

    11. Під ред. А. П. Зінченко / "Практикум зі статистики" / Москва, 2008;

    12. Російський статистичний щорічник; 2005 р