• Довірчий інтервал для beta
  • Довірчий інтервал для alpha
  • Отже, регресія значуща
  • Середня помилка апроксимації


  • Дата конвертації24.06.2017
    Розмір43.26 Kb.
    Типкурсова робота

    Скачати 43.26 Kb.

    Статистика зовнішньоекономічних зв'язків. Динаміка експорту та імпорту в РФ

    1

    Курсова робота

    з дисципліни Статистика

    на тему

    Статистика зовнішньоекономічних зв'язків. Динаміка експорту та імпорту в РФ

    виконав

    студент курсу

    Групи

    відділення

    керівник

    Санкт-Петербург

    2007


    зміст
    • введення 3
    • Глава 1. Економетричне моделювання динаміки експорту РФ 8
      • 1.1.Построеніе регресії 11
      • 1.2. Дисперсійний аналіз для лінійної регресії 14
      • 1.3. Вивчення якості лінійної регресії 16
      • 1.4. Коливання ознаки 18
    • Глава 2. Економетричне моделювання динаміки імпорту РФ 21
      • 2.1. Побудова регресії 22
      • 2.2. Дисперсійний аналіз для лінійної регресії 25
      • 2.3. Еластичність показовою регресії 27
      • 2.4. Вивчення якості лінійної регресії 27
        • Довірчі інтервали для оцінених параметрів 27
        • Критерій Фішера значущості всієї регресії 28
      • 2.5. Коливання ознаки 29
    • висновок 32
    • література 39

    Вступ

    Обговоримо зовнішньоекономічну діяльність. Розглянемо структуру імпорту і експорту.

    Як вважають експерти Мінекономрозвитку, в російському імпорті провідне становище збережуть закупівлі машинно-технічних виробів. Зберігається висока питома вага продовольчих товарів.

    У середньостроковій перспективі в структурі імпорту машин і устаткування зросте частка інвестиційних товарів і знизиться питома вага низькотехнологічного і споживчого імпорту. Розширенню закупівель інвестиційних товарів сприятимуть заходи щодо стимулювання внутрішніх інвестицій, а також зниження ставок мит на ввезення технологічного обладнання. Прогнозується, що імпорт машин і устаткування до 2009 р може зрости в 2-2.5 рази в порівнянні з 2006 р

    Незважаючи на очікуване зростання виробництва основних видів продовольства, вітчизняний АПК поки не в змозі повністю задовольнити попит населення по ряду товарних груп, тому на період до 2008 р збережуться поставки з-за кордону окремих видів продовольства і сільськогосподарської сировини. У той же час на імпорт продовольства стримуючий вплив надаватимуть прийняті урядом Російської Федерації заходи щодо захисту вітчизняних товаровиробників. У зв'язку з введенням у 2003 р тарифних обмежень на імпорт м'яса яловичини і свинини прогнозується деяке зниження закупівель м'яса свіжого та мороженого. В результаті введення квотування імпорту м'яса птиці його ввезення значно скорочується. Заповнити вказане скорочення обсягів імпорту планується за рахунок збільшення вітчизняного виробництва аналогічної продукції. Збільшення посівних площ і валового збору цукрових буряків дозволить найближчим часом подолати багаторічну тенденцію зниження виробництва цукру з цієї сировини і дещо скоротити ввезення цукру-сирцю.

    Прогнозується збільшення імпорту зернових культур. Обсяги імпорту кави і чаю будуть визначатися зростанням платоспроможного попиту населення і ємністю внутрішнього ринку, який при нинішньому рівні споживання майже насичений. Важливими статтями імпорту залишаться медикаменти і деякі види хімічної продукції. За продукції легкої промисловості очікується збільшення імпорту тканин, які не виробляються в Росії або вироблених в недостатній кількості, попит на які на внутрішньому ринку буде розширюватися разом з ростом добробуту населення. Передбачається збільшення імпорту взуття, як за рахунок зниження ставок ввізних митних зборів, так і за рахунок зменшення частки тіньової продукції внаслідок посилення митного адміністрування.

    За прогнозами Мінекономрозвитку РФ, імпорт продовольства до 2009 року виросте. Зростання доходів населення веде до випереджаючого попиту на високоякісні товари, і вітчизняне виробництво не може задовольнити цей попит в повному обсязі.

