• Розрахунок за середніми показниками.


  • Дата конвертації24.03.2017
    Розмір45.53 Kb.
    Типкурсова робота

    Скачати 45.53 Kb.

    Застосування статистичних методів при аналізі інтенсивності розвитку транспорту Кіровської області

    реферат

    Смирнова О.В. Застосування статистичних методів при аналізі інтенсивності розвитку транспорту Кіровської області. 3 курс. Курсова робота / ВятГУ, каф. БУАіА; рук. Н.Д. Воронцова. - Кіров, 2008. 33 с., 14 табл., 4 рис., 13 джерел.

    ТРАНСПОРТ, ПОКАЗНИКИ РОБОТИ ГАЛУЗІ, АНАЛІЗ, ДИНАМІКА, ОСНОВНІ ВИРОБНИЧІ ФОНДИ, РЕНТАБЕЛЬНІСТЬ

    Об'єктом дослідження даної роботи є транспорт Кіровської області.

    Мета роботи - провести аналіз показників, що характеризують економічний розвиток транспорту Кіровської області з 2000 по 2006 рр.

    В ході аналізу встановлено, що в даній галузі за досліджуваний період відбувається економічний спад. Основні проблеми транспортного комплексу Кіровської області - це технологічна відсталість, низька рентабельність, дефіцит інвестицій і фахівців. Транспорт Кіровської області знаходиться не в самому жалюгідному стані, хоча вимагає вирішення нагальних проблем, що вимагають чималих вкладень в цю галузь.


    зміст

    Вступ

    1. Характеристика транспорту Кіровської області

    2. Статистичні дані транспорту за 2000-2006 рр

    3. Аналіз основних показників транспорту Кіровської області

    3.1. Динаміка чисельності ППП і його структура

    4.Виявленіе основної тенденції розвитку малого підприємництва на транспорті в Кіровській області. прогнозування

    5. Аналіз фінансових показників: прибутку, рентабельності і ОПФ. Коефіцієнти покриття і автономії. Кредиторська і дебіторська заборгованість

    висновок

    бібліографічний список


    Вступ

    Слово «статистика» походить від латинського status - стан, стан речей. У науковий обіг слово «статистика» ввів в XVIII столітті німецький вчений Г. Ахенваль.

    Статистика - галузь знань, в якій викладаються загальні питання збору, вимірювання та аналізу масових статистичних (кількісних або якісних) даних.

    Статистичні методи включають в себе використання середніх і відносних величин, індексний метод, кореляційний і регресивний аналіз, метод угруповань, факторний метод і ін. Статистика як наука включає розділи: теоретична статистика (загальна теорія статистики), прикладна статистика, математична статистика, економічна статистика ( економетрика), правова статистика, демографія, медична статистика, технометріка, хемометрика, біометріка, наукометріка, інші галузеві статистики та ін.

    Основними завданнями економічної статистики є всебічне дослідження відбуваються в суспільстві економічних і соціальних процесів на основі показників, узагальнення та прогнозування тенденцій у розвитку народного господарства, виявлення наявних резервів ефективності суспільного виробництва. Галузі економічної статистики - статистика промисловості, сільського господарства, будівництва, транспорту, зв'язку, праці і т.д. Їх завдання - розробка та аналіз статистичних показників розвитку відповідних галузей. У Росії формуванням офіційної статистичної інформації займається Федеральна служба державної статистики (Росстат).

    Статистика - це досить повний, репрезентативний набір інформації, проаналізувавши який можна зробити правильні висновки.

    Я обрала дану тему, тому що транспорт - це ключова ланка економіки, адже досягнення його фінансової стійкості в Кіровській області стає найважливішим завданням, рішення якої призведе до зростання фінансових ресурсів в області та стабілізації доходів, прискорить відтворювальний цикл і послужить основою підвищення ефективності промислового виробництва в цілому.

    Отже, мета - застосувати статистичні методи при аналізі інтенсивності розвитку транспорту Кіровської області. Завданнями курсової роботи є:

    1. Характеристика транспорту в Кіровській області.

    2. Аналіз основних показників чисельності ППП і ОПФ.

    3. Виявлення основної тенденції розвитку транспорту Кіровської області.

    4. Аналіз фінансових показників.