    Важливо не тільки точно прогнозувати обсяг імпорту, а й точно враховувати його обсяг [6]. Реальний обсяг імпорту в Росію, згідно ретельно зібраним даними іноземних митниць, приблизно на третину вище обсягу того ж імпорту, але за даними російської офіційної статистики. Так, виходячи з даних статистичних і митних органів зовнішньоторговельних партнерів Росії, в 2005 році в нашу країну було експортовано товарів і послуг на суму $ 128 млрд., Тоді як російська статистика імпорту зафіксувала лише $ 98,3 млрд. У Федеральній митній службі різницю пояснюють як заниженням митної вартості товарів, так і розбіжністю методик обліку: російська статистика не враховує дрібних човників і АВТОПЕРЕГОННИКИ.

    Чистий експорт за звітний період визначається як різниця алгебри в вартісному вираженні між експортом та імпортом товарів і послуг. Однак оскільки незбалансованість в міжнародній торгівлі благами виробничого призначення в будь-якій країні компенсується споживчими благами, то чистий експорт може відображатися тільки через споживчі блага. Тому під чистим експортом слід розуміти перевищення експорту споживчих благ над їх імпортом. При негативному чистому експорті має місце перевищення імпорту споживчих благ над експортом. Якщо при цьому фактично взагалі навіть немає імпорту споживчих благ, але має місце перевищення імпорту благ виробничого споживання, то дана країна замість виробництва цієї кількості імпортованих виробничих благ свої ресурси використовує на подальшу процедуру споживчих благ [2].

    Більшість країн прагнуть, щоб їх експорт переважав над імпортом. Однак не всім це вдається. У світовому масштабі сума перевищень експорту над імпортом у одних країн дорівнює сумі перевищень імпорту над експортом у інших.

    Якщо на рівні мікроекономіки можна зрозуміти прагнення підприємців до збільшення експорту, так як це взагалі пов'язано з розширенням ринків збуту своїх товарів і послуг, то на рівні макроекономіки обгрунтувати перевагу переважання експорту над імпортом зовсім не просто.

    При тривалому чистому експорті країна стає кредитором щодо інших країн, а при негативному чистому експорті (т. Е. При переважанні імпорту над експортом) у цієї країни виникає зовнішній борг.

    Чистий експорт або переважання імпорту в довгостроковому періоді в принципі неможливі, так як ніхто не зважиться тривалий час безперервно торгувати в борг. Використання при цьому золотих резервів слід розглядати як бартерний обмін, а це рівнозначно продажу золота як товару на експорт.

    Перетворення національної валюти в конвертовану міжнародну можливо для будь-якої багатої країни, вільно торгує з багатьма країнами світу і не створює зайвих митних бар'єрів, які захищають своїх виробників. У цьому випадку інші країни в торгівлі між собою використовують валюту багатих країн.

    Після того, як гроші якоїсь країни стануть конвертованій міжнародною валютою, їх поширення в інших країнах відбувається не тільки в результаті негативного чистого експорту, а й шляхом надання кредитів іншим країнам безпосередньо в національній валюті своєї країни.

    У разі виникнення за якийсь звітний період (рік) чистого експорту з внутрішнього ринку виявляється вилученої частина споживчих благ, за створення якої сфера споживання в цьому році отримала свій дохід. Значить, весь дохід сфери споживання буде тепер уже обмінюватися (повернеться виробничій сфері) тільки на частину споживчих благ, що залишилася від експорту на внутрішньому ринку Внаслідок цього фактора з'являється інфляція, рівень якої дорівнює відсотку чистого експорту до НД даного року.

    .

    Для виробничої сфери чистий експорт в національній валюті, як і дефіцит держбюджету, є додатковим її чистий дохід з усіма аналогічними наслідками [6].

    Зрозуміло, чистий експорт виникає в умовах успішної конкуренції даної країни на зовнішніх ринках і, природно, супроводжується деяким розширенням ринків збуту благ виробничого і особистого споживання (іноді за рахунок демпінгових цін), що пов'язано з додатковими чистими інвестиційними благами.

    При негативному чистому експорті (перевищення імпорту над експортом), яка виникла вперше, на внутрішній ринок в даний час надходить додатковий обсяг споживчих благ, на придбання яких сфера споживання витрачає частину свого доходу. Значить, тільки решта її доходу буде витрачена на весь обсяг вироблених за цей період споживчих благ у виробничій сфері (і повністю оплачених сфері споживання) [9]. Отже, має місце дефляція, рівень якої дорівнює відсотку чистого експорту (т. Е. Імпорту) до НД.

    Якщо ж імпортуються кошти виробничого призначення, значить, замість чистих інвестицій в країні виробляється більше споживчих благ, що рівнозначно їх імпортування. Кінцеві результати при цьому будуть одні і ті ж.

    У цьому випадку, як і при дефіциті держбюджету, тільки замість внутрішнього боргу імпорт викликає зовнішній борг, зміст якого пов'язано з додатковими витратами, які можуть покриватися лише додатковим виробництвом споживчих благ на експорт, що пов'язано з інфляцією, як і саме погашення боргу від імпорту.

    Оскільки при чистому експорті деяка частина реальних споживчих благ йде з внутрішнього ринку на зовнішні, то реальне споживання населення і держави скорочується на відсоток, рівний відсотку чистого експорту до НД. І, навпаки, при чистому негативному експорті (т. Е. Імпорті) на внутрішній ринок надходить додаткова кількість реальних споживчих благ з-за кордону, що збільшує реальне споживання населення і держави на відсоток, рівний відсотку імпорту до НД. При цьому в практиці фактична зміна державного і особистого споживання зазвичай відрізняється від відсотків чистого експорту або імпорту до НД, так як на зміну споживання впливають ще й інші фактори Думати, що за рахунок переважання імпорту над експортом можна значно збільшувати особисте і державне споживання, немає підстав , так як в інших країнах з позитивним чистим експортом особисте споживання при цьому буде скорочуватися. .

    Мета роботи: змоделювати тренд, що характеризує динаміку експорту, імпорту РФ, дати прогноз.

    Глава 1. Економетричне моделювання динаміки експорту РФ



    Наведемо дані експорту РФ за період 1999-2006. Відзначимо, що ми взяли в якості початкової дати 2000р., Тому що починаючи з цього року обсяг експорту став збільшуватися після кризи 1998 р. Якби ми взяли дані з 1995р., То отримали б злам в 1990р., Який зробив би нашу модель малопридатною для прогнозування. Всі дані отримані з сайту інформаційного агентства Прайм-тарс http://e3.prime-tass.ru. Експорт виражається в млрд.доларів.