    1. Характеристика транспорту Кіровської області

    Транспорт - особлива сфера матеріального виробництва і самостійна галузь народного господарства. З його допомогою здійснюються зв'язки всередині галузей і між різними галузями, усередині економічних районів і між ними, формуються міждержавні зв'язки. Транспорт - необхідна умова і матеріальна основа територіального поділу праці. Вплив транспорту на розвиток економіки проявляється у вигляді транспортних витрат, без урахування яких не можна забезпечити ефективне розміщення виробництва. Транспортні витрати збільшують вартість транспортується продукції. Наявність розвинутої транспортної системи забезпечує необхідний оборот товарів і ресурсів, як між підприємствами, так і рух товарів, робіт, послуг від постачальників до споживачів. Транспорт так само є необхідною складовою життя кожної людини. Таким чином, економічна і соціальна значимість транспорту дуже велика.

    Транспортний комплекс Кіровської області. На території Кіровської області порівняно широкий розвиток отримали залізничний, автомобільний і повітряний транспорт. Однак транспортні шляхи розміщуються вкрай нерівномірно. У більш сприятливому становищі знаходяться центральні райони області. Тут розвинені всі види транспорту. У південних районах - в основному водний і автомобільний транспорт.

    Отже, транспортний комплекс Кіровської області включає в себе наступні види транспорту:

    1. Залізничний транспорт.

    2. Інший сухопутний транспорт.

    3. Трубопровідний транспорт.

    4. Водний транспорт.

    5. Повітряний транспорт.

    Значення кожного виду транспорту в єдиній транспортній системі визначається насамперед його часткою в загальному вантажо- і пасажирообігу.

    Основна ланка транспортної системи Кіровської області - залізничний транспорт - забезпечує близько 66% вантажообігу і 71% пасажирообороту (Кіровське відділення ГЖД - філія ВАТ "РЖД"). Це обумовлено відповідністю головних магістралей основним транспортно-економічним зв'язкам, а також техніко-економічними перевагами залізничного транспорту перед іншими видами транспорту. Загалом пасажирообігу значна питома вага автомобільного та повітряного транспорту.

    У перевезенні вантажів і пасажирів найбільш дешевим є залізничний транспорт. Однак слід мати на увазі, що ефективність використання того чи іншого виду транспорту необхідно розглядати в кожному конкретному випадку з урахуванням багатьох факторів, таких, як вид вантажу, його масовість, відстань перевезення, терміни доставки, транспортабельність, техніко-експлуатаційні умови необхідної ділянки шляху і т. п.

    Водний транспорт носить сезонний характер, а час доставки вантажів триваліше. Низькою собівартістю характеризуються перевезення водними шляхами таких масових вантажів, як круглий ліс в плотах, будівельні матеріали, вугілля. Найбільша річка області - Вятка. Вона судноплавна протягом 760 км. Водний транспорт забезпечує 2% вантажоперевезень Кіровської області.

    Автомобільним транспортом здійснюється 32 відсотка вантажних перевезень і більше 25 відсотків пасажирських. З 1991 року обсяг перевезень вантажів автотранспортом скоротився на 86,0 відсотка, пасажирів - на 38,0 відсотка. Матеріально-технічну базу автомобільного транспорту складають вантажні та легкові автомобілі, автобуси і спеціальні машини, а також дороги і автодорожні господарства. Основні вантажопасажирські дороги: Кіров - Нолинск - Уржум, Кіров - Котельнич - Советск, Кіров - Слобідської - Біла Холуница, Кіров - Котельнич - Яранск - Нижній Новгород, Кіров - Кірово-Чепецьк і інші. Автобусний рух, крім обласного центру, є основним видом транспорту для значної частини районних центрів і селищ.

    Повітряний транспорт (ВАТ «Кіровські авіалінії») має важливе значення для області, не дивлячись на те, що цим видом транспорту здійснюється незначний обсяг перевезень (0,4%). Повітряний транспорт - наймолодший і найбільш динамічний. Це найшвидший вид транспорту, здатний в той же час проникати у важкодоступні райони. У зв'язку з оновленням парку сучасних літаків стає можливим використовувати їх в сільському господарстві для більш широких авіатехнічна робіт, а також в лісовому господарстві для лісопосадок і для боротьби проти лісових пожеж.

    2. Вихідні дані

    Вихідні дані наведені з статистичного збірника «Транспорт в Кіровській області» 2007 року випуску.

    Таблиця 1.