    місяць

    значення

    номер кварталу

    квартальний експорт

    січень 2000 р

    6,4

    1

    22,80

    лютий 2000 р

    7,7

    Березень 2000 р

    8,7

    квітень 2000 р

    8,2

    2

    25,90

    травень 2000 р

    9,0

    Червень 2000 р

    8,7

    Липень 2000 р

    8,6

    3

    26,30

    серпень 2000 р

    9,0

    вересень 2000 р

    8,7

    жовтень 2000 р

    8,7

    4

    28,70

    листопад 2000 р

    10,0

    грудень 2000 р

    10,0

    січень 2001 р

    8,0

    5

    24,80

    лютий 2001 р

    8,0

    березень 2001 р

    8,8

    квітень 2001 р

    8,6

    6

    26,20

    травень 2001 р

    8,5

    червень 2001 р

    9,1

    липень 2001 р

    8,0

    7

    25,50

    серпень 2001 р

    8,9

    вересень 2001 р

    8,6

    жовтень 2001 р

    8,2

    8

    24,80

    листопад 2001 р

    8,4

    грудень 2001 р

    8,2

    січень 2002 р

    6,8

    9

    22,30

    лютий 2002 р

    6,9

    березень 2002 р

    8,6

    квітень 2002 р

    9,0

    10

    25,50

    травень 2002 р

    8,3

    червень 2002 р

    8,2

    липень 2002 р

    9,1

    11

    28,60

    серпень 2002 р

    9,6

    вересень 2002 р

    9,9

    жовтень 2002 р

    10,2

    12

    30,30

    листопад 2002 р

    9,2

    грудень 2002 р

    10,9

    січень 2003 р

    9,5

    13

    30,50

    лютий 2003 р

    9,7

    березень 2003 р

    11,3

    квітень 2003 р

    9,9

    14

    31,00

    травень 2003 р

    10,1

    червень 2003 р

    11,0

    липень 2003 р

    11,0

    15

    33,80

    серпень 2003 р

    11,5

    вересень 2003 р

    11,3

    жовтень 2003 р

    12,4

    16

    38,00

    листопад 2003 р

    11,7

    грудень 2003 р

    13,9

    січень 2004 р

    10,8

    17

    36,40

    лютий 2004 р

    12,0

    березень 2004 р

    13,6

    квітень 2004 р

    14,2

    18

    41,40

    травень 2004 р

    13,4

    червень 2004 р

    13,8

    липень 2004 р

    14,5

    19

    47,20

    серпень 2004 р

    16,2

    вересень 2004 р

    16,5

    жовтень 2004 р

    16,7

    20

    52,36

    листопад 2004 р

    16,4

    грудень 2004 р

    19,3

    січень 2005 р

    15,2

    21

    52,50

    лютий 2005 р

    17,0

    березень 2005 р

    20,3

    квітень 2005 р

    20,2

    22

    60,40

    травень 2005 р

    20,4

    червень 2005 р

    19,8

    липень 2005 р

    21,5

    23

    65,70

    серпень 2005 р

    22,0

    вересень 2005 р

    22,2

    жовтень 2005 р

    22,2

    24

    69,00

    листопад 2005 р

    22,2

    грудень 2005 р

    24,6

    січень 2006 р

    20,9

    25

    67,40

    лютий 2006 р

    22,1

    березень 2006 р

    24,4

    квітень 2006 р

    24,3

    26

    76,60

    травень 2006 р

    27,0

    червень 2006 р

    25,3

    липень 2006 р

    25,8

    27

    79,80

    серпень 2006 р

    28,1

    вересень 2006 р

    25,9

    жовтень 2006 р

    24,9

    28

    80,50

    листопад 2006 р

    25,6

    грудень 2006 р

    30,0

    січень 2007 р

    21,0

    29

    71,00

    лютий 2007 р

    23,6

    березень 2007 р

    26,4


    Побудуємо показову регресію для експорту [20]

    Позначимо ln (f) = y, ln (a) = alpha, ln (b) = beta. отримаємо

    Оцінимо лінійну регресію

    1 .1.Построеніе регресії

    Для регресії виду

    знайдемо коефіцієнти за формулами [11]

    обчислимо

    тоді

    Звідки

    Тоді лінійна регресія буде мати вигляд

    Сенс коефіцієнта beta полягає в тому, що при зміні значення X на 1 одиницю Y змінюється на 0,05.Параметри показовою регресії

    Намалюємо точки і регресію:

    1 .2. Дисперсійний аналіз для лінійної регресії

    середнє Y

    Залишкова варіація (RSS)

    Загальна варіація (TSS)

    Яка пояснюється варіація (ESS)

    Правило додавання дисперсій виконується

    Підрахуємо оцінку дисперсії помилки, тобто [4]

    середнє X

    Знайдемо оцінки дисперсій коефіцієнтів регресії

    за формулами

    отримаємо

    1 .3. Вивчення якості лінійної регресії

    Довірчі інтервали для оцінених параметрів

    рівень довіри

    Кількість ступенів свободи 27. Критичне значення статистики Стьюдента

    Довірчий інтервал [8] для beta

    дорівнює

    Чи не можемо на даному рівні значущості прийняти гіпотезу beta = 0 тому не влучає у довірчий інтервал. Довірчий інтервал для alpha

    дорівнює

    Ми не можемо на даному рівні значущості прийняти гіпотезу alpha = 0 тому не влучає у довірчий інтервал.

    Критерій Фішера значущості всієї регресії

    Коефіцієнт кореляції [12]

    де

    показує, що зв'язок сильна. коефіцієнт детермінації

    показує, що регресія пояснює 94, 69 відсотків варіації ознаки.

    Переконаємося в значущості моделі за допомогою статистики Фішера

    яка більше критичного значення

    Отже, регресія значуща. Перевіримо значущість коефіцієнта кореляції [7]

    тому вибірковий коефіцієнт кореляції значимо відрізняється від нуля.

    Середня помилка апроксимації

    1 .4. коливання ознаки

    Коливання - це відхилення рівнів динамічного ряду від тренду, тобто залишки регресії [19].

    Знайдемо залишки регресії (тобто очищаємо ознака від тренду)

    Намалюємо графік залишків

    Середнє лінійне відхилення рівнів ряду від тренду описується показником

    тобто середнє абсолютне відхилення від тренду одно

    Амплітуда коливань є різницю максимального і мінімального відхилення і показує максимальний розкид відхилень [3].

    Виконаємо прогноз на наступні квартали:

    Як можна бачити, експорт значимо моделюється показовим тимчасовим трендом, а всі передумови методу найменших квадратів виконуються. Значить, ми знайшли значиму регресію, що володіє хорошими прогнозними властивостями.


    Глава 2. Економетричне моделювання динаміки імпорту РФ



    Наведемо масив даних

    Позначимо ln (f) = y, ln (a) = alpha, ln (b) = beta [3]

    отримаємо

    Оцінимо лінійну регресію

    2.1. побудова регресії

    Для регресії виду

    знайдемо коефіцієнти за формулами

    обчислимо

    тоді

    Звідки

    Тоді лінійна регресія буде мати вигляд

    Сенс коефіцієнта beta полягає в тому, що при зміні значення X на 1 одиницю Y змінюється на 0,05 одиниць

    Параметри показовою регресії

    Намалюємо точки і регресію:

    2.2. Дисперсійний аналіз для лінійної регресії

    середнє Y

    Залишкова варіація (RSS)

    Загальна варіація (TSS)

    Яка пояснюється варіація (ESS)

    Правило додавання дисперсій виконується

    Підрахуємо оцінку дисперсії помилки, тобто

    середнє X

    Знайдемо оцінки дисперсій коефіцієнтів регресії

    за формулами

    отримаємо

    2.3. Еластичність показовою регресії

    Підрахуємо функцію еластичності за формулою

    У нашому випадку

    або

    Значення еластичності в середній точці

    Показує, що при зміні X на 1% Y змінюється на 5,72 відсотків [13].

    2.4. Вивчення якості лінійної регресії

    довірчі інтервали для оцінених параметрів

    рівень довіри

    Кількість ступенів свободи 30

    Критичне значення статистики Стьюдента

    Довірчий інтервал для beta

    дорівнює

    Чи не можемо на даному рівні значущості прийняти гіпотезу beta = 0 тому не влучає у довірчий інтервал.

    Довірчий інтервал для alpha

    дорівнює

    Ми не можемо на даному рівні значущості прийняти гіпотезу alpha = 0 тому не влучає у довірчий інтервал.

    критерій Фішера значущості всієї регресії

    коефіцієнт кореляції

    де

    показує, що зв'язок сильна

    коефіцієнт детермінації

    показує, що регресія пояснює 94,68 відсотків варіації ознаки.

    Переконаємося в значущості моделі за допомогою статистики Фішера

    яка більше критичного значення

    Отже, регресія значуща

    Перевіримо значущість коефіцієнта кореляції

    тому вибірковий коефіцієнт кореляції значимо відрізняється від нуля.

    Середня помилка апроксимації

    2.5. коливання ознаки

    Коливання - це відхилення рівнів динамічного ряду від тренду, тобто залишки регресії.

    Знайдемо залишки регресії (тобто очищаємо ознака від тренду)

    Намалюємо графік залишків

    Середнє лінійне відхилення рівнів ряду від тренду описується показником

    тобто середнє абсолютне відхилення від тренду одно

    Амплітуда коливань є різницю максимального і мінімального відхилення і показує максимальний розкид відхилень.


    висновок

    Найважливішою складовою методології прогнозування товарного імпорту-експорту є визначення набору факторів і тенденцій, які необхідно враховувати при розробці довго-, середньо- і коротко- термінових прогнозів Сєдова Є.І. Романчук Л.В., Рябушкін Б.Т., Гуменюк В.Є. Методологічні підходи до відновлення динамічного ряду показників експорту та імпорту РФ по основних групах товарів за 1990-1994рр. Питання статистики, 6/2007

    . У вітчизняній і зарубіжній практиці прогнозування існують серйозні різночитання з даного питання, які обумовлені конкретними цілями, що стоять перед аналітиками.