    Основні економічні показники транспорту Кіровської області

    (У фактично діючих цінах; мільйонів рублів)

    2000 2001 2002 2003 2004 2005

    2006

    Середньорічна чисельність ППП, тис. Осіб 34,5 32,3 31,2 30,0 28,7 31,2 28,9
    Сальдований фінансовий результат (прибуток мінус збиток) організацій 83,6 149,8 -612,2 0,9 112,9 33,4 -4,3
    інвестиції в основний капітал 586,1 577,6 645,4 872,8 1424,4 1581,3 1090,9
    Основні фонди (на кінець року по повній облікової вартості) 26379 37906 75629 79019 14100 16852,2 20205,8
    Кредитна заборгованість, млн. Руб. ... ... ... ... 242,4 423,9 416,1
    Дебіторська заборгованість, млн. Руб. ... ... ... ... 165,1 301,8 337,6

    Таблиця 2.

    коефіцієнти покриття

    2000 2001 2002 2003 2004 2005

    2006

    1,41 1,35 2,25 1,01 0,79 0,97 1,14

    Таблиця 3.

    коефіцієнти автономії

    2000 2001 2002 2003 2004 2005

    2006

    0,92 0,91 0,88 0,66 0,55 0,5 0,51

    Таблиця 4.

    Мале підприємництво на транспорті

    2000 2001 2002 2003 2004 2005

    2006

    Число малих підприємств 69 79 88 106 173 273 257
    Середньооблікова чисельність працівників, осіб 852 871 931 одна тисяча сімсот п'ятьдесят дев'ять 2925 5190 2534

    3. Аналіз основних показників транспорту Кіровської області

    3.1. Динаміка чисельності ППП і його структура

    Розрахунок за абсолютними показниками.

    Для проведення даного аналізу скористаємося основними показниками роботи галузі. На основі вихідних даних розрахуємо такі показники динаміки, як:

    1) абсолютний приріст;

    2) темп зростання;

    3) темп приросту;

    4) абсолютний вміст 1% приросту (який розраховується тільки на ланцюгової основі).

    1) Абсолютний приріст характеризує, на скільки змінилося явище в i-тому періоді в порівнянні з попереднім або базисним періодом.

    - Ланцюговий абсолютний приріст розраховується за формулою:

    де y i - показник i-го року;

    y i -1 - показник попередній i-ому році.

    - Базовий абсолютний приріст розраховується за формулою:

    де y i - показник i-го року;

    y про - показник базисного року.

    2) Темп зростання характеризує, скільки% -ів склало явище в i-тому періоді в порівнянні з попереднім або базисним.

    - Ланцюговий темп зростання розраховується за формулою:

    де y i - показник i-го року;

    y i -1 - показник попередній i-ому році.

    - Базовий темп зростання розраховується за формулою:

    де y i - показник i-го року;

    y про - показник базисного року.

    3) Темп приросту характеризує, на скільки% -ів змінилося явище в i-тому періоді в порівнянні з попереднім або базисним.

    - Ланцюговий темп приросту розраховується за формулою:

    де - Показник ланцюгового темпу зростання.

    - Базовий темп зростання розраховується за формулою:

    де - Показник базисного темпу зростання.

    4) Абсолютна зміст одного відсотка приросту характеризує, на скільки змінилося явище в абсолютних одиницях при зміні його на 1%, і розраховується за формулою:

    Таблиця 5.

    Структура чисельності працівників організацій транспорту

    2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
    Середньорічна чисельність працівників, тис. Осіб 34,5 32,3 31,2 30,0 28,7 31,2 28,9
    Чисельність працівників, зайнятих в малому підприємництві, тис. Осіб 0,852 0,871 0,931 1,759 2,925 5,190 2,534

    Таблиця 6.

    Динаміка чисельності працівників транспорту за 2000-2006 рр.

    роки Ср / років. числ-сть раб-ів, тис.чол. абсолютний приріст Темп зростання, % Темп приросту, %

    Абсолютне значення

    1% приросту

    Ланцюг. базисних Ланцюг. базисних Ланцюг. базисних
    2000 34,5 - - - - - - -
    2001 32,3 -2,2 -2,2 93,6 93,6 -6,4 -6,4 -0,34
    2002 31,2 -1,1 -3,3 96,6 90,4 -3,4 -9,6 0,32
    2003 30,0 -1,2 -4,5 96,1 87 -3,9 -13 0,31
    2004 28,7 -1,3 -5,8 65,7 93,2 -4,3 -6,8 0,31
    2005 31,2 2,5 -3,3 108,7 90,4 8,7 -9,6 0,29
    2006 28,9 -2,3 -5,6 92,6 83,8 7,4 -16,2 -0,31

    Ланцюговий абсолютний приріст:

    Базисний абсолютний приріст розраховується за формулою:

    Ланцюговий темп зростання розраховується за формулою:

    Базисний темп зростання розраховується за формулою:

    або 90,4%

    Ланцюговий темп приросту розраховується за формулою:

    Базисний темп приросту розраховується за формулою:

    Абсолютна утримання 1% приросту (тільки на ланцюгової основі):

    Мал. 1

    За графіком видно, що чисельність працівників в періоді 2000-2004 рр. поступово зменшувалася щороку відповідно на 2, 1, 1 і 1 тисячу осіб. У 2005 році відбувається різке збільшення чисельності на 2 тисячі осіб (це пов'язано зі збільшенням чисельності працівників у сфері малого підприємництва на транспорті) і до 2006 року знову спад на тисячу чоловік. Найбільше число працівників на підприємстві - 34, 5 тисячі осіб було в 2000 році.

    Розрахунок за середніми показниками.

    Для того щоб визначити розвиток явища в середньому за 2000 - 2006 рр. розрахуємо середні показники динаміки:

    1) середній рівень ряду;

    2) середній абсолютний приріст;

    3) середній темп зростання;

    4) середній темп приросту.

    1) Середній рівень інтервального ряду показує, скільки в абсолютному вираженні склало явище в середньому за кожен період часу. Для цього спочатку розрахуємо середній рівень явища за кожен рік:

    Потім розрахуємо середній рівень інтервального ряду:

    .

    Середній рівень моментного ряду розраховується за формулою середньої хронологічної, якщо дані показують стан явища на певний момент часу:

    2) Середній абсолютний приріст характеризує, на скільки зміниться явище за кожен період часу в порівнянні з попереднім:

    3) Середній коефіцієнт зростання характеризує, у скільки разів збільшиться явище за кожен період часу в порівнянні з попереднім:

    4) Середній темп зростання характеризує, скільки% -ів в середньому склало явище за кожен проміжок часу:

    5) Середній темп приросту характеризує, скільки% -ів становить явище в середньому за кожен період часу:

    Таблиця 7.

    Середні показники аналізу зміни середньорічної чисельності працівників на підприємствах транспорту

    показники Середнє число працівників, тис.чол.

    середній

    абсолютний приріст

    Середній темп зростання,% Середній темп приросту,%

    Абсолютне значення 1%

    приросту

    транспорт 31 -0,93 0,94 -6 0,16

    Середнє число працівників:

    тис. чол.

    Середній абсолютний приріст:

    = тис. чол.

    Середній коефіцієнт зростання:

    Середній темп зростання:

    Середній темп приросту:

    Абсолютна утримання 1% приросту (тільки на ланцюгової основі):

    Наведені вище розрахунки говорять про те, що відбувається зменшення чисельності на підприємствах транспорту Кіровської області. В середньому за рік в галузі відбулося зменшення чисельності на 0,93 тис. Чол. або на 6%.

    Розрахунок відносних показників

    Статистика не обмежується обчисленням тільки абсолютних і середніх величин. Важливе місце займають ще один показник - відносні величини. Вони є узагальнюючим показником і являють собою відношення двох абсолютних величин. Причому, в чисельнику завжди знаходиться показник, що відображає досліджуване явище, тобто порівнюваний показник, а в знаменнику - показник, з яким проводиться порівняння, що приймається за основу або базу порівняння.

    Розрахуємо тут такі відносні величини, як відносні величини структури; відносні величини координації.

    1) Відносні величини структури характеризують склад досліджуваних сукупностей.Обчислюються вони як відношення абсолютної величини кожного з елементів сукупності до абсолютної величини всієї сукупності, тобто як відношення частини до цілого, і являють собою питома вага частини в цілому (виражаються в%).