    Можна виділити основні принципи відбору пояснюють змінних для цілей моделювання товарного імпорту в РФ:

    · Формування набору факторів, що імітують реальний механізм функціонування ринкової економіки;

    · Поєднання структурного та високочастотного підходу для опису функціональних взаємозв'язків товарного імпорту з іншими макроекономічними показниками (заснованих відповідно на концепціях міжгалузевого балансу і системи національних рахунків);

    · Перевірка значущості тенденцій, умов і факторів за допомогою тестування статистичних гіпотез;

    · Поділ пояснюють змінних моделі, які надають реальний вплив на розвиток товарного імпорту в РФ, і змінних, які підпадають під дію законів зростання імпорту і мають з ним максимальний індекс кореляції.

    З формальної точки зору прогноз являє собою певний алгоритм, що перетворює минулі і справжні дані про досліджуване явище чи процесі, в значення характеристик явища (процесу) для моменту, віддаленого від поточного моменту на термін, званий попередженням прогнозу. Соціально-економічні прогнози щодо терміну попередження підрозділяються на: короткострокові, з попередженням 1-2 роки, середньострокові, з попередженням 5-10 років, довгострокові, з попередженням 15-20 років Корольов І.С., Жуковська В.М., Трофимова І В.М.., Чертков Н.Р. «Дзеркальний» статистика імпорту споживчих товарів. Питання статистики. 2/2007

    .

    У разі довгострокового прогнозування необхідно враховувати наступні тенденції і фактори:

    · Випереджальний розвиток ЗЕД в порівнянні з темпами зростання національної економіки;

    · Підвищення у виробництві і торгівлі частки готових товарів (крім вітчизняної економіки;

    · Основні вигоди від глобалізації отримують розвинені країни і знаходяться в них ТНК, які присвоюють більшу частину технологічної ренти;

    · Динаміка світових цін, де спостерігаються значні коливання, особливо під впливом середньострокових циклів;

    · Вплив коливань цін на російський імпорт посилюватиметься;

    · На динаміку і структуру експорту та імпорту РФ впливають геоекономічні чинники, вступ РФ до СОТ посилить вплив західних ТНК на зовнішню торгівлю.

    У середньостроковому прогнозуванні вирішальними є:

    динаміка і структура виробництва та споживання основних товарів з урахуванням галузевих взаємозв'язків;

    · Динаміка цін основних експортних і імпортних товарів;

    · Темпи зростання інфляції, умови торгівлі, валютні курси;

    · Митно тарифне і нетарифне регулювання.

    У короткостроковому прогнозуванні слід віддавати пріоритет:

    · Регулюючої ролі держави;

    · Специфіку виробництва і споживання;

    · Галузевій структурі економіки;

    · Впливу сезонних змін на динаміку виробництва, споживання і запасів;

    · Ступінь завантаження виробничих потужностей;

    · Норма безробіття;

    · Портфель і інтенсивність надходження замовлень;

    · Характер руху цін.

    На рівні окремих товарів і галузей результативність аналізу і прогнозування залежить від правильної діагностики пережитої фази життєвого циклу і оцінки можливих термінів переходу до наступної фази.

    У прогнозуванні імпорту методологічно коректно спиратися на фактори і тенденції, в динаміці яких проявляється певна регулярність. У разі, якщо відбуваються якісні зміни, які кардинально змінюють загальну картину, починаючи з деякого моменту часу, доцільно вводити фіктивні змінні в якості регресорів моделі.

    Таким чином, методологічно правильна структуризація чинників прогнозного фону дозволить здійснити всебічний аналіз розвитку товарного імпорту, що підготує умови для специфікації зв'язків економетричної моделі.

    Статистика експорту імпорту - один з найбільш затребуваних об'єктів на ринку інформаційних послуг для компаній, що займаються ввезенням і вивезенням найрізноманітніших товарів - як споживчих, так і бізнес-продукції [1]. На основі цих даних можна проводити найрізноманітніші маркетингові дослідження Капралова Н.Л.. Зовнішньоекономічна діяльність як фактор конкурентоспроможності. Питання статистики. 8/2007

    , Що стосуються і структури ринку в цілому, і доцільності ведення зовнішньоекономічної діяльності на ринку тієї чи іншої країни. Фактично, статистика експорту імпорту є наріжним каменем для повного і вичерпного маркетингового дослідження, необхідним (а найчастіше - і достатнім) фактором для отримання гарантовано достовірних результатів.

    Виконаємо прогноз на чотири квартали 2007р.

    Сумарний імпорт за рік складе 59,68 млрд.

    Виконаємо прогноз на чотири квартали 2008р.

    Сумарний імпорт за рік складе 72,99 млрд.

    Ми бачимо, що імпорт зростає про показовому закону. Це пов'язано як зі зміцненням курсу рубля, так зі збільшенням доходу населення і недостатнім рівнем вітчизняного виробництва промислових і сільськогосподарських товарів.

    Росія розробляє заходи для підтримки експорту. Серед заходів державної підтримки експорту промислової продукції особливе значення має фінансова підтримка, до якої відносять кредитування експорту, гарантування експортних операцій, відшкодування частини відсоткових ставок по експортних кредитах. За кордоном для реалізації фінансових заходів підтримки експорту створені спеціалізовані інститути - експортні кредитні агентства, експортно-імпортні банки. Найчастіше ресурсна база таких організацій формується за рахунок коштів державних бюджетів, а також за рахунок власних і залучених коштів.

    Що стосується Російської Федерації, то до останнього часу заходам фінансової підтримки експорту не приділялося достатньої уваги, і, в основному, державна фінансова підтримка експорту промислової продукції здійснювалася в області надання кредитів урядам іноземних держав та поширювалася на великі комплектні поставки, будівництво об'єктів за кордоном і сприяння в рамках військово-технічного співробітництва, що зачіпало лише невелику частку загального обсягу промислового експорту.

    У зв'язку з цим в 2003 році була розроблена і схвалена розпорядженням Уряду (14 жовтня 2003 № +1493-р.) Російської Федерації Концепція розвитку державної фінансової (гарантійною) підтримки експорту промислової продукції в Російській Федерації. Концепція визначає основні цілі, завдання та пріоритети державної фінансової підтримки російського промислового експорту і передбачає заходи щодо її розвитку.

    Концепцією передбачено такі механізми фінансової підтримки експорту:

    Гарантійна підтримка (державне гарантування політичних і довгострокових комерційних ризиків при проведенні експортних операцій). Визначення номенклатури промислової продукції, для експорту якої необхідна державна гарантійна підтримка, здійснювалося виходячи з фактора її конкурентоспроможності. Країни, експорту в які надається підтримка, розділені на 2 категорії:

    · Країни, перелік яких з визначенням граничних обсягів гарантування і категорій країнових ризиків для кожної держави затверджений розпорядженням Уряду Російської Федерації від 28 червня 2006 р №926-р. Ці країни в більшості своїй не мають інвестиційного кредитного рейтингу. Тому при експорті в такі країни потрібна державна контр-гарантія в якості забезпечення. Граничний розмір покриття залежить від категорії ризику країни і варіюється від 85 до 95%.

    · Країни, що володіють інвестиційним кредитним рейтингом за шкалою одного з трьох рейтингових агентств. При експорті в зазначені країни не потрібно державної контр-гарантії в якості забезпечення, приймаються інші форми забезпечення. Граничний розмір покриття буде в кожному випадку визначатися Мінфіном Росії, але не перевищувати 90%.

    Відшкодування частини відсоткових ставок по експортних кредитах;

    Федеральним законом «Про федеральному бюджеті на 2007 рік» передбачено виділення коштів в розмірі 3,0 млрд. Рублів для реалізації механізму відшкодування частини відсоткових ставок по кредитах, що надаються російськими кредитними організаціями російським експортерам промислової продукції.

    Для отримання відшкодування необхідно виконання наступних умов:

    · Експорт промислової продукції не менше 3 років

    · Спрямування кредитних ресурсів на здійснення експорту промислової продукції з високим ступенем переробки;

    · Своєчасне виконання кредитних договорів;

    · Відсутність простроченої заборгованості по обов'язковим платежам до федерального бюджету і в державні позабюджетні фонди.