    Чисельність працівників, зайнятих в малому підприємництві на транспорті:

    Загальна чисельність працівників транспорту, не зайнятих в малому підприємництві:

    2) Відносні величини координації являють собою одну з різновидів показників порівняння. Вони застосовуються для характеристики співвідношення між окремими частинами статистичної сукупності і показують, у скільки разів порівнювана частина сукупності більше або менше частини, яка приймається за основу або базу порівняння, тобто, по суті, вони характеризують структуру досліджуваної сукупності, причому іноді більш виразно, ніж відносні величини структури. Тут ставлення числа зайнятих в малому підприємництві на транспорті до числа незайнятих:

    Отже, по розрахованим показникам можна зробити висновок, що відбувається активний розвиток малого підприємництва на транспорті: в 2005 році - 16,6% в порівнянні з 2000 - 2,5%.


    4. Виявлення основної тенденції розвитку малого підприємництва на транспорті в Кіровській області

    Тепер спробуємо через аналітичне вирівнювання виявити основну тенденцію розвитку підприємств малого підприємництва на транспорті. При цьому рівень динаміки виражається у вигляді функції часу:

    Виявимо основну тенденцію розвитку підприємництва шляхом встановлення закономірностей зміни кількості підприємств за досліджувані роки, а також склавши прогноз розвитку галузі на 1 рік.

    Таблиця 8.

    Аналітичне вирівнювання (для прямолінійної функції).

    роки Кількість підприємств,
    2000 69 -3 9 -207 38,17 44,68
    2001 79 -2 4 -158 75,21 4,8
    2002 88 -1 1 -88 112,25 27,56
    2003 106 0 0 0 149,29 40,84
    2004 173 1 1 173 186,33 7,71
    2005 273 2 4 546 223,37 18,18
    2006 257 3 9 771 260,41 1,33
    Разом +1045 28 1037 145,1

    Для виявлення основної тенденції розвитку підприємств в галузі і прогнозування на 2007 рік знайдемо тренд, для чого розглянемо лінійну функцію.

    Лінійна функція представлена ​​наступним рівнянням:

    , де

    Складемо прогноз розвитку галузі на 2007 рік. Даний прогноз ґрунтується на розрахунку помилки апроксимації, яка визначається за формулою:

    В результаті розрахунків отримано лінійний тренд:

    Для інтервального прогнозу необхідно розрахувати довірчий інтервал:

    де - Табличне значення - Критерію Стьюдента при рівні значущості .

    де n - число рівнів ряду динаміки, m - число параметрів рівняння.

    В даному випадку n = 7, m = 2, = 2,5706

    Вийшов наступний прогноз:

    Таким чином, в результаті проведення інтервального прогнозу можна зробити висновок, що кількість підприємств на 2007 рік може варіюватися від 266 до 329 підприємств.


    Таблиця 9.

    Аналітичне вирівнювання (для параболи другого порядку).

    роки Кількість підприємств, t 4 2
    1 998 69 -3 9 81 621 63,347 8,154
    +1999 79 -2 4 16 316 75,207 4,801
    2000 88 -1 1 1 88 97,139 10,385
    2001 106 0 0 0 0 129,143 21,833
    2002 173 1 1 1 173 171,219 1,029
    2003 273 2 4 16 1092 223,367 18,181
    2004 257 3 9 81 2313 285,587 11,123
    Разом +1045 28 196 4603 1045,009 75,506

    Функція параболи другого порядку представлена ​​наступним рівнянням:

    , де

    В результаті розрахунків отримано лінійний тренд:

    Таким чином, вийшов наступний прогноз:

    Таким чином, в результаті проведення інтервального прогнозу можна зробити висновок, що кількість підприємств на 2007 рік може варіюватися від 331 до 375 підприємств.

    Мал. 2

    Аналізуючи отриманий графік, бачимо, що фактична зміна числа підприємств має тенденцію до зростання. Причому до 2003 року це зростання відбувається плавно і рівномірно, а до 2005 року спостерігається значне збільшення числа підприємств. Лінійне число підприємств збільшується рівномірно рік від року. В результаті вирівнювання, можна побачити явну тенденцію до зростання числа підприємств галузі, хоча зауважимо, що в 2006 році фактичне число підприємств практично збіглося з числом підприємств лінійним.

    В кінцевому підсумку треба зауважити, що найбільш адекватною буде друга трендова модель - по функції параболи другого порядку (або модель рівноприскореного розвитку), так як помилка апроксимації тут менше.