    Переважним правом на отримання відшкодування мають організації, які є переможцями міжнародних тендерів на поставку промислової продукції.

    Розмір відшкодування:

    При залученні кредиту в російських рублях відшкодування здійснюється з розрахунку двох третин зроблених витрат на сплату відсотків по кредиту за умови, що процентна ставка по кредиту буде менше або дорівнює ставки рефінансування ЦБ РФ, що діє на дату останньої сплати відсотків.

    Якщо процентна ставка по кредиту більше ставки рефінансування ЦБ РФ, що діє на дату останньої сплати відсотків, відшкодування здійснюється виходячи з розрахунку двох третин ставки рефінансування, що діє на дату сплати відсотків.

    При залученні кредиту в іноземній валюті відшкодування здійснюється в рублях з розрахунку двох третин зроблених витрат на сплату відсотків по кредиту і виходячи з курсу рубля до іноземної валюти, встановленим ЦБ РФ на дату здійснення зазначених витрат.

    При розрахунку максимального розміру відшкодування процентна ставка по залученому кредиту в іноземній валюті приймається рівною 12 відсоткам річних.

    Довгострокове експортне кредитування.

    Концепцією розвитку державної фінансової (гарантійною) підтримки експорту промислової продукції в Російській Федерації передбачено експортне кредитування за рахунок (за участю) коштів федерального бюджету. Згідно з Концепцією експортні кредити за рахунок (за участю) коштів федерального бюджету передбачається надавати як урядам іноземних держав, так і імпортерам російської промислової продукції або їх банкам відповідно до законодавства Російської Федерації.

    Однак, в даний час даний механізм фінансової підтримки експорту не використовується і виділення коштів на експортне кредитування Федеральним законом «Про федеральному бюджеті на 2007 рік» не передбачено.

    Разом з тим, в 2006 році ЗАТ Росексімбанком www.eximbank.ru залучив під державні гарантії 70 млн. Дол. Для кредитування експортних операцій.


    література

    1. Сельцовский В.Л., Економіко-статистичні методи аналізу зовнішньої торгівлі, М .: Фінанси і статистика, 2004р.

    2. Єлісєєва І.І. Загальна теорія статистики: Підручник для вузів. - М .: Фінанси і статистика, 1999..

    3. Єфімова М.Р. Загальна теорія статистики: Підручник М .: Фінанси і статистика, 1999..

    4. Єфімова М.Р. Практикум з загальної теорії статистики: Навч. посібник.- М .: Фінанси і статистика, 1999..

    5. Козлов В.С., Ерліх Я.М., Долгушевскій Ф.Г. Загальна теорія статистики: Підручник М .: Статистика, 1975.

    6. Копилова О.Ф. Індекси зовнішньої торгівлі М .: Ріо РОТА. 2001р.

    7. Загальна теорія статистики: Статистична методологія до вивчення комерційної діяльності. Підручник для вузів.- М .: Фінанси і статистика, 1999..

    8. Загальна теорія статистики: Підручник / За ред. А.А. Спіріна, О. Е. Башіной.- М .: Фінанси і статистика, 1996..

    9. Загальна теорія статистики: Підручник / За ред. А.М. Гольдберга, В.С. Козлова.- М .: Фінанси і статистика, 1985.

    10. Ряузов М.М. Загальний курс статістікі.- М .: Статистика, 1979.

    11. Ряузов М.М. Практикум з загальної теорії статістікі.- М .: Фінанси і статистика, 1981.

    12. Статистика митних платежів. Курс лекцій, М .: РОТА. 1997р.

    13. Теорія статистики: Підручник для вузів / Під ред.Шмойловой Р.А.- М .: Фінанси і статистика, 1996..

    14. Теорія статистики: Підручник / За ред. проф. Р.А. Шмойловой.- М .: Фінанси і статистика, 1996..


    Головна сторінка


        Головна сторінка



    Статистика зовнішньоекономічних зв'язків. Динаміка експорту та імпорту в РФ

    Скачати 43.26 Kb.