    5. Аналіз фінансових показників: прибутку, інвестицій, ОПФ. Коефіцієнти покриття і автономії. Кредиторська і дебіторська заборгованість

    Аналіз прибутку та інвестицій

    Таблиця 10.

    Сальдований фінансовий результат в галузі:

    2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
    Сальдований фінансовий результат (прибуток мінус збиток) організацій 83,6 149,8 -612,2 0,9 112,9 33,4 -4,3
    інвестиції в основний капітал 586,1 577,6 645,4 872,8 1424,4 1581,3 1090,9

    Мал. 3

    Сальдований фінансовий результат показує сукупну ефективність діяльності. Серед розглянутих періодів найбільший позитивний сальдований фінансовий результат в транспорті зафіксовано в 2001 році, проте вже в 2002 році він став негативним (-612,2). Можна побачити, що отримання прибутку в галузі відбувається дуже нерівномірно і стрибкоподібно, тому зробити однозначний висновок неможливо. Для об'єктивного аналізу розрахуємо індекс прибутковості - показник ефективності інвестицій, кількість рублів прибутку, отримане на 1 рубль вкладених інвестицій:

    ВД = Чистий прибуток / загальна сума інвестицій

    Оскільки дані індекси набагато менше 1, то можна говорити про неефективність реалізованого інвестиційного проекту.

    аналіз ОПФ

    Основні фонди - це частина національного багатства, створена в процесі виробництва, яка тривалий час неодноразово або постійно у незмінній натурально-речовій формі використовується в економіці, поступово переносячи свою вартість на створювані продукти і послуги.


    Таблиця 11.

    2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
    26379 37906 75629 79019 14100 16852,2 20205,8

    Для аналізу ОПФ розрахуємо основні фонди середньорічні, фондовіддачу, рентабельність.

    Треба пам'ятати, що зміна основних фондів відбувається в результаті зносу, вибуття, введення і модернізації.

    Основні фонди середньорічні:

    Помітно, що вартість основних середньорічних фондів починає поступово зростати і вже до 2003 року становить 77324 млн. Руб., Що приблизно в 2,4 рази більше, ніж у 2000 р Однак до 2006 року цей показник знову знижується майже в 4 рази .

    Тепер розрахуємо фондоотдачу, як узагальнюючий показник використання основних засобів, який показує, скільки продукції припадає на 1 рубль витрачених ОФ.

    фондовіддача:

    Найбільший рівень ФО доводиться на 2006 рік розглянутого періоду і він дорівнює 0,201.

    Далі слід розрахувати рентабельність - відносний показник економічної ефективності. Він дозволить оцінити повернення коштів з кожної гривні, вкладеної в активну діяльність.

    рентабельність:

    У 2002 році галузь спрацювала з негативною рентабельністю, однак, в наступні роки цей показник має тенденцію до поліпшення. Але в цілому галузь функціонує з рентабельністю, близькою до нульової, що свідчить про неприбутковість галузі транспорту в Кіровській області.


    Коефіцієнти покриття і автономії

    Коефіцієнт автономії показує відсоток власних коштів від усієї суми активів. Коефіцієнт автономії (фінансової незалежності) (К13) обчислюється як частка від ділення власного капіталу на суму активів.

    Таблиця 12.

    2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
    0,92 0,91 0,88 0,66 0,55 0,5 0,45

    Мал. 4

    У 2003 році різко збільшується ризик невиконання підприємством своїх боргових зобов'язань. У 2006 році коефіцієнт автономії знизився з 0,51 до 0,45, що означає зниження фінансової незалежності, підвищення ризику фінансових труднощів в майбутні періоди. Така тенденція, з точки зору кредиторів, знижує гарантії погашення своїх зобов'язань.

    Коефіцієнт покриття (відношення оборотних активів до короткострокових пасивів). Показує, яку частину поточних зобов'язань за кредитами і розрахунками можна погасити, мобілізувавши всі оборотні кошти.

    Таблиця 13.

    2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
    1,41 1,35 2,25 1,01 0,79 0,97 1,14

    Даний коефіцієнт досягає критичного значення лише в 2004 році. В інші періоди він знаходиться в рамках необхідного значення і в 2002 році навіть досягає оптимуму.

    Кредиторська і дебіторська заборгованість

    Коефіцієнт поточної заборгованості (відношення дебіторської заборгованості до кредиторської). Він показує чи має підприємство можливість більшою мірою використовувати чужі кошти ніж ті, які йому вже не належать, але ще якийсь час знаходяться в господарському обороті.

    Таблиця 14.

    2004 2005 2006
    Кредитна заборгованість, млн. Руб. 242,4 423,9 416,1
    Дебіторська заборгованість, млн. Руб. 165,1 301,8 337,6

    Даний коефіцієнт перебуває на рівні нормального значення, що свідчить про те, що галузь має найбільший чужими ресурсами, ніж своїми.


    висновок

    Отже, чисельність працівників галузі з року в рік зменшувалася, і вже до 2006 р середньорічна чисельність становила 28,9 тис. Осіб, а в середньому за рік число працівників зменшувалася на 6%. Треба зауважити, що серед них частка працівників, зайнятих в малому підприємництві постійно збільшується і до 2005 року вона досягла 20%.

    В останні роки рентабельність перевезень почала знижуватися - вона ледь сягає 1%, тому очевидно, що виживуть лише найсильніші і ті, хто зуміє знайти свій шлях не тільки на безкрайніх дорогах Росії, але і на звивистих стежках вітчизняного бізнесу. А зокрема такими є підприємства малого підприємництва, які в даний час активно розвиваються - зміна числа підприємств в досліджуваний період має тенденцію до зростання.

    Основна проблема транспортного комплексу Кіровської області - моральний і фізичний знос устаткування і транспортних засобів. Стан дорожнього полотна, автобусних парків, вагоноремонтних депо вельми плачевний. Але як би не була складна проблема, вона все ж її можна розв'язати. Недарма в 2003 р Уряд запустило проект модернізації транспорту РФ. Він розрахований на 8-10 років і передбачає усунення всіх перерахованих проблемних місць і розширень можливостей нашої транспортної галузі. Недавні події в республіці Білорусь показали, що Кіровської області необхідна широка мережа трубопроводів і альтернативних (запасних) шляхів доставки нафти і газу європейським партнерам.

    Транспорт Кіровської області знаходиться не в самому жалюгідному стані, хоча так само потребує вирішення все тих же насущних проблем, що вимагають чималих вкладень в цю галузь.


    бібліографічний список

    1. Регіони Росії. Соціально-економічні показники. 2005: Додати Стат. зб. / Росстат. М., 2006

    2. Кіровська область в 2007 році: стат. зб. / Територіальний орган служби Федеральної служби державної статистики по Кіровській області - Кіров - 2007р. - С. 235

    3. Транспорт в Кіровській області: стат. зб. / Територіальний орган служби Федеральної служби державної статистики по Кіровській області - Кіров - 2007р. - 52 с.

    4. Петрова Е.В., Ганченко О.І., Кевеш А.Л. Статистика транспорту. - М, 2003 г. - 352 с.

    5. Васильєв В. Наземний громадський транспорт - на новий рівень / В. Васильєв // Автомобільний транспорт. - 2004. - N 4.

    6. Балабаєва І. Особливості функціонування громадського пасажирського транспорту / І. Балабаєва // Автомобільний транспорт. - 2004. - N 4.15.

    7. А.М. Годін Статистика: навч., М .: ІТК «Дашков і Ко», 2005.- 472 с.

    8. Російський статистичний щорічник: стат. зб. / Росстат. - М, 2006 - 725 с.

    9. Статистика: Підручник / І.І. Єлісєєва, І.І. Єгорова та ін .; Під ред. Проф. І.І. Єлісєєвої. М .: ТК Велбі, Вид-во Проспект, 2003 г. - 448 с.

    10. Теорія статистики: Підручник / Р.А. Шмойловой, В.Г. Мінашкін, Н.А. Садовникова, Є.Б. Шувалова, Под ред. Р.А. Шмойловой. - 4-е изд-е, перераб. і доп. - М .: Фінанси і статистика, 2003 р

    11. В.М. Гусаров Статистика: уч. сел. для вузів - М. - ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 463 с.

    12. Хачатуров Т.С. Економіка транспорту. - М .: Изд-во Академії наук СРСР, 1959. - 538 с.

    13. Лівшиць В.М. Системний аналіз економічних процесів на транспорті. - М .: Транспорт, 1986. - 240 с.


    Головна сторінка


        Головна сторінка



    Застосування статистичних методів при аналізі інтенсивності розвитку транспорту Кіровської області

    Скачати 45.53 Kb